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基于GD-FNN的金融股指预测模型
广义动态模糊神经网络 金融股指 预测预测指标体系 动态模糊规则抽取 滑动时间窗
2010/9/1
针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性，构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例，在价格和成交量的基础上，将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预测指标体系。通过滑动时间窗对数据集进行处理，提高了模型预测准确性并降低了运算时间。与其他神经网络模型预测效果进行比较，结果表明提出的模型具有较好的预测效果。
基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认
天文交叉证认 MapReduce 并行计算 分布式计算
2010/9/1
交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术，目前还缺乏对其分布式算法的研究。快速增长的数据规模使该问题必须要依赖分布式并行计算技术解决。提出了一种基于MapReduce分布式模型的新方法，根据Map-Reduce的要点，尽量减少了任务间的通信量，并通过合理设置划分粒度保证了效率与存储间的平衡。实验结果表明，该方法对海量数据交叉证认的效率提升明显，在大规模集群上达到了接近线性的加速比。该方法为交叉证认提...
通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及项目返修频繁发生的特点，建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型，提出了基于MPICH2和并行Q学习的模型求解算法，在一定程度上克服了维数灾难问题。最后以Visual C++6为工具，在多核环境下实现了该算法，并结合示例说明了算法的可行性与有效性。结果表明该算法在模具制造项目群随机调度中具有一定的应用价值。
基于关系演算的Java模式识别
关系演算 设计模式 Java虚拟机 属性检查
2010/9/1
分析了面向对象类与对象间的关系，在此基础上建立了对应的属性模型并且以关系演算的方法进行捕获模型的对象关系；讨论并实现了动、静态相结合的基于Java语言的经典设计模式检查工具，并以该工具为基础做实验对一些设计模式进行了验证。
传统降雪场景的模拟往往由于粒子数量的巨大而降低实时性。针对这一问题 ,在粒子系统的基础上采用梯形层次分布域来发射粒子 ,减少了不可见粒子的浪费 ;同时用伪粒子系统来体现粒子的旋转并引入了层叠纹理的方法来增加逼真度 ,在粒子的消亡条件判断上 ,采用部分判断的算法来提高实时性。实验表明 ,该方法能实时高效地绘制出较为真实的降雪现象。
针对传统模型管理方法的不足，对作战仿真系统的模型管理方法进行研究。把仿真系统中的模型分解为 逻辑模型和实体模型两大类型，利用关系数据库和XML 相结合的方法存储模型，探讨了仿真系统中模型的分类方法、 模型的注册与存储、模型编码、模型的一致性检查，以及基于面向对象方法的模型的建立等关键技术，构建了一个 管理平台并进行了实际应用，证明了该方法的有效性。
我国核型集群创新网络的多agent仿真研究
焦点企业 产业集群创新网络 多主体仿真 复杂性
2010/8/1
从分析焦点企业最终产品对创新网络的影响出发，采用多agent方法构建创新网络主体适应性模型，应用Swarm平台在现实与改良环境下对网络演化过程进行了仿真，并采用Ucinet软件对仿真结果进行绘图与分析。结果证明了此类集群创新网络复杂性随最终产品复杂性提高而提高，以及两种改良环境下演化结果远优于现实环境。说明了焦点企业最终产品系统对于集群创新网络演化过程影响重大，以及为此类集群企业提供创新融资渠道，...
风场作用下大规模草地场景动态模拟
自然场景 细节层次 布告板 基于物理的模拟
2010/8/1
草体作为自然场景的一种重要元素，其数量众多、覆盖范围广，很难实现实时动态模拟。针对已有方法存在的问题，提出了一种风场作用下大规模草地场景动态模拟方法，首先利用混合式表达方法构建出大规模静态草地场景，通过二维向量建立风场模型，采用混合动力学方程以及移动布告板上端顶点的方法，分别模拟出离视点不同距离的草体在风场作用下的形变。实验结果表明，该方法不仅能绘制出风场中草体随风摆动的逼真效果，同时对可变风场有...
一种面向并行工程的统一产品BOM模型
并行工程 统一产品BOM模型 组织重构 BOM过程重构 集成化BOM信息模型
2010/8/1
为解决传统的串行演化过程中各种BOM之间的不一致性问题，提出一种面向并行工程的统一产品BOM模型。该模型重构组织结构，建立面向并行工程的组织体系；重构BOM过程，构建并行的BOM应用架构；分析产品生命周期所涵盖的BOM信息，提出集成化BOM信息模型，该BOM信息模型由物料项信息模型、产品结构信息模型和零件信息模型三个模型构成。实际项目应用表明，提出的面向并行工程的统一产品BOM模型是有效可行的。
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DCAM平台下的分布式方面构件模型及协同框架的研究
双核中间件 分布式方面中间件 分布式方面构件模型 协同框架
2010/8/1
由于方面化中间件平台DCAM的方面内核实现机制没有提供对分布式环境下方面构件通信的支持，扩展了DCAM中方面内核的方面调用机制，提出了分布式方面构件模型以及分布式环境下方面构件的协同框架。扩展后的DCAM平台不仅保持了原平台对POJO的支持，同时通过对分布式协同框架的引入，使平台在分布式环境下具有更好的可扩展性和容错性，满足了按需计算的需求。最后通过应用实例对DCAM的分布式模型进行了可行性验证并...
一种运动搜索算法的优化模型设计
运动估计 全搜索算法 运动搜索 块匹配
2010/8/1
为了减少运动估计中全搜索过程的运算量，提出了一种运动搜索算法的优化模型。通过对运动搜索区域和搜索顺序的优化，缩小了全搜索范围并提高了匹配块搜索的速度。实验结果表明,在图像质量得到优化的前提下，较全搜索算法，该模型在不同频率的视频序列中搜索速度有了大幅的提高。
为了帮助项目经理合理选择TDD实施模块，基于进程代数方法对测试驱动软件开发过程和非测试驱动软件开发过程建立过程仿真模型。通过用例度量软件模块的复杂性来获取随机变量参数对模型调参，并采用该模型得到仿真结果。提出TDD模块选取算法来分析仿真结果并得出最佳TDD实施策略，最终为项目经理提供合理的决策。
在深入分析比较各种水文预报方法的基础上，利用人工鱼群算法对支持向量机训练算法进行了改进，提出了基于人工鱼群优化的支持向量机算法。实验结果表明，基于人工鱼群优化的训练算法的训练速度优于标准的支持向量机的训练速度，能够为水文预报提供更快捷的技术支持。
城市交通多线路协调优化仿真模型研究
城市交通控制 交通优化控制模型 改进遗传算法 时空相位演化方法
2010/8/1
为缓解城市交通拥堵，提高道路利用率，提出一种新的简单实用的城市交通多线路协调优化控制模型及时空相位演化方法，并给出了改进的遗传优化算法。通过仿真系统的开发，实现了城市交通的多线路优化控制仿真并获得了满意的效果。对比优化前后的数据，优化后调度线路上的车流以最少平均停车次数和最短平均延迟时间到达目的地。利用本优化模型可以实现以较小的代价成本疏导城市交通，提高城市道路通行能力。