工学 >>> 计算机科学技术 >>> 计算机软件 >>> 软件理论 >>>
搜索结果: 61-75 共查到知识库 软件理论相关记录126条 . 查询时间(4.477 秒)
提出了一个自动生成非线性循环不变式的算法。循环不变式可以表示成一个带参数的多项式的形式,根据断言的归纳特性,将循环不变式的生成问题转变成一个约束求解问题,这个约束求解问题的每个解对应于一个循环不变式,如果约束求解问题仅有零解,则说明不存在该参数多项式形式的循环不变式。该算法在Maple中得到了实现,并通过一些实例说明了该算法的有效性。
提出了一种压缩金字塔树,将d维数据空间划分为2d个金字塔,由于在低维空间中无效的信息在高维数据空间中往往无效,采用γ划分策略对低维空间中的数据进行压缩,减小索引结构,克服了金字塔技术的缺点。给出了压缩金字塔树的构造方法以及基于压缩金字塔树的查询算法。实验证明,压缩金字塔树是一种有效的空间划分策略,在高维稀疏空间有良好的性能。
传统描述逻辑不适合于处理信息不全、存在隐性知识甚至存在矛盾前提的问题,所以作为语义Web的逻辑基础它是不充分的,为此引入可拓学中的物元及其发散规则对它进行了扩充。首先给出了物元的语义解释,然后引入物元及其发散规则扩充Tableau算法,生成了TableauE算法和TableauE′算法,从而实现了对实例断言集Abox的扩展以及一致性检测,弥补了传统描述逻辑的不足。
针对支持向量机理论中的多分类问题以及SVM对噪声数据的敏感性问题,提出了一种基于二叉树的模糊支持向量机多分类算法。该算法是在基于二叉树的支持向量机多分类算法的基础上引入模糊隶属度函数,根据每个样本数据对分类结果的不同影响,通过基于KNN的模糊隶属度的度量方法计算出相应的值,由此得到不同的惩罚值,这样在构造分类超平面时,就可以忽略对分类结果不重要的数据。通过实验证明,该算法有较好的抗干扰能力和分类效...
针对Windows CE流接口驱动程序,通过嵌入指针访问应用程序内存区域时出错的案例,分析错误产生的原因,阐述一些有关Windows CE内存访问的重要概念,包括指针参数、嵌入指针、同步访问、访问检查和内存整理,从而提出对嵌入指针进行内存整理的解决方法。结果证明该方法可以有效地解决异步内存访问出错的问题。
证明和测试是验证规格说明是否正确的2种方法,两者互为补充。针对软件规格说明难以证明的问题,提出对状态空间进行完备性测试的理论。采用构造函数和受限状态空间的概念,讨论用于测试Z规格说明语言初始状态存在性的方法,通过实例证明该方法的可行性。
针对语义Web中的本体异构问题,提出一种基于范畴论的本体集成描述方法。与集合论相比,范畴论具有更高的抽象性和更强、更直观的表达力,是本体集成形式化嚄理想工具。把本体结构作为对象,范畴论中的“态射”可描述本体映射,“外推”可描述本体合并,运用图例进行说明并给出本体合并算法。
针对单件车间调度问题,设计一种基于整数编码的单亲遗传算法。该算法既具有单亲遗传算法运算量小、不存在“早熟收敛”现象等优点,在编码中又体现了单件车间调度的“保序性”等工艺约束条件,增强了调度算法的整体性能。对不同规模的FT类问题的仿真结果表明,该算法的收敛速度随着问题规模的增大而加快,并在求解单件车间调度问题时能得到稳定的满意解。
资源描述框架(RDF)/资源描述框架模式(RDFS)是语义互联网架构中的技术。尽管XML/RDF数据库正迅速地发展,关系型数据库仍是目前企业级应用的首选。针对在应用中混合使用关系型数据库管理系统和RDF/RDFS的问题,该文提出了关系数据库表结构的RDFS定义方法以及在此基础上的数据获取方式,目的是在关系数据库与应用系统之间建立基于RDFS的抽象数据结构描述,实现数据结构的可配置性以及RDF数据的...
形式概念格和粗集理论作为人工智能领域的2种有效而重要的数学方法,为知识处理和数据分析提供了一系列代数工具。该文研究形式概念格的复合粗集表示方法,证明了概念的内涵和外延都是某复合粗近似算子的不动点。结果揭示了形式概念格与粗糙近似空间之间内在的密切联系,对完善概念格分析的数学模型具有一定的作用。
针对并行爬虫系统在多任务并发执行时所遇到的模块间负载平衡问题,提出流水线负载平衡模型(PLB),将不同的任务抽象为独立模块而达到各模块的处理速度相等,采用多线程的方式实现基于PLB的并行爬虫,根据线程的休眠和缓冲区的变化对线程数量进行动态调整以实现PLB。实验结果表明该方法具有良好的运行效率和稳定性。
指令集作为微处理器软件和硬件的分界线在计算机体系结构中占有重要地位。测试程序自动生成(RTPG)是微处理器指令集验证的主要方法之一。该文比较目前主流的RTPG技术和验证策略,提出基于验证库的随机测试程序生成工具。使用通用脚本语言开发验证库和测试程序模板,针对不同验证阶段生成高质量的测试程序。测试结果表明,该方法实现简单,能达到较好的验证效果。
传统的迁移工作流系统为迁移实例编写面向过程的工作流说明并驱动其工作,这种方法限制了迁移实例的灵活性。该文提出面向目标的迁移工作流的概念,定义相应的概念模型,给出基于BDI体系的迁移实例结构,使得迁移实例可以产生令工作流状态向目标转移的信念、愿望、意图和行为。相比传统的工作流方法,该概念模型和迁移机制能够灵活地处理工作流环境中的变化和根据工作流状态进行智能决策,具有目标驱动的特性。
食品卫生的HACCP自动分类要处理的数据集形状呈现多样性,对分类结果的准确性和专业性要求很高,已有的算法难以满足。该文基于经典BIRCH算法,结合多阈值思想和多代表点特征树思想,提出多阈值多代表点的BIRCH算法,增加了专业分类知识的指导,并对每一个代表点设立单独的阈值,使得该算法能适应各种形状的数据集,减少了聚类特征树重建次数,提高了算法的效率。
频繁模式挖掘的研究对象包括事务、序列、树和图。该文提出用模式增长方法在无序树构成的森林中挖掘嵌入频繁子树。利用规范化方法实现用唯一的形式表现无序树,根据待增长模式的拓扑结构确定其增长点并构造相应的投影库,将挖掘频繁子树模式问题转化为在各个投影库中寻找频繁节点的问题。

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...