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数学辅助学习平台一直是数学教育和计算机领域的研究热点。传统设计方法在教学互动、智能教育和界面友好性等环节存在若干制约因素。集成领先的AJAX思想和成熟的自动推理算法,提出新的数学Web服务系统设计方法,辅以MathML数学表示语言等多项先进技术,构建一个交互式数学Web服务学习平台。实际运行结果表明,平台具有良好的表现形式和运行性能,为使用者提供一个良好的交互式学习环境。
目前电信运营商资费优惠规则(俗称套餐)采用自然语言来描述,不仅容易产生歧义而且不能用计算机来进行重复套餐的自动冲突检测。针对重复套餐增多致使业务支撑系统(BSS)不堪重负而出现效率低下甚至宕机的现象,运用人工智能知识表示的方法将电信资费每条优惠规则表示为条件部分和结论部分,采用当前有代表性的冲突检测算法Rete算法和Rete改进算法的思想,提出了优惠规则冲突检测算法,与专家平台相结合,实现了优惠规...
提出了一种适合超短期汇率预测的模型方法。实验数据通过网络获取,模型采用的是相空间重构与卡尔曼滤波计算的方法来对超短期汇率数据进行建模和预测,并与BP神经网络模型进行了比较。实验结果表明,所建立的模型方法能很好地跟踪即时汇率变化趋势,预测精度比较高,且算法运行速度比BP神经网络模型快得多。最后,给出了在.NET环境下实现了汇率在线预测的全部过程。
将认知领域的情报分析和人工智能、计算机技术相结合,实现情报分析的自动化是各国情报系统研究的重要领域,该文对美国“矩阵”情报分析系统的关键环节进行研究,探讨该系统所采用的算法,并对其进行描述,给出该系统的具体分析过程及系统的体系结构。
材料科学中专家系统的发展及应用。
Rough集理论是一种处理不完备信息系统的数学工具,但是Pawlak的经典rough集理论似乎是不可行的,因为它要求论域中数据间有很强的等价关系。在产生基本集(相似类)时,一般相似关系的分类误差较大,集对分析会把两个对立度不为0的个体划分在一起。汲取两者的优点,给出相同度的概念,只有满足一般相似关系并且相同度大于或等于阈值α的两个对象才能划分在一个基本集中,在此基础上建立基于α相同度相似关系的ro...
针对传统专家控制系统存在的灵活性不够,不能允许用户自定义过程操作的不足,提出了一种新型的可扩展专家控制系统。该系统是在传统的专家控制系统的基础上,引入VBA技术,通过将过程对象定义为VBA对象模型,由用户对其进行触发操作的自定义,并可在操作中引入数值计算,以增强系统的数值计算能力,然后由主应用程序中的消息来触发执行这些方法。仿真实验表明,该专家控制系统的应用使得操作人员对过程的控制更加地灵活多变。...
采用传统的前向推理策略,使用了代数和几何相结合的推理方法,把解方程作为核心思想,较完善地实现了平面解析几何的自动推理系统。实践证明,本系统可以对大部分初等平面解析几何问题进行自动解题。
为了解决多方—多属性谈判支持系统中谈判人偏好表示的难点问题,设计了一种基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统。首先建立了基于云模型的人工心理描述模型,模型充分表达了人工心理的模糊性和随机性。并分析了基于云模型人工心理偏好表示的多方—多属性谈判过程,同时给出通过中介方式基于云模型人工心理偏好表示的谈判建议解求解方法。最后以系统雏形与谈判实验为案例,结果表明该方法能较好地表达谈判支持系统中谈判...
针对现有协商策略机制在处理动态议题方面的不足,提出了一种新的提议生成策略机制。一方面,该机制通过对现有机制的重新整合简化了META策略的设计;另一方面,对新机制中引入的折中算法进行改进,使之有效适应了协商过程中的议题动态变化。实验表明,该策略机制在议题动态变化时既保证了协商成功时间,又保证了协商双方联合效用,在议题动态性方面表现了良好的适应能力。
为深入研究大型灌区的信息要素表示和构建灌区系统的整体模型,应用系统工程方法,通过对灌区信息源与信息流分析,系统地描述了系统中各个元素之间的相互联系与状态传递关系,构造了构建灌区信息传递数学模型与控制模型。在灌区信息化系统中的应用结果表明,该模型为灌区信息系统的实现与精确控制提供了可操作的量化模型。
现实中的时序数据,往往取自于复杂系统,表现出长记忆效应与短时不规则波动同时并存。传统的时序数据的分析和预测方法一般对不同层次的影响不加以区分,而是为其建立一个统一的模型,这使得在对复杂系统建模时需要用大量的参数予以表征,影响预测效率与精度。为此采用新的方法,将序列数据本身进行多平滑因子分解,对分解后的序列进行多尺度的采样并分别建模、预测,最后将结果整合。该方法应用于股票的实验表明,即使对起伏波动很...
针对传统的产品信息模型(PIM)不能满足产品设计过程中对知识的需求,提出了基于知识工程(KBE)的产品信息模型。该模型采用基于KBE的知识表达框架,支持混合知识表达,采用面向对象的方法建模, 基于属性、约束、操作对知识分类和表达,并在此基础上使用UML建立 了PIM主框架,描述了PIM中的分类机制和组合机制。基于此模型建立了减震器的专家系统,将工程设计知识融于产品信息模型中,为专家系统提供了产品...
由于飞行器地勤维修的复杂性,在维修中容易造成地勤人员排故过程的盲目和低效,提出一种基于故障树理论知识的模糊故障诊断专家系统。利用贝叶斯理论修改模糊关系算式以获得定量运算关系,并且给出了决策步骤。应用飞行控制系统实例进行仿真验证,得到了满意的结果。
贝叶斯网络的学习可以分为结构学习和参数学习。期望最大化(EM)算法通常用于不完整数据的参数学习,但是由于EM算法计算相对复杂,存在收敛速度慢和容易局部最大化等问题,传统的EM算法难于处理大规模数据集。研究了EM算法的主要问题,采用划分数据块的方法将大规模数据集划分为小的样本集来处理,降低了EM算法的计算量,同时也提高了计算精度。实验证明,该改进的EM算法具有较高的性能。

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