搜索结果: 106-120 共查到“知识库 知识工程”相关记录340条 . 查询时间(2.656 秒)
基于神经模糊推理系统的混沌序列产生模型
混沌序列 神经模糊推理系统 相关特性
2009/4/29
结合神经网络和模糊系统两者的优点，首次提出并建立了基于自适应神经模糊推理系统的混沌序列产生模型，其中系统适配参数的搜索运用遗传算法来实现。对该模型产生的混沌序列相关性、平衡性进行了检验。结果表明，其性能均达到或优于由混沌映射直接产生的混沌序列，且具有很高的复杂度，适合作为扩频通信应用的伪随机码。
基于FCBR与AHP混合机制的产品概念设计方法
模糊集理论 模糊案例推理 层次分析法
2009/4/28
以FCBR和AHP混合机制为基础构建一个面向产品概念设计的系统架构，该架构将模糊集原理应用于CBR，解决了概念设计时用户需求描述的不确定与不规范性问题，得到符合设计要求的评价模块集，应用AHP方法对评价案例集进行功能指标和经济指标上的评价，从而获得最合适的候选设计方案，通过调用功能改写案例库中的改写规则来修改候选案例得到最终优化方案。应用实例表明，在概念设计中使用该混合机制可以为用户提供有效的设计...
基于MAS的航空机务维修差错预警专家系统
专家系统 Jess 基于案例的推理
2009/4/24
机务维修是关系到民用航空安全和效益的重要因素之一，是飞行安全的基础，因此迫切需要建立航空机务维修差错预警专家系统。采用Agent技术作为低层支撑技术，将基于规则的不确定性推理和基于案例推理的预警方法引入航空机务维修差错预警领域，给出了总体结构的设计以及关键技术的实现，从而为航空机务维修差错预警提供了一种新的思路和方法。
基于概念模型的省略恢复研究
自然语言理解 概念模型 省略 语义分析
2009/4/10
介绍了目前基于概念模型的汉语省略恢复的研究工作。该文的重点是如何在现有的语义分析模型的基础上，从语义到语法层面进行映射，对缺省的语义成分进行判定，并构建一个省略恢复模型。此模型已被运用在领域自然语言理解中，结果表明，在汉语正式体省略恢复中具有一定优越性。
基于奇异事件特征的时间序列相似模式匹配
时间序列 相似匹配 奇异事件 知识发现
2009/4/3
现有的时间序列特征提取方法多为单尺度方法，导致特征点的时间定位不准确，从而影响模式发现的质量。该文基于小波奇异检测理论，提出了一种多尺度时间序列特征提取方法，利用奇异特征将时间序列压缩为事件序列表示，定义了事件序列动态时间弯曲相似度量，给出了基于事件序列相似模式匹配算法。实验表明，该方法具有较高的匹配精度和较低的计算代价。
一种基于粗糙集增量式规则学习的问题分类方法研究
粗糙集 问题分类 增量式学习
2009/4/2
该文提出一种基于粗糙集增量式规则自动学习来实现问题分类的方法,通过深入提取问句特征并采用决策表形式构建训练语料,利用机器学习的方法自动获取分类规则。与其他方法相比优势在于,用于分类的规则自动生成,并采用粗糙集理论的简约方法获得优化的最小规则集;首次在问题分类中引入增量式学习理念,不但提高了分类精度,而且避免了繁琐的重新训练过程,大大提高了学习速度,并且提高了分类的可扩展性和适应性。对比实验表明,该...
基于遗传算法的LS-SVM参数优选及其在经济预测中的应用
最小二乘支持向量机 遗传算法 参数优化
2009/3/6
针对最小二乘支持向量机的参数优选，提出用遗传算法优化其有关参数，以经济系统中的人口数据对它进行训练，并用于预测城市的人口。最后，把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度是令人满意的，文中提出的方法是可行的。
基于结构特征的nBayes双层过滤模型
结构特征 nBayes 双层过滤模型
2009/3/6
由于算法的简单和效果的出色，Nave Bayes被广泛地应用到了垃圾邮件过滤当中。通过理论与实验分析发现，结构差异较大的邮件集特征分布差异也较大，这种特征分布差异影响到了Nave Bayes算法的效果。在此基础上，论文提出了一种基于结构特征的双层过滤模型，对不同结构的邮件使用不同的Nave Bayes分类器分开训练和学习。实验分析表明，Nave Bayes使用该模型之后效果有明显的提高，已...
正确、清晰的工作票和操作票是防止变电站发生误操作的重要前提条件，计算机开票应运而生。该课题组在上个世纪八十年代在国内率先开展了此项研究。目前市场上有多种应用不同原理实现的计算机开票系统，但都存在着通用性差、维护困难的问题。随着无人值守变电站的普及，操作大队的出现，实现在一定范围内通用的工作票和操作票专家系统就更具实际意义。该专家系统就是在此形势下研制开发的，目前在通用性上已有很大的进步。主要特点：...
该通用专家系统MAES(universal expert system MAES简称MAES)是该公司积十余年开发专家系统的经验和用户的反映而研制的，已在实际中得到应用。该专家系统的特点是：(1)完全面向用户和面向熟悉生产操作或其他专业知识的领域专家。使用该通用专家系统，培训一两天，不懂软件和人工智能语言的领域专家也可上机，并在很短时间就可组成专家系统。(2)它像使用电视机那样无需了解其原理，它无...
EEAC在电网EMS及暂态稳定分析专家系统中的应用
电力系统 专家系统 扩展等面积法 在线暂态稳定分析
2009/3/2
随着电力系统的发展和复杂化，暂态稳定问题将越来越突出。特别对于像我国电网这样的网络结构薄弱的系统，开发和应用在线暂态稳定分析软件对于调度员在线进行安全分析和运行规划决策都具有极其重要的意义。
薛禹胜院士提出的“扩展等面积法(EEAC)”将大型电力系统的稳定分析问题有效地简化成等值双机系统的稳定问题成为用解析的方式求解电力系统稳定。它能快速计算各种故障情况下的临界切除时间或稳定裕度、并能快...
基于Boosting算法的文本自动分类器设计
文本分类 机器学习 Boosting算法
2009/2/26
Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用一种改进的Boosting算法Adaboost.MHKR作为分类算法，设计了一个文本自动分类器，并给出了评估方法和结果。评价表明，该分类器有很好的分类精度。
混凝土安全性专家系统
混凝土 安全性 耐久性 专家系统
2009/2/25
2001成果类型：应用技术所处阶段：成熟应用阶段成果体现形式：新技术项目合作方式：其他成果完成单位：武汉理工大学
成果摘要：耐久性是导致混凝土工程过早破坏的最主要最复杂的因素之一，如何预防和减轻其破坏作用一直是重大工程混凝土安全性的重要内容。通过长期的理论研究和工程实践，人们已经积累了一定的对混凝土安全性性能进行评估、诊断、性能设计、事故预防和工程施工指导等方面的知识和经验。但是这些知识和经验缺...
商业自动化系统框架结构设计
框架结构 商业自动化系统 结构设计 专家系统
2009/2/23
建立合理的零售商业自动化体系；实现商用软件产品系列化；实现零售商业信息系统框架辅助设计；与青鸟应用软件平台中商业部分合作共同完成软件平台产品化。商业自动化技术体系结构研究：给出该体系中主要技术的组成结构、技术内容、发展状况及商业应用要求。商业自动化技术体系分析：技术体系平衡发展条件；关键技术及发展方向；制约发展因素及解决方案。建立领域分析模型，依据该模型分析典型体系及功能，研究不同业态、不同管理模...