搜索结果: 31-45 共查到“知识库 人工智能其他学科”相关记录400条 . 查询时间(3.456 秒)
求解矩阵特征值和特征向量的PSO算法
粒子群优化算法 特征值 特征向量 特征方程
2010/2/5
提出一种基于粒子群优化算法的求解方法，将线性方程组的求解转化为无约束优化问题加以解决，采用粒子群优化算法求解矩阵特征值和特征向量。仿真实验结果表明，该方法求解精度高、收敛速度快，能够在10代左右收敛，可以有效获得任意矩阵的特征值和特征向量。
基于无线城域网的智能公交系统设计与实现
智能交通系统 智能公交系统 无线城域网 无线通信协议
2010/2/1
针对现有智能公交系统存在的通信带宽有限、易产生信息孤岛、缺少实时路况等问题，设计并实现基于无线城域网的智能公交系统。该系统融合公交信息采集、运营调度、公交监管和综合信息发布平台。借助.NET对平台进行了三层架构部署，总结良好的软件设计及开发思路，并为平台运行所需的最终软硬件环境的实现提供了可行的解决方案。该系统经测试稳定性和实时性较高，能够满足公交运营需求。
基于小波变换的气温趋势和分形特征分析
小波变换 分形特征 Hurst指数
2010/1/20
将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合，选择db4小波函数进行小波变换，利用分解与重构算法，从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律，分析合肥市气温趋势的持续性、长期记忆性、统计自相似性和多重分形性。分析结果表明，合肥市气温变化过程是一个层次分明的过程，具有多标度结构且1月、8月、11月的分形维数较高，气温不规则程度高，复杂性...
设计商业智能系统，分别构建ETL模块、数据仓库和OLAP系统。对于Cube中经常出现的异常数据问题，提出使用人工免疫系统进行检测,将Cube查询的KPI历史数据进行二进制编码作为自我集合，并用阴性选择算法产生检测器。设计基于人工免疫检测的新商业智能系统，测试表明，改进的系统可以有效地检测异常数据的存在，从而保障了最终用户端使用数据的准确性和整个商业智能系统的可靠性。
集成智能自适应货运量预测算法研究
货运量 径向基函数（RBF） 神经网络
2009/12/10
在深入分析各种货运量预测模型的基础上，首先提出了基于云理论的新的不确定性推理模型——T-S-C-Y模型；然后基于灰色关联理论对货运量及其相关因素进行了灰关联分析，并确定影响货运量诸多因素的灰关联序；在此基础上结合一维T-S-C-Y模型和径向基函数神经网络建立了货运量预测模型对河南省1997~2002年的货运量进行预测。该预测模型既能很好地集成概念的模糊性和随机性，同时又具有自学习、自组织、自适应和...
石油勘探开发领域本体的构建方法研究
石油 勘探开发 领域本体
2009/12/10
石油勘探开发领域涉及勘探、采油等二十多个专业，由于信息术语不统一，给专业之间信息共享和应用集成带来许多问题。采用本体论来解决上述问题。针对石油勘探开发业务的特点，提出了一套石油领域本体Petro-Onto构建方法，建立了该领域本体的顶层本体框架，提出了以业务模型和数据模型为参照体系自动捕获本体的方法。Petro-Onto在油田信息集成中得到应用。
A Critical Analysis of the Knowledge Creation Process
Knowledge creation knowledge management performativity subjectification
2009/12/9
The topic of knowledge creation (Nonaka and Takeuchi, 1995) will be analysed from a philosophical perspective. To begin with, the key motivations behind the discourse of knowledge creation and managem...
Credal网络推理的一种不完全枚举法
Credal网络 贝叶斯网络 桶消元
2009/12/3
Credal网络是研究不确定环境下知识表示和因果推理的一种图模型，其条件概率值可以用不精确的区间或不等式定性地表示，使得表达方式更加灵活有效。Credal网络的推理是计算一定证据下的后验概率最大值和最小值，给出了一种Credal网络推理的新方法，该方法是在桶消元框架下通过枚举计算部分因子函数值，使计算量大大减小，并且可以得到精确的结果。最后用一个实例说明了该方法的可行性。
基于蚁群算法的情感模型研究
情感计算 蚁群算法 情感模型
2009/11/30
情感是人类智能中的一个重要表现形式，在人类决策过程中起着重要的作用。从情感的特征出发，抽取影响情感产生的载体因子，引入蚁群算法思想，将携带载体因子的蚂蚁,采用串行的方式,通过反应强度值的不断更新，完成寻找最优情感状态的任务，以此来考察人类的情感变化。通过和隐马尔可夫情感模型相比较，可以看出基于蚁群算法思想的情感模型实现过程简单，并反映了情感状态的变化过程。仿真结果表明了该模型与实际相符合，对研究计...
用于连续空间寻优的一种蚁群算法
连续空间寻优 蚁群算法 动态分类
2009/11/30
结合经典蚁群算法思想提出一种基于动态分类的新型蚁群搜索算法——三策略智能蚂蚁(TSIA)算法。将整个蚁群动态分为随机搜索蚁群、局部搜索蚁群和定向搜索蚁群三个子类，分别采用随机搜索、局部搜索和定向搜索三层搜索策略，使得蚁群具有全局探索能力，并能对优良解进行继承和改进。通过自适应地调整三个子类蚁群的规模和搜索步长，使得整个蚁群在“探索”和“学习”之间处于一个较好的平衡。实例运算证明该算法简单高效，具有...
基于聚类和遗传交叉的少数类样本生成方法
不均衡数据集 聚类 遗传交叉
2009/11/26
传统的分类算法在处理不均衡样本数据时，分类器预测倾向于多数类，样本数量少的类别分类误差大。针对该问题，提出一种基于聚类和遗传交叉的少数类样本上采样方法，通过K-means算法将少数类样本聚类分组，在每个聚类内使用遗传交叉获取新样本，并进行有效性验证。基于K-最近邻及支持向量机分类器的实验结果证明了该方法的有效性。
基于细胞因子网络的Web服务协同调度模型
生物网络 造血细胞因子网络 Web服务调度
2009/11/26
提出一种基于细胞因子网络的Web服务协同调度模型，研究细胞因子之间的促进与抑制机制及其对于造血祖细胞的控制调节作用，在细胞因子网络基础上，对Web合成服务请求与调度进行建模，并融入基于造血细胞因子的调节模型，设计一种计算资源实时调度方法，并结合2种服务选择策略，在扩展的生物网络平台上讨论系统的响应能力和服务质量。仿真实验结果表明，该实时调度方法能够获得良好的性能。
基于约束的多Agent装备维修协调决策
装备维修 约束管理 多Agent
2009/11/26
为应对战场环境的动态性与不确定性，优化装备维修保障信息化系统的整体决策，提出一种基于约束的多Agent装备维修保障系统集成决策模型，利用单个Agent独立决策与多个Agent之间相互合作、信息共享的机制，不考虑需求分解等细节，在满足服务约束的条件下，建立维修保障信息化系统集成问题的多Agent决策模型。仿真实验结果表明，基于约束的多Agent集成方法能优化系统的整体决策。
群决策中多形式偏好信息的转换及一致性分析
群决策 偏好信息 一致性分析
2009/11/26
描述序关系、效用值、互补判断矩阵、互逆判断矩阵4种形式的偏好信息，给出将前3种偏好信息转换到互补判断矩阵的公式。在集结前，对转换后的互补判断矩阵进行一致性分析，如果没有达到规定的一致性指标，找出该矩阵中一致性最差的元素，并提交给其决策者进行调整，直到达到一致性指标。通过一个算例说明该方法的应用过程。