搜索结果: 76-90 共查到“知识库 人工智能其他学科”相关记录400条 . 查询时间(3.417 秒)
应用微粒群算法确定有机化合物分子式
微粒群优化算法 整数规划 变异概率
2009/10/9
针对基本微粒群优化算法（PSO）存在容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点，在整数空间使用带收缩因子的微粒群优化算法基础上，提出了一种带变异概率的微粒群优化算法（IPSO），用于提高微粒群的多样性，避免算法陷入局部最优解。实验证明，改进后的微粒群优化算法在防止早熟和加快收敛方面优于基本PSO算法和基本PSO算法加一半微粒随机初始化算法（PSO_HPO算法）。IPSO算法应用到确定有机化合物分子式时，取...
智能算法在金属矿山品位动态优化中的应用
截止品位 入选品位 遗传算法
2009/10/9
对遗传算法、神经网络和模糊逻辑等智能算法进行深入研究并将其应用于复杂的矿山生产系统中，解决放矿截止品位和入选品位的优化问题。首先应用神经网络建立以品位指标为自变量的多目标优化函数模型，再对其进行模糊综合评判，将得到的模糊隶属度函数作为遗传算法的适应度函数，全局搜索出使适应度函数最大即最优的品位指标组合，实现截止品位和入选品位的动态优化，为矿山企业放矿生产提供决策。
可控受限多变量耦合系统的智能控制
可控受限多变量耦合系统 对角递归神经网络（DRNN） 混合解耦控制
2009/9/30
针对可控受限多变量耦合系统，提出了一种基于对角递归神经网络（DRNN）整定的PID混合解耦控制。采用对角递归神经网络来辨识系统模型，进而对PID控制器参数进行整定，实现多变量解耦控制。通过对多变量耦合控制系统的设计和实时控制，实际控制结果达到了解耦控制的要求，并具有无超调、响应速度快、控制精度高等特点。
移动计算环境下装备故障诊断模型研究
案例推理 故障诊断 移动设备
2009/9/30
针对目前装备维护方面的实际需求，提出了基于案例推理的移动计算环境下装备故障诊断模型；在充分考虑到移动设备与PC机性能差异的基础上对案例推理的中心环节——案例检索进行了优化，并重点研究了相似度匹配算法，最后对整个模型进行了实验验证。结果表明该模型适用于移动设备，且具有较高的效率。
支持向量机回归的碳通量预测
ε-支持向量回归 反向传播神经网络 碳通量
2009/9/30
如何根据影响因素较好地预测碳通量是许多环境监测者非常关注的问题。但至今尚无一种非常有效的预测模型，为此研究ε-支持向量回归机在碳通量预测中的具体应用，并与BP神经网络模型的预测结果做了比较，分析了两种方法在核函数及相关参数、网络结构、神经元数目选择方面各自不同的特点。实验结果表明，基于ε-支持向量回归机和BP神经网络模型的碳通量预测结果与碳通量实测值之间存在显著相关性。但ε-支持向量回归机方法的预...
PSO和AFSA混合优化算法
粒子群优化算法 人工鱼群算法 PSO-AFSA混合算法 群体智能
2009/9/23
结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势，提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体，在每次迭代中，一个子群体利用PSO算法进化，另一个子群体利用AFSA进化，2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进行实验，并与标准PSO算法进行比较，结果表明混合算法具有更好的优化性能。
基于包含度的直觉模糊粗糙集模型
粗糙集 模糊集 直觉模糊集
2009/9/21
将直觉模糊包含度引入粗糙集与直觉模糊集的融合建模。首先，介绍直觉模糊集在特殊格L上的定义；其次，将模糊包含度拓展到直觉模糊环境下，提出取值于特殊格L的直觉模糊包含度定义和计算公式；在此基础上，分别利用直觉模糊包含度的隶属度与非隶属度定义了上下近似算子，建立了直觉模糊相似关系下的直觉模糊粗糙集模型，并对近似算子的重要性质进行了证明。
基于模糊推理图的故障诊断
故障诊断 推理图 属性准则
2009/9/18
根据系统元件之间的连接结构构建故障诊断模糊推理图，通过对模糊推理图进行化简及模糊运算实现对系统的故障诊断。以观测点作为属性准则形成诊断矩阵，在推理图中按照原因-结果对进行连续推理，获得一个模糊诊断的优先级别排列，以减少故障的排查时间。
基于优先关系定序法的IFS非隶属度函数确定方法
非隶属度函数 正规直觉模糊集 优先关系定序法
2009/9/18
针对直觉模糊集（IFS）非隶属度函数难以确定的问题，提出一种基于优先关系定序法的IFS非隶属度函数确定方法，给出了详细的算法步骤，从理论上证明了该算法的正确性，并分析了算法的时间复杂度与适用范围。最后，通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明，该算法可有效地解决具有依多属性确定优先次序特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。
Huberized Multi-class Support Vector Machine for Microarray Classification
Gene selection grouping effect microarray classification
2009/9/9
This paper proposes a new multi-class support vector machine for simultaneous gene selection and microarray classification. Combining the huberized hinge loss function and the elastic net penalty, the...
化工厂中过程数据的质量严重影响到来自例如性能监控, 在线优化和控制等活动所获得的效益和性能. 由于许多化工过程通常表现为非线性动态特性, 例如扩展卡尔曼滤波(EKF)和非线性动态数据协调(NDDR)等技术已经被发展出来改进数据的质量. 近期, 迭代非线性动态数据协调(RNDDR)技术已被提出, 该技术结合了EKF和NDDR技术的优点. 但是, RNDDR技术不能够处理具有显著误差的测量值. 本文中...
复杂工业过程运行的混合智能优化控制方法
过程运行 工艺指标 智能优化控制
2009/9/8
工业过程运行的优化控制的目标是将反应产品在加工过程中的质量、效率、消耗的工艺指标控制在目标值范围内. 由于复杂工业过程的工艺指标难于在线测量且与控制回路输出之间的动态特性具有强非线性、强耦合、难以用精确模型描述、随生产边界条件变化而变化的综合复杂性,因此, 难以采用已有优化控制方法, 运行控制只能采用人工设定的控制方式. 由于人工控制不能及时准确地随运行工况调整设定值, 难以将工艺指标控制在目标值...
高动态范围图像和色阶映射算子
高动态范围图像 色阶映射算子 人类视觉系统
2009/9/8
图像传感器动态响应范围的局限使其在捕捉高动态范围场景时力不从心, 为了捕捉高动态范围图像(High dynamic range image, HDRI), 近年来出现了许多新型传感器和新方法, 本文将简要介绍这些研究进展; 同样由于动态响应范围的局限, 显示设备也不能胜任HDRI的显示, 必须利用色阶映射算子(Tone mapping operator, TMO)将图像的动态范围进行合理的压缩...
基于混合蚁群优化的卫星地面站系统任务调度方法
卫星地面站系统 蚁群优化 导向局部搜索
2009/9/8
卫星地面站系统任务调度是一个典型的组合优化问题, 优化过程极其复杂. 鉴于此, 提出了一种有效求解该问题的基于蚁群优化算法和导向局部搜索方法的混合优化方法. 该方法将蚁群优化和导向局部搜索有效地结合在一起, 极大地提高了优化绩效. 实例计算结果表明, 该混合方法能有效地求解卫星地面站系统任务调度问题.