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搜索结果: 16-30 共查到知识库 分布式处理系统相关记录161条 . 查询时间(0.484 秒)
分层分布式狄利克雷分布(HD-LDA)算法是一个对潜在狄利克雷分布(LDA)进行改进的基于概率增长模型的文本分类算法,与只能在单机上运行的LDA算法相比,可以运行在分布式框架下,进行分布式并行处理。Mahout在Hadoop框架下实现了HD-LDA算法,但是因为单节点算法的计算量大,仍然存在对大数据分类运行时间太长的问题。而大规模文本集合分散到多个节点上迭代推导,单个节点上文档集合的推导仍是顺序进...
混合逆狄利克雷分布是正的非高斯数据分析中一个重要的统计模型.但是利用常用的统计方法比如极大近似然估计、矩估计等往往很难得到模型参数估计的显性解析式.本文提出一个变分贝叶斯学习算法,它能够在估计参数的同时自动确定混合分量数.在合成数据集及实测数据集上的实验结果表明利用变分贝叶斯推理来估计混合逆狄利克雷分布是一种非常有效的方法.
分布式系统安全性和可靠性检测的难点在于缺乏对系统脆性的动态评估. 针对这一难点, 提出一种新的概念脆性相对熵来衡量系统的脆性, 并给出评估方法. 利用脆性相对熵可以动态地衡量当前概率分布与系统崩溃概率分布之间的相对距离, 有效地评估系统当前状态, 并对系统脆性的概率风险加以定量分析. 仿真结果表明, 脆性相对熵可以衡量系统的脆性特征, 且越接近系统脆性分布, 脆性相对熵越小.
针对实际分布式网络中节点通信受限的特点,设计了基于一致性的拍卖算法CDACA(Consensus-Based Decentralized Auctions for Channel Assignment),实现多段频谱的最优分配.基于本地信息,次用户在CDACA算法的前向拍卖阶段选择一个信道加价投标,空闲信道未分配的主用户在反向拍卖阶段选择一个次用户降价投标;主用户和次用户利用局部通信基于一致性算法...
随着服务器数量不断增加,保证服务器和应用服务的正常运行变得越来越复杂。相比Nagios、Cacti监控系统,Zabbix具有更高的性能和可扩展性,更加适应网络中心机房监控环境。利用Zabbix构建了分布式的网络监控系统,实现对Windows和Linux平台上关键应用服务的监控。重点研究对Web、数据库和DNS应用进行监控的原理和配置,并给出了在网络中心机房的使用实例。
相关噪声建模(Correlation Noise Modeling,CNM)的准确度是影响分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)系统性能的关键因素之一.针对经过8×8离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法.该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概...
多用户网络应用是分布式计算中最主要的形式之一.为了充分挖掘分布式系统中的计算资源,任务调度是解决该问题的关键.然而,由于多用户网络应用中存在的不确定性,使得当前的调度方法在动态性、实时性、适应性等方面都存在诸多不足.考虑到用户实时性需求,本文提出了概率型调度的思想.该思想将任务的分配看作概率事件,以用户角度的最短响应时间为目标,给出了多用户网络应用的排队模型,并进一步将调度定义为一个非线性规划问题...
针对分层混合式P2P实时流媒体系统中的超级组对等节点选择问题,提出了以一种基于演进博弈论的分布式超级对等节点选择算法。首先使用演进博弈框架对P2P实时流媒体系统中的超级对等节点选择问题进行了建模,并对其演进稳定策略进行了求解分析。然后通过得到的混合策略设计了一种基于Q-Leaning的分布式SGP选择算法ESS-SGP,以达到激励对等组内的对等节点之间互相协作的目的。实验结果表明,与传统的随机选择...
针对认知无线电系统中次级用户队列稳定性问题,通过建立发送状态马尔科夫(Markov)模型,提出了一种基于CSMA的自适应分布式频谱接入算法。次级用户根据感知结果自适应地调整退避时长参数,使稳态服务速率逐渐趋近到达速率,最终达到队列稳定。此外,还在满足对主用户碰撞限制的条件下,推导了次级用户的吞吐量上界,并证明当次级用户的数据到达速率小于此上界时,能够通过所提算法保证队列稳定。仿真结果证明了算法的有...
针对在非均匀散射体分布下信号到达角度、到达时间以及多普勒效应等信道参数估计的复杂性,提出一种合理的空间信道模型,并引入几何分割法导出基于散射体Inverted-Parabolic分布的空间统计信道模型。模型能方便地估计室外宏小区和微小区移动通信环境下各种重要的空时信道参数,如AOA、TOA概率分布密度函数和多普勒功率谱以及信号的空—时相关性。数值结果与均匀散射体圆模型和高斯散射体圆模型对比表明本模...
Finding Nearest Neighbors efficiently is crucial to the design of any nearest neighbor classifier. This paper shows how Layered Range Trees (LRT) could be utilized for efficient nearest neighbor class...
针对海量信息处理对传统的商业智能软件提出的挑战,设计并实现了一种基于并行机制的商务智能(BI)系统(BI-PaaS)。该系统搭建在中国移动大云基础设施之上, 以云计算的强大并行计算和分布式存储能力为支撑,将ETL、DM、OLAP、Report等各类BI能力并行化。实验结果表明,基于并行机制的BI-PaaS系统可以大大提高BI能力的数据处理性能,有效地支持电信运营的海量数据分析。
针对基站仅能部署在监控区域边缘这个新问题,形式化定义了节点边缘分布问题。为用最少的基站尽可能多地覆盖监控区域,提出了一个有多项式时间复杂性的部署算法。算法分为两个阶段,首先分析了初始部署的覆盖率,当初始覆盖率大于保证覆盖率时,减少初始部署集的大小是可能的;然后,改进算法以递增的方式来改进初始部署集,以实现在满足最大覆盖率的前提下最小化最终部署集。实验结果显示了在3种不同的测试环境下,算法的覆盖率和...
基于模糊穹的特征保护方法存在敌手冒充和空间自由度减少的问题。为此,提出一种基于伪矩阵(Chaff Matrix)的可撤销声纹模板设计方法。通过原始特征矢量的构成元素产生伪点,根据定位矩阵将伪点插入原始特征,且在欧氏距离准则下,插入前后特征矢量与模板之间距离的变化量相同,从而保证系统识别率,实现特征保护。实验结果验证了该方法的正确性。
为描述分布式开发环境中的软件可靠性增长情况,提出一种分布式开发环境下软件系统的可靠性模型。在实际的软件可靠性数据集上,通过使用适应性度量和AIC准则,对所提模型进行验证和评价。实验结果证明,该模型能捕获大量的可靠性成长曲线,具备较强的适用性和灵活性,且使用该模型所描述的分布式软件开发环境更符合实际情况。

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