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搜索结果: 61-75 共查到知识库 人工智能其他学科相关记录400条 . 查询时间(2.894 秒)
针对单机场地面等待问题,已有人采用遗传算法进行了求解,但其搜索最优解的能力差,且搜索效率低。粒子群优化(PSO)算法对该问题解空间及粒子编码设计难度较大,因而还未曾用于解决地面等待问题。针对确定型单机场地面等待数学模型,分别采用基本PSO、线性递减惯性权重加收缩因子PSO、随机惯性权重加收缩因子PSO、模拟退火PSO算法四种方法对该模型进行优化求解,并和采用遗传算法的结果进行了对比,仿真实验表明这...
在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标的问题,提出了一种基于Kalman滤波理论的改进混合高斯背景建模方法。利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特点,对混合高斯背景值进行了校正,同时对混合高斯背景更新方法进行了改进,与传统的混合高斯背景建模相比,该方法较好地消除了背景光照剧烈变化时误将背景检测为前景的现象,同时也...
论述一种用于移动探雷机器人越障的超声波测距系统。硬件上运用包络整形技术提高时间点检测的准确度,软件上使用盲区处理、数理统计、稳定性检测、发射功率动态改变技术提高测量精度和减少盲区范围。实验证明系统具有测量盲区小、远近距离测量较稳定、精度符合工程指标的特点。可在需要测量盲区小、测量精度较高的环境中应用。
从经济博弈的角度对房地产开发商Cartel联盟的稳定性进行了分析。首先利用古诺博弈模型分析了开发商的行为及收益均衡,通过比较古诺均衡收益与Cartel联盟收益的大小,分析了开发商形成Cartel联盟的动因。随后引入干预函数,从博弈论的角度分析了开发商Cartel联盟的均衡点及不稳定性,通过介入惩罚函数来强化Cartel联盟的稳定性,实现了精炼子博弈Nash均衡。最后提出政策建议,以限制Cartel...
机械故障产生的机理比较多且表现形式具有不确定性,概率粗糙集模型弥补了Pawlak粗糙集模型在解决知识不确定性决策问题时的不足。概率粗糙集模型能充分利用近似边界区域提供的统计信息,并能对给定概念一个更完整的刻画,因而可以提取带有确定因子的决策规则。首先论述了概率粗糙集模型并引进了概率粗糙集模型的属性约简,然后介绍了在机械故障诊断中有关Bayes决策问题的概率粗糙集模型,最后用一个实例说明概率粗糙集模...
提出一种新颖的多分类器构造方法,它以最大纠错能力作为分类器选择标准。实现时,采用半监督协同训练技术,充分利用单分类器的互补性,同时最大化仲裁器的仲裁能力,以提高多分类器系统的分类精度。在毒性数据集上的实验结果表明了方法的可行性和有效性。
为了准确提取多音轨MIDI主旋律,同时减小主旋律分布在乐器音轨或音高较弱部分所产生的提取误差,提出了基于分层次聚类的多音轨MIDI主旋律提取方法。首先解析MIDI音乐文件,然后去除每一音轨中的控制音符和不包含旋律信息的音轨,通过归并到文该文件中的具有音高柱状图特征的音符集,从而提取出主旋律。通过与人工标识结果的实验进行比较,表明该提取主旋律方法的准确性。
基于组织的Agent团队协调方法要求组织结构与环境较好地匹配,然而在动态环境中,这种匹配关系会遭到破坏,因此需要对组织结构进行调整以适应环境的变化。给出了一种层次化组织结构调整方法,设计了基于能力和任务的组织结构调整算法,解决了动态环境下,由于任务、成员能力的变化而引起组织结构与环境不匹配问题,实现了组织结构的调整和任务的优化分配。
先按照相关性系数标准对样本所包含的全体基因进行筛选,降低冗余的同时有利于缩小优化算法的搜索范围;然后在筛选结果上采用蚁群优化策略进行分类相关基因子集的选择,并利用样本聚类效果作为优化目标函数,在保证分类准确度的同时大大降低了基因选择方法的计算复杂度。实验结果表明,提出的基因选择方法能在相当短的时间内选出与分类相关的基因子集。
定性地分析了基本粒子群算法,结合遗传算法思想,构造了3种杂交和4种变异运算法则,从而得到了12种混合粒子群算法,并采用14城市算例对其检验和分析。为进一步验证混合算法的性能,根据分析结果挑选了几种较优的混合算法用以解决中国34城市(CTSP)问题和kroC100问题,其中CTSP问题很快达到最优解,对kroC100问题该文提供的算法获得了一个比现有已知结果更好的结果。
首先对物流配送中的一般车辆优化调度问题(VRP)进行了分析,并为之建立了相应的数学模型。随后设计了一个人工混合鱼群算法,并研究了如何应用该算法解决车辆优化调度问题,该算法在初期阶段应用人工鱼群算法迅速获得阶段最优解,在后期阶段应用遗传算法寻求最优解。最后通过仿真实验验证了该算法具有求解速度快,性能稳定等优点。
针对知识管理中本体构建存在的问题,将聚类算法与ODP(Open Directory Project)目录有机结合,给出了一种基于知识资源元数据的自适应本体学习方法。根据元数据对文档进行聚类形成本体概念,将生成的概念分别映射到ODP中确定概念间的层次关系,生成初始本体;根据内聚性和相关性的变化进行自适应本体学习,实现本体更新和概念丰富,以及时跟踪知识的变化。提出的自适应本体学习方法能够很好地反映研究...
金属幕墙被广泛应用于大型建筑物内外墙表面装饰,合理的曲面展开对简化制作工艺,节省材料和保证成形质量具有重要意义。针对金属幕墙曲面块之间接缝整齐的要求,提出一种以展开平面的边沿点到其中心点的距离等于曲面边沿对应点到其中心点的曲线长度为映射关系的等边心距展开方法。工程应用表明该方法计算简单,效果良好。
随机森林已经被证明是一种高效的分类与特征选择方法。尽管参数的设置对结果影响较小,但合适的参数可以使分类器得到理想的效果。主要针对癌症研究中小样本不均衡数据的分类和特征选择问题,研究了随机森林中类权重的设置。为了比较在不同的类权重下特征选择的效果,同时使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法。最终结果显示最优的类权重是不确定的。最后总结出几条规律指导研究者选择合适的...
预测是科学决策的基础,如何选择合适的预测方法,对于获得好的预测结果具有重要影响。就现在比较流行的一组预测方法做简单介绍后,利用中国1978年~2006年货运周转量数据,用文中介绍的方法分别做出预测和预测误差测定,并对各种方法给出简单评述,并再次验证了复杂方法预测效果并不一定比简单方法好的结论。具有一定的理论和实践意义,为进一步研究组合预测方法奠定了基础。

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