搜索结果: 151-165 共查到“知识库 计算机信息管理系统”相关记录1484条 . 查询时间(3.757 秒)
OFDM信号循环谱分析及参数估计
循环谱 认知无线电 盲信号处理 正交频分复用
2010/3/1
针对在无线电监测和认知无线电系统中，信号参数估计这一重要问题，证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型，并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础，推导了OFDM信号的循环谱表达式。通过对连续信号和离散信号进行计算机仿真，都得到了相同的OFDM信号循环谱图，实现了OFDM信号符号周期的估计，结果与理论分析相吻合。
基于正交投影的三维模型相似性比较算法研究
三维模型 二维正交投影图像 边缘轮廓夹角 相似性
2010/3/1
提出了一种基于二维正交投影图像的三维模型相似性比较算法。首先计算三维模型的二维正交投影图像，然后提取二维正交投影图像的边缘轮廓夹角特征，并比较这些二维正交投影图像的相似性，最后通过二维正交投影图像的轮廓相似性来获取三维模型的相似性。实验验证了该算法的可行性，并且其对于三维模型检索所要求的平移、旋转和缩放不变性具有较好的鲁棒性。
交通信息分发及查询系统的设计与实现
无线通信 分发算法 车载自组网 实时交通信息
2010/3/1
车载无线网络技术包括集中式模式及自组织模式。结合了两种模式优点的可扩展车载实时信息发布及信息查询平台是实现各种基于车载无线网络技术的应用基础。V -traffic系统利用基于排序的路况信息分发算法在车载无线自组网上实现高效的路况信息发布，同时利用较可靠的移动通信网络为司机提供路况详情的查询服务。通过对V -traffic系统的现场测试及对该系统核心分发算法的仿真测试，验证了系统的实用性与可扩展性。...
为了满足基于小波变换的高速信号实时处理的需求，在FPGA上实现更高速的5/3小波变换。采用静态时序分析的方法分析了当前5/3小波变换结构中影响速度的主要因素，并采用深度流水线技术切断原结构中存在的较长组合逻辑路径，从而提高了最高工作频率。使设计中仅增加少量寄存器开销便可获得原结构250％的速度，最高可实现每秒300M样本的数据吞吐量，可用于设计基于小波变换和FPGA的高速信号处理系统。
一种新的基于身份的动态群签名方案
群签名 基于身份 动态
2010/2/23
为了解决在基于身份的群签名中KGC不可信的问题，提出了一种新的基于身份的动态群签名方案。新的验证和打开算法确保了该方案可以抵抗伪造攻击。另外该方案可以简单有效地删除群成员，而不改变群公钥和其他群成员的密钥，签名和密钥的长度不依赖于群成员的个数。
一种低信噪比下DSSS的载频估计方法
直接序列扩频 自适应干扰消噪 四阶累积量 载频估计
2010/2/8
直接序列扩频信号具有较低的功率谱密度，信号淹没在背景噪声中，侦查难度较大。四阶累计量2-D切片理论上可以有效地抑制高斯白噪声，但是当信噪比较低时，抑制效果不是很明显。对低信噪比下直接序列扩频信号的检测和估计提出了一种改进思路：在常规四阶累积量2-D切片前加设自适应干扰消噪器。此方法能改善白噪声背景下信号的信噪比。在此思想上基于System View平台构建了仿真模型，实现了低信噪比下DSSS信号载...
基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计
盲波束成形 伪码估计 盲多用户检测 阵列天线
2010/2/8
在分析阵列天线接收的异步CDMA信号的基础上，利用信号子空间与用户特征序列的关系，提出一种新的基于盲波束成形的伪码序列盲估计算法，能在波达方向未知的情况下，估计各个用户的扩频序列。算法克服了子空间盲波束成形算法信源个数必须小于阵元个数且信源波达方向不能靠近的缺点。同时提出一种基于盲波束形成的多用户检测算法，在低信噪比条件下，性能相比于单天线多用户检测性能有很大提高。
基于启发式规则的网页主题信息精确定位方法
启发式规则 信息抽取 主题信息定位 模板化网页
2010/2/1
目前大部分的信息抽取方法都是针对主题信息块的提取，没有进一步深入到各个单独主题信息的抽取。针对这一问题，提出了一种基于启发式规则的网页主题信息精确定位方法。首先针对各个单独的主题，分析其多方面的特征，制定出对应的启发式规则；然后利用不同的规则对定位主题重要度不同的这一特点，得到启发式规则的权值矩阵；最后利用基于启发式规则的定位算法精确定位各个主题。将该方法用于网页主题信息抽取系统中,抽取系统能够有...
针对协同蜂窝网中基于发送量化信道状态信息的中继选择方案下，目的节点需要不停地获取所有中继处第一跳的信道信息而引起的系统开销问题，提出了一种基于自适应量化信道状态信息的机会中继选择方案。新方案下，仅在第一跳的瞬时信道条件高于预先设置的门限值时，各候选中继发送量化后的信道信息比特。仿真结果表明，改进方案在对系统性能影响不大的同时可以获得较高的比特利用率。同时，随着候选中继数从3增加至5时，中继点处设置...
提出了一种新的基于节点重要性和空间相关性的MAC协议（NISC-MAC）,该协议将数据相关性小的节点,即数据差异大的节点定义为重要节点，并赋予其高的优先权。优先权高的节点发送数据的概率大，退避时间短，从而能优先地竞争到信道。把这些重要性节点选定为代表性节点，确保这些重要的数据发送到sink节点，这样可保证数据的整体有效性，使收到的数据能更好地反映出物理现象。NISC-MAC协议在去除数据空间相关性...
在分析与研究对抗性多机器人系统决策问题的基础上，提出了一种基于可传递置信模型的多智能体决策融合方法；构建了决策融合体系架构，分别设计了基于证据推理的观测智能体模型，基于TBM的决策智能体模型以及决策融合中心模型，给出了相应的算法。通过在机器人足球中的应用及仿真实验，体现了本方法在对抗性多机器人系统中决策制定的良好性能及效果。
研究了无线网状网络中分布式分配信道时，接口异构对网络容量的影响。提出了一种新颖的以射频链路为信道分配对象的接口和信道联合分配ILP模型，给出了一种自适应于网络流量变化的分布式贪婪算法。该算法以射频链路为信道分配对象，基于2-hop干扰模型，以队列长度为权的射频链路吞吐量之和最大为目标，寻找自适应流量变化的分布式分配方案。分析发现，该算法与目前已有的非接口异构的Dist. Greedy算法的时间复杂...
支持向量描述鉴别分析及在人脸识别中的应用
特征降维 支持向量鉴别分析 支持向量数据描述 支持向量描述鉴别分析 人脸识别
2010/2/1
数据降维是模式识别的重要组成部分。支持向量鉴别分析(support vector discriminant analysis, SVDA)依最优超平面法线方向投影对数据进行降维，克服了传统方法中假设数据满足高斯分布时，导致无法反映超平面单侧中多类数据间投影距离差异并影响了算法有效性的缺点。提出一种支持向量描述鉴别分析（support vector description discriminant ...
主要研究了超宽带雷达人体探测回波信号微动特征识别问题。在分析超宽带雷达生命特征检测原理的基础上，针对人体微动特征特点，引入能量积分识别算法，编制时窗函数，对雷达实验的多个回波数据进行小波去噪处理。结果表明，利用能量积分算法，可以识别出含有人体微动特征的信号。