搜索结果: 16-30 共查到“知识库 知识工程”相关记录340条 . 查询时间(1.562 秒)
Organisational Forms and Knowledge Types: a cognitive mulit-actor approach
Organisational Forms Knowledge Types cognitive mulit-actor approach
2009/12/8
In this article knowledge types are combined with organizational forms. Knowledge is something individual actors have. This paves the way for a semio-cognitive approach to actors. Organizations in whi...
Synthesizing Expert Systems and Operations Research Techniques: system classification and review
Synthesizing Expert Systems Operations Research Techniques system classification
2009/12/7
Expert system (ES) and operations research (OR) nave many fundamental characteristics that can be used to completnent and supplement each other. This paper surveys the synthesis of ES and OR and discu...
Markov逻辑网及其在文本分类中的应用
统计关系学习 机器学习 Markov逻辑网
2009/11/30
介绍了Markov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法，并将其应用于中文文本分类中。实验结合了判别式训练的学习算法，MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法，结果表明基于Markov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近（KNN）分类算法更好的效果。
供应链流程绩效评估模型及其系统实现
供应链 绩效评估模型 流程分解
2009/11/30
提出一种基于流程分解的供应链流程绩效评估模型。该模型在流程分解的基础上，从质量、时间、成本、协同性和资产利用5个维度出发，对供应链业务流程进行绩效评估。基于该模型设计开发供应链绩效评估系统，通过某航运公司的集装箱航运供应链流程实例验证该模型的可行性。
改进的SVDD增量学习算法
支持向量数据描述 KKT条件 支持向量
2009/11/26
通过对SVDD增量学习中原样本和新增样本的特性分析，提出一种改进的SVDD增量学习算法。在增量学习过程中，该算法选取原样本的支持向量集和非支持向量中可能转为支持向量的样本集以及新增样本中违反KKT条件的样本作为训练样本集，舍弃对最终分类无用的样本。实验结果表明，该算法在保证分类精度的同时减少了训练时间。
新的启发式Q学习算法
启发函数 评估函数 网络游戏
2009/11/26
针对连续型强化学习问题，提出一种综合启发函数和评估函数的Q学习算法，利用启发函数加快学习速度，采用评估函数减少不必要的探索，提高学习效率。为了保证该算法的有效性，启发函数和评估函数根据Q函数进行计算。坦克大战游戏的仿真实验结果证明，该方法可以较大地提高Q学习的学习效率。
基于模糊Fisher准则的自适应降维模糊聚类算法
模糊散布矩阵 模糊Fisher准则 最优投影矢量
2009/11/24
该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误，结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法：FFC-FCS。FFC-FCS充分利用FFC的特征提取和降维特性，交替运行原始数据空间中FFC和投影空间中的FCS，通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS不仅对低维数据具有优异的分类性能而且对高维数据也表现出一定的...
探讨在知识生态（包括内生态和外生态）系统意义下的知识概念、分类、描述和度量方法。结果表明，知识的度量与全信息的度量具有内在联系。这种联系将为进一步研究知识理论以及建立信息、知识、智能的统一理论提供良好的基础。
S-SimRank：结合内容和链接信息的文档相似度计算方法
连接分析 相似度计算 文本分析
2009/11/4
文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系，但是，由于文档之间的噪声的存在，这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题，提出了一个新的算法—S-SimRank（Star-SimRank），有效地将文档的内容信息和连接信息结合在一起从而提高了文档相似度计算的准确性。S-Simrank算法在ACM数据集上无论是准确性和效率都比其他算法有了很大地提高。最后，...
基于ATMS的冲突识别及诊断测量方法
极小冲突集 诊断测量 动态ε策略
2009/11/3
依据General Diagnostic Engine（GDE）思想并基于Assumptionbased Truth Maintenance System（ATMS）技术实现了一种产生所有极小冲突集的方法，并通过定义负节点和新的规则解决了ATMS在使用时完备性丢失的问题。在此基础上实现了基于粗略概率的简化熵诊断测量方法，并提出了基于动态ε策略的简化熵测量方法及测量后动态更新诊断结果的算法。该方法...
关系积理论及属性约简算法
集合 关系积 属性
2009/10/21
属性约简是粗糙集RS (rough set)理论的重要研究内容.决策表的最小属性约简是NP-hard问题.本文基于集合理论,提出了关系积概念,把决策表的属性约简过程转化为关系积的运算,充分利用关系积的相关性质,提高了关系积属性约简算法的效率.
本体与规则整合的推理方法研究及设计
人工智能 知识工程 语义Web
2009/10/20
在给出混合知识表示的基础上，提出基于Tableau演算的变种算法ModelTableau，将其与以SLD原理为基础的Topdown算法混合，给出知识查询的推理方法设计。最后，给出了算法相关证明和系统原型。结果表明：该方案丰富了语义Web的知识表示能力，有效解决了由本体层和规则层结合所产生的查询推理问题。
有向线对象细节拓扑关系模型
人工智能 时空推理 有向线对象
2009/10/19
针对运动轨迹等有向线对象的特点，提出了细节拓扑关系模型，以解决现有模型不能区分复杂细节的问题。首先基于空间推理中4交模型的方法，定义了DLO矩阵。进而根据交分量的类型，对DLO进行细化，给出空间语义更丰富的DDLO模型。对比分析显示，与HBT等现有经典模型相比，DDLO模型能够精确描述有向线对象多次相交的细节，能区分相交与相切，而HBT模型只能分辨固定的68种简单关系。
基于SDG模型的故障诊断专家系统
符号有向图 产生式规则 知识库
2009/10/12
针对现代流程工业的特点，利用符号有向图模型(SDG)对化工生产工艺流程进行建模，运用SDG的推理能力，将其因果图转化为产生式规则，获得对整个生产流程的规则描述。根据SDG模型推理结果的特点提出一种可行的故障诊断专家系统设计方案，将得到的规则存入专家系统知识库，进行基于征兆的前向推理故障诊断。应用结果表明该种方法的有效性与可行性。