搜索结果: 151-165 共查到“知识库 人工智能其他学科”相关记录400条 . 查询时间(3.249 秒)
FPS游戏中基于HTN的Anytime规划器的研究
非玩家角色 分层任务网络 anytime规划
2009/7/24
动态性和实时性电脑游戏世界的两个关键特征。Anytime规划是能够产生满足上述两个特征的行为的规划方法。分层任务网络（Hierarchical Task Network，HTN）是表示分层规划的一种形式，它非常适合于表达电脑游戏中非玩家角色（non-player character，NPC）复杂的目标。以著名的第一人称射击（First-Person Shooter，FPS）游戏虚幻竞技场2004（...
NLES对句层“花园路径现象”的规避类型研究 ——基于NV互动型的探讨
句法 花园路径现象 行进式错位
2009/7/24
自然语言专家系统（NLES）对花园路径现象（GPP）的解读具有可释性，如何借助NV互动型的探讨来理解系统处理行进式错位时的工作流程、推理规则和模式算法是讨论的核心。通过构建独特的规避性推理视图，推导可解读的规则产生式，以及模拟以非变量字符串界定变量字符并得到变量字符代表的字符串的匹配模式，以实例验证了NLES对规避NV互动型GPP所具有的型的特征。
北京市生态环境质量信息发布与共享
评价系统 模型 开源软件
2009/7/24
分析了城市生态环境质量评价中信息技术应用现状，指出利用WebGIS在线发布与共享城市生态环境质量信息的必要性；以北京市为例，探讨了生态环境质量WebGIS的功能需求、数据组织、模型库建设、系统设计、开发技术等；基于开源软件建立了北京市生态环境质量WebGIS，包括系统管理与维护、数据发布与共享、环境质量分析与评价和数据输出四大功能模块，实现了北京市生态环境信息的网络发布与共享，并通过应用实例对系统...
采用捕鱼策略的优化方法
收缩搜索 加速搜索 算法
2009/7/24
引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的优化方法。该优化方法主要采用移动搜索、收缩搜索和加速搜索三种搜索技术。设初始时在搜索域中随机分布有若干个点，每个点看作一个“渔夫”，每个“渔夫”通过移动、收缩和加速三种搜索方式在搜索空间中独立开展寻优活动，以搜寻全局的最优解或最优点。测试结果表明，该算法具有较好的全局搜索能力，因而该优化方法是有效的和可行的。
差分进化算法在双指数拟合中的应用
优化问题 差分进化算法 双指数拟合
2009/7/23
利用差分进化算法较好地解决了一元四参数双指数和两元三参数双指数拟合问题。与传统优化算法相比，不受初值的影响，并具有全局收敛性，与PSO算法相比，收敛速度快，是一种求解非线性约束优化问题的有效方法。
产品评论挖掘研究综述
用户评论 主观特征 词语极性
2009/7/23
产品评论挖掘是以Web上用户发表的产品评论为挖掘对象，采用自然语言处理技术，从大量的文本数据中发现关于产品的功能和性能的评价信息的过程。产品评论挖掘是一个新兴的研究领域，是对自然语言描述的无结构数据进行数据挖掘的典型代表。产品评论中挖掘得到的信息不仅可以帮助生产厂商改进产品，还可以帮助用户合理的购买产品。对产品评论挖掘进行了全面深入地讨论，介绍了产品评论挖掘系统的通用框架，然后对产品特征提取、主观...
粗糙集在物流联盟稳定性决策中的应用研究
分辨矩阵 物流联盟 稳定性
2009/7/23
在对有关战略联盟稳定性的文献综述的基础上，提出具有层次结构的物流联盟稳定性评价指标体系。然后，利用粗糙集的基本理论和方法，建立基于粗糙集的物流联盟稳定性决策模型，并给出其中的基于分辨矩阵的指标属性约简算法，优化评价指标。最后通过实例说明该模型的有效性及实用性。
单巷道固定货架路径规划问题的研究
单巷道固定货架 路径规划问题 改进蚁群算法
2009/7/23
固定货架系统是自动化立体仓库的重要组成部分，仓库运行效率主要取决于对货物进行拣选的控制策略。针对单巷道固定货架系统拣选作业过程，以存取时间最小为目标，构建了含多个约束条件的拣选作业路径规划问题的数学模型。在基本蚁群算法基础上，采取自适应调整算法参数、候选节点集合等改进措施，设计了一种改进的蚁群算法对问题进行求解。仿真实验表明该算法能够很好地解决中大规模的拣选作业问题，全局寻优能力强，收敛速度快。
多粒子量子态的超空间克隆
量子超空间转移 最优克隆 纠缠
2009/7/23
将多粒子量子态的最优克隆和超空间转移结合起来，给出了多粒子态量子超空间克隆的方案，通过对该方案与先克隆再超空间转移方案之间所耗的纠缠资源的比较分析，发现该方案具有消耗纠缠资源少的优点。
多目标柔性作业调度的优化研究
多目标优化 柔性作业调度 混合遗传算法
2009/7/23
针对以生产周期、生产成本、设备利用率为目标的柔性作业调度问题，基于混合遗传算法提出了一种新的优化求解方法。首先建立了该类问题的调度模型，基于工序编码的染色体决定了工序调度的优先级；利用无量纲的标准化处理方法统一目标量纲；然后，利用层次分析法将多目标问题转化为单目标问题，同时为了保证算法的收敛性，在基本遗传算法框架的基础上集成了禁忌搜索算法，从而延缓或避免了早熟收敛的发生。最后通过实验仿真，证明提出...
在细菌群趋药性规则与细菌趋药性算法的基础上，提出一种新的函数优化算法——多态细菌趋药性算法。该算法克服了细菌趋药性算法收敛较慢、易陷入局部最优的不足，利用菌群之间的交互信息来修正其觅食过程。对不同函数优化结果表明该算法性能优于遗传算法、粒子群算法、细菌趋药性算法，是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法。
多智能体的增强学习及其在RoboCup中的应用
多智能体 增强学习 机器人世界杯足球锦标赛
2009/7/22
针对非确定马尔可夫环境下的多智能体系统，提出了多智能体Q学习模型和算法。算法中通过对联合动作的统计来学习其它智能体的行为策略，并利用智能体策略向量的全概率分布保证了对联合最优动作的选择。在实验中，成功实现了智能体的决策，提高了AFU队的整体的对抗能力，证明了算法的有效性和可行性。
改进蚁群算法在公路煤运路径选择中的应用
运输调度 蚁群算法 物流 路径选择
2009/7/22
分析了公路煤运的特点，从选择策略和信息素挥发速度两方面简要改进了基本蚁群算法，较好地克服了其最优解不稳定和易陷入局部最优解的缺点；根据煤炭联盟运输调度模型的特点，从构造三类分支回路入手构造了模型的可行解，解决了用蚁群算法时不易发现可行解的问题；最后用改进的蚁群算法对模型进行了求解，实验分析结果表明算法有效。
我国一些大中城市公交车运营管理采用了无人售票的刷卡系统管理，但是自动刷卡系统不能够满足车辆调度、运营规划等公共交通管理的要求，为了获取乘客流量的实际数据，开发高精度自动记数模型成为当前的热点和技术难点。我国现有乘客流量统计系统的精度在80%左右，造成精度问题的主要原因是在乘车高峰时段拥挤的状态背景条件下，一般模式识别算法和模型设计难以准确将单个人体识别和分割出来，为此，在充分调研的基础上，设计了采...