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给出卫星通信协议中网络层协议SCPS-NP的基本结构,介绍带通配符的匹配算法原理,基于文法分析思想,提出一种新的Grammatical_BM空间传输协议(数据)识别方法,并通过仿真实验进行验证。实验结果表明,该方法能有效弥补特征串长度不足的缺陷,解决特征串中存在大量通配符的问题。与带通配符的串识别算法相比,在数据量增大的情况下,可减少算法复杂度,提高识别效率。
In this paper some of the important problems and issues such as human and communication errors in safety and civil aviation management are presented. The problems arise from misleading information fro...
Rough set theory is a new mathematical tool to deal with vagueness and uncertainty. The classical rough set theory based on equivalence relation has made a great progress, while the equivalence relati...
为了向信息系统概念模型质量的评价提供基本依据,基于ISO/IEC 对模型质量特征进行推导。从信息系 统的基本概念出发,分析并明确了信息系统质量、概念模型质量、软件质量标准之间的关系,基于ISO/IEC 国际软 件质量标准指出了概念模型的可维护性等6 类质量特征,并给出了其中一类可操作性的定义。该研究可为概念模型 质量标准化提供参考。
针对企业用户登录不同应用系统时操作处理不便的问题,介绍了一种基于统一认证、单点登录和信息集 成的企业信息门户的设计方法。经过企业信息门户的统一用户认证和SSO 登录后,通过基于用户映射的认证方式, 在不同登录方式的应用系统中实现了单点登录。并利用Ajax 技术、Web 动态语言技术实现了跨域和非跨域的信息集 成。在北方光电公司的系统中应用结果表明:该方案能实现多系统的单点登录和跨域信息集成与整合,...
In this paper, some important issues of granularity are discussed mainly in information systems (ISs) based on binary relation. Firstly, the vector representation method of knowledge granules is propo...
为解决液压系统故障诊断过程中存在的大量不确定性信息,提出一种基于改进的模糊Petri 网故障诊断算 法。将虚库所和虚变迁引入到模糊Petri 网算法中,解决了变迁是否触发以及最后故障事件模糊概率值的确定问题, 使算法更符合实际和数学推理。结果证明了该改进算法的适用性和可行性。
针对企业网站设计中5 大误区进行探讨。介绍在设计网站时需要注意的问题,主要包括:明确网站定位, 合理使用色彩、字体及多媒体表现形式,提高网页显示速度,及时更新网站信息,重视网站安全问题。通过合理设 计企业网站,使企业网站能更好地发挥作用,提升企业形象。
在单用户直接序列超宽带(DS-UWB)信号的伪码(PN)周期估计的基础上,采用信号功率谱二次处理的方法,实现了多用户DS-UWB信号的PN码周期盲估计。该方法对接收信号的功率谱进行二次谱处理,最后得到的二次谱就会在接收的多用户DS-UWB 信号的PN码周期整数倍处出现一系列的尖峰脉冲,通过检测这些脉冲的间距就可以得到PN码周期的估计。通过理论推导表明了该方法的可行性,利用计算机仿真,验证了多用户D...
由于节点的匿名性和贡献资源的自主性,MoSoSo系统中存在大量的搭便车问题,使绝大多数节点都无法得到正常的服务。为使节点得到更好的服务,在分析P2P网络中激励机制的基础上提出了一种应用于MoSoSo网络中的公平合作激励机制,它实施在分布式中间件层,以节点的访问级别和参与级别来决定节点请求资源和访问资源的优先权。实验结果表明,合作节点能更好地获得系统中提供的资源。
为了实现制造企业产品研发过程多目标全局集成管理和综合优化,提出了基于活动及其实现过程(ProA)的信息集成建模方法。建模过程中详细讨论了产品研发ProA数学模型、ProA信息模型设计策略、ProA信息存储方案和ProA基础信息模型。基于MVC提出了ProA的信息系统设计结构,为ProA信息系统设计奠定了基础。
提出了一种基于粒子群优化的消除微弱信号采集过程中工频干扰的算法。通过人工构造观测信号,使系统模型符合盲源分离的数学模型要求。使用信号的四阶累积量作为信号独立性的判据,利用粒子群优化算法寻找使判据最大化的分离矩阵,进而消除被采集信号中的工频干扰。在粒子群优化算法的求解过程中,采用将对分离矩阵的直接辨识转换成对一系列Givens矩阵的辨识方法,从而减少了算法中对未知元素辨识的数量,避免反复白化过程,有...
根据表面肌电(surface electromyography, sEMG)信号的噪声特性来探讨其降噪方法的应用问题。采用谱插值法来削弱工频干扰以避免工频处的肌电信息成分丢失,再选取通过经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法获得的内在模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量作小波软阈值分析,并将部分明显的低频IMF干扰...
针对车地无线通信设备故障诊断信息不一致的情况下进行故障的推理和诊断,提出了一种基于粗集理论的车地无线通信装备故障诊断方法。该方法从诊断决策支持系统定义出发,将车地无线通信设备故障诊断问题用一个不同简化层次的故障决策网络表示,由网络节点根据定义出的规则置信度和覆盖度可推导出对应有效的故障诊断规则集合。通过故障诊断规则匹配,便可方便得出车地通信单元故障诊断结果,实例分析表明该方法具有较好诊断有效性。 ...
为了有效地利用结构信息,提出了一种新的自学习算法,算法中利用聚类方法从自标记样本中选择可信度高的样本,同时用一个数据编辑方法从这些可信度高的样本中剔除被错标的可能性较高的样本。算法在UCI数据上进行了验证,效果和收敛速度比对比算法要好,说明引入聚类选择候选样本是有效的。

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