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为实现高性能稳定的网络通信服务,对完成端口(IOCP)应用中信息识别与提取、资源管理、消息乱序处理3个关键问题进行了分析,提出了IOCP参数扩展、内存池、对象池、环形缓冲等改进的解决方法。使用这些方法对IOCP底层进行了封装,并设计和实现了面向企业应用的可扩展网络程序通信模块。压力和性能测试结果表明,该模块能在合理资源消耗基础上支持海量并发连接,具有较高的数据吞吐量,在实际项目应用中也表现出了良好...
相继干扰消除的无线自组网基于SINR模型的调度
链路调度 相继干扰消除 基于SINR的累积干扰模型
2012/2/25
干扰是限制现代无线网络性能的关键因素。相继干扰消除(SIC)是一种简单而强大的多包接收技术，它可在物理层有效地处理干扰。本文研究了支持SIC的Ad Hoc网络中基于累积干扰模型的链路调度。干扰的累积效应与SIC的顺序解码特性相互作用，给干扰刻画与链路调度带来了重要的技术挑战。为刻画多条链路的干扰的累积，对任意链路，定义冲突集以表示一组能干扰它的解码。然后提出冲突集图(CSG)以刻画网络的干扰并定义...
针对无线传感器网络中的负载均衡问题，在蜂窝结构GAF算法(GAFH)的基础上，提出一种层次蜂窝结构的GAF算法(GAFHH)。GAFHH由若干相邻蜂窝栅格内的节点组成一簇，按照各栅格在簇中的位置进行编号。选择簇中间的栅格为活跃栅格，根据最大剩余能量原则选择簇首，由各簇首构建骨干网络进行通信。通过移动各簇的边界，使活跃栅格始终位于簇的中间。仿真结果表明，GAFHH的网络负载均衡和网络吞吐量均优于GA...
现有的海量日志统计分析方法速度慢，且对硬件配置的要求高。为此，提出一种基于文本策略和SMCS的海量日志分析方法。根据文件的软件设计策略，采用日志文件索引方法，将日志文件与日志时间关联，以加快日志提取。SMCS算法采用哈希表、文件归并、堆操作方法对海量日志进行统计分析和内存损耗控制。通过对真实软件进行对比实验，结果表明，该方法的分析速度比传统方法提高4倍。
现有可截取签名方案需要计算双线性对，计算效率较低。针对该问题，基于无证书思想，提出一个不含双线性对的可截取签名方案。采用绑定技术，通过哈希函数将用户公钥绑定在部分私钥的生成算法及签名算法中，以降低公钥替换攻击的可能性。在随机预言机模型下证明方案效率较高，签名是不可伪造的。
在P2P环境中，现有信任模型不能完整地体现信任的主观性、模糊性和随机性。为此，提出一种针对P2P环境的信任模型 (CloudBT)。在计算节点的全局信任值时引入时间权重函数，并结合云模型得到节点的信任值，该信任值包括信任的平均度量和信任的不确定信息。在做信任决策时，综合考虑节点信任值的大小及其行为的波动情况。模拟结果表明，CloudBT在P2P电子商务环境中具有较高的成功交易率和较强的抗攻击能力。
目前的IDA不能支持所有处理器模型的反汇编。为此，给出一种适用于IDA处理器模块自动生成的反汇编描述语言，为IDA处理器模块插件的扩充提供支持。该描述语言采用基于上下文无关文法的属性文法表现形式，包括对处理器存储系统的声明以及对处理器指令集的语法和语义描述。应用结果表明，该方法适用于IDA处理器模块插件的扩充。
为解决实际教学过程中教学内容较多的问题，提出面向教学的知识点定义，在基于切分单元的最大匹配算法基础上，结合优化规则进行知识点提取。在知识点的关系提取中，使用关联规则和混合分类方法，用于提高知识点关系提取的正确率。利用获得的知识点及其关系，建立面向教学内容的知识结构图。实验结果表明，该方法适用于中文知识点关系的提取。
为了解决传统基于同源序列比对的抗性基因识别方法中假阳性高、无法发现新的抗性基因的问题, 提出了一种利用随机森林分类器和K-Means聚类降采样方法的抗性基因识别算法。针对目前研究工作中挖掘盲目性大的问题, 进行两点改进：引入了随机森林分类器和188维组合特征来进行抗性基因识别, 这种基于样本统计学习的方法能够有效地捕捉抗性基因内在特性; 对于训练过程中存在的严重类别不平衡现象, 使用基于聚类的降采...
基于改进BPSO的Web服务组合选择算法
Web服务组合 二进制粒子群优化算法 服务选择 服务质量
2011/12/20
为使现有Web服务组合的服务选择技术满足用户需求，提出一种基于改进二进制粒子群优化(BPSO)的服务选择算法。引入变异算子和线性递减惯性权重，解决传统二进制BPSO的早熟收敛问题，采用粒子记忆性对不满足约束条件的个体进行修正。实验结果表明，该算法能提高寻优效率。
为解决传统仲裁器不能记忆请求顺序的问题，设计多路有序优先级仲裁器和有序环形仲裁器。通过先入先出(FIFO)电路来保存请求的先后顺序，将FIFO电路分别与优先级仲裁器和环形仲裁器组合，从而构成有序仲裁器。实验结果表明，该设计能简化复杂度，提高仲裁器处理请求能力，但延时和面积性能略有下降。
ERP Software Selection Processes: A Case Study inthe Metal Transformation Sector
ERP Information Technologies Metal Transformation Sector Business Processes Reengineering Processes
2011/1/29
When a firm decides to implement ERP softwares, the resulting consequences can pervade all levels, includ- ing organization, process, control and available information. Therefore, the first decision t...
政策导向型多agent协同系统研究
多agent系统 协同 政策
2010/8/20
为了使多agent协同过程可控、有序的进行，克服传统多agent系统灵活有余而可控制性不足的缺点，提出以动态约束和调整系统行为的政策为管控手段的政策导向型多agent协同系统。首先阐述了政策导向型多agent协同系统原理，给出该系统的体系结构以及各个子结构的描述；然后介绍该多agent的原型系统，通过对运行实例的描述，验证了系统的可控制和易管理特性。
加权边沿自适应的场内插值去隔行方法
去隔行 空间加权 边沿自适应 插值
2010/8/1
为实现隔行扫描图像到逐行扫描图像的扫描格式转换，提出了一种基于空间加权和边沿自适应的场内插值去隔行算法。该算法包括LRV（left right vertical）评估和边沿自适应插值。相比传统的去隔行算法，LRV评估可以有效地消除伪边沿插值；在边沿自适应插值中增加预插值判断进行插值方向初步估计，可以抑制反向插值错误；在边沿方向搜索中增加空间权值，可以提高插值的准确率。实验结果表明，该算法在处理图片...