搜索结果: 46-60 共查到“知识库 知识工程”相关记录340条 . 查询时间(3.078 秒)
烧结法生产氧化铝生料浆的配料专家系统设计
配料 专家系统 知识库 推理机
2009/8/27
基于烧结法生产氧化铝生料浆的配料机理和长期积累的专家经验知识,建立了生料浆质量预测模型,开发了适应于生料浆配料生产特点的专家优化配料系统。根据实际生产和配料机理,提出了产生式规则的知识表示形式,结合规则集分类原理,设计了生料浆配料的专家知识库。通过规则集之间的有知识搜索、规则集内部的前向推理、规则前提和结论之间的哈希算法的有机结合来实现推理机制,从而实现专家系统的优化配比计算。实际结果表明:该专家...
基于多代理的CSCL系统成员感知实现
多代理 协作学习 群体感知
2009/8/20
针对一般基于多代理技术的CSCL系统中没有有效感知机制的问题，提出将具有感知功能的学习者Agent应用于协作学习系统中，描述学习者Agent的内部结构，给出感知功能模块中小组任务的分解和原子任务图的构造算法，定义感知强度的计算函数，对感知信息的呈现过程进行描述，有效解决现有协作学习系统中群体互动效果差、感知信息混乱的问题。
基于GM(2,1)的亚细胞定位预测
灰色模型GM(2,1) 灰色伪氨基酸成分 亚细胞定位预测服务器
2009/8/19
对于蛋白质氨基酸序列，使用GM(2,1)模型的参数作为伪氨基酸成分，加上各氨基酸在序列中所占比例，构成蛋白质的灰色伪氨基酸成分表示。利用扩大协方差算法预测亚细胞定位，开发基于该方法的亚细胞定位预测服务器。在相同的数据集上，对比实验结果显示，该预测服务器在总体预测率上达到77.6%，比其他预测方法优越。相关的研究拓展了灰色理论在生物信息学上的应用。
基于决策树的网络故障诊断专家系统模型
网络故障诊断专家系统 知识获取 推理机制
2009/8/10
针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足，结合决策树算法和专家系统的特点，提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型，讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明，模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。
集成学习的多分类器动态组合方法
多分类器 聚类 动态分类器组合 Adaboost算法
2009/8/7
为了提高数据的分类性能，提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA)。该方法在多个UCI标准数据集上进行测试，并与文中使用的基于Adaboost算法训练出的各个成员分类器的分类效果进行比较，证明了DEA的有效性。
基于案例推理的中医诊疗专家系统
专家系统 中医 基于案例推理 案例提取网
2009/8/6
把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型，介绍案例推理的基本结构，案例提取网以及案例提取算法，对系统中案例的学习和修正机制进行了说明，给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明，以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结，指出进一步研究发展方向。
基于流程日志挖掘的专家平台设计
组件 专家平台 流程日志挖掘
2009/8/6
提出自有知识与行业咨询相结合探索流程穿越的方法，建立一个基于流程自动跟踪的、用户智能向导的、信息统一发布的专家平台，解决当前运营商的知识管理问题，给出基于流程日志挖据的专家平台的系统框架与模块构成，并讨论智能向导、流程日志挖掘与流程分析的主要功能与设计思想。
共享经验的多主体强化学习研究
合作多主体 强化学习 Q学习算法
2009/7/31
合作多主体强化学习的关键问题在于如何提高强化学习的学习效率。在追捕问题的基础上，该文提出一种共享经验的多主体强化学习方法。通过建立合适的状态空间使猎人共享学习经验，根据追捕问题的对称性压缩状态空间。实验结果表明，共享状态空间能够加快多主体强化学习的过程，状态空间越小，Q学习算法收敛越快。
基于聚类有效性分析的模糊粗糙集归纳学习方法
模糊聚类 有效性分析 决策表
2009/7/31
引入模糊C均值聚类算法进行连续属性模糊化，通过聚类有效性分析来确定最佳分类数目，克服了属性模糊化方法需要人为确定划分类数的缺点。用属性模糊化得到的属性隶属度矩阵约简模糊粗糙属性，由此提出一种基于模糊粗糙集的属性约简算法。实例验证了该方法的可行性和有效性。
基于神经网络和框架推理的风险应对专家系统
飞机装配 风险应对 神经网络 框架推理
2009/7/30
为了提高飞机装配项目风险应对的效率及可靠性，提出一种将神经网络和框架知识系统相结合的风险应对方法。该方法基于框架表示理论，以方案与风险因子之间存在映射为规则，将专家风险应对经验存储于专家系统知识库之中。使训练后的神经网络以连接权的形式获取知识。使用时，运用匹配算法对神经网络输出和知识库中的知识进行推理匹配，得到最终应对方案。该方法在某型飞机装配项目的风险管理中得到应用，验证了方法的有效性。
基于场景任务划分的多智能体Q－学习研究
多Agent系统 强化学习 Q-学习
2009/7/29
从研究分层强化学习入手，提出由MAS中任务结构分析产生的分层合作研究方法，通过区分子任务并以此建立更大粒度层面上的基于任务场景的状态空间，并结合以联合动作为基础的任务动作与势能场模型，从而解决强化学习中的状态空间的维数灾难。文中给出了基于机器人足球的子任务的算法应用，其效能得到实验的验证。
Bayesian网知识推理在ITS学习推荐中的应用研究
知识推理 智能教学系统 相似度
2009/7/24
提出了一种基于Bayesian网的知识推理网络和知识推理算法，该算法利用Bayesian知识推理网和Bayesian概率公式，从现有学习资源库和教学方法库中推荐出最符合学生特征的k种学习资源和k种教学方法，从而实现ITS的智能学习推荐功能。
对称协调博弈问题的多智能体强化学习
多智能体系统 强化学习 协调博弈
2009/7/23
针对多机器人协调问题，利用协调博弈中智能体策略相似性，提出智能体的高阶信念修正模型和学习方法PEL，使智能体站在对手角度进行换位推理，进而根据信念修正将客观观察行为和主观信念推理结合起来。证明了信念修正模型的推理置信度只在0和1两个值上调整即可协调成功。以多机器人避碰为实验背景进行仿真，表明算法比现有方法能够取得更好的协调性能。
工作流生成中的一种流程模式知识优化方法
工作流生成 流程模式 场景分类器训练
2009/7/22
基于模式的工作流生成利用规划技术和业务知识实现了工作流自动创建。流程模式知识的优劣直接影响到工作流生成结果的正确性。提出了一个针对流程模式的知识优化方法。在人工建模的基础上，针对流程模式知识构建场景分类器。利用流程规划运行的历史数据，通过机器学习对流程模式进行调整与优化，保证了工作流创建的正确性。
基于LBSVM机器学习的相关反馈图像检索
机器学习 Boosting方法 图像检索
2009/7/21
基于机器学习的相关反馈技术是基于内容的图像检索研究的热点。由于基于SVM的相关反馈技术存在样本数量少，样本正负比例不平衡，反馈准确率低等问题，文中先对Boosting方法进行改进，提出了用先验知识的Boosting方法与SVM结合的短期机器学习相关反馈方法（BSVM）；在此基础上为进一步提高系统反馈速度与准确率，通过保存训练好的分类器和它对应的样本，提出了基于长期机器学习的相关反馈方法（LBSVM...