搜索结果: 151-165 共查到“知识库 知识工程”相关记录340条 . 查询时间(1.89 秒)
基于Q学习算法和BP神经网络的倒立摆控制
Q学习 BP网络 学习控制
2008/12/25
Q学习是Watkins[1]提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方
法.将Q学习算法和BP神经网络有效结合,实现了状态未离散化的倒立摆的无模型学习控
制.仿真表明:该方法不仅能成功解决确定和随机倒立摆模型的平衡控制,而且和Anderson[2]
的AHC(Adaptive Heuristic Critic)等方法相比,具有更好的学习效果.
基于函数逼近的学习式搜索
人工智能 启发式搜索 机器学习
2008/12/25
本文将函数逼近的方法引入到学习式搜索中,使学习式搜索通过一定数量的解题训练后
可以建立起一个任意一致逼近理想函数h*(·)的启发估计函数h(·).本文给出了一个这
样的学习式搜索算法A-Bn,并证明了当训练例子集充分大后,A-Bn可在多项式复杂度内
解决任一后来提交的同类问题.
一种基于HITS的主题敏感爬行方法
主题爬虫 超链接引导的主题搜索 主题模型
2008/12/25
基于主题的信息采集是信息检索领域内一个新兴且实用的方法,通过将下载页面限定在特定的主题领域，来提高搜索引擎的效率和提供信息的质量。其思想是在爬行过程中按预先定义好的主题有选择地收集相关网页，避免下载主题不相关的网页，其目标是更准确地找到对用户有用的信息。探讨了主题爬虫的一些关键问题,通过改进主题模型、链接分类模型的学习方法及链接分析方法来提高下载网页的主题相关度及质量。在此基础上设计并实现了一个主...
竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习
再励学习 函数逼近 T-S模糊推理系统
2008/12/24
针对连续空间的复杂学习任务,提出了一种竞争式Takagi-Sugeno模糊再励学习网络
(CTSFRLN),该网络结构集成了Takagi-Sugeno模糊推理系统和基于动作的评价值函数的再
励学习方法.文中相应提出了两种学习算法,即竞争式Takagi-Sugeno模糊Q-学习算法和竞争
式Takagi-Sugeno模糊优胜学习算法,其把CTSFRLN训练成为一种所谓的Takagi-Sugen...
面向复杂系统的知识发现过程模型KD（D&K）及其应用
知识发现 双库协同机制 双基融合机制
2008/12/23
为适应复杂系统的知识发现的需要, 在双库协同机制及其诱导的KDD* 过程模型，双基融合机制及其诱导的KDK*过程模型的基础上，借鉴协同原理，提出了将KDD* 与KDK* 有机地融合在一起的、双库协同机制与双基融合机制协同工作的知识发现过程模型KD(D&K)；描述了KD(D&K) 的总体流程、动态知识库系统及其特征；并在农业施肥和植保领域的应用过程中得到验证.
两级多品种生产调度的专家系统
生产调度 专家系统 启发式搜索
2008/12/22
本文以一类两级多品种加工过程的生产调度为背景,提出了一种将人工智能的启发式搜
索优化技术与专家经验规则相结合的专家系统.研究了系统的知识表达、组成与结构,该系统
能方便地处理带有定性约束的问题,并利用问题的知识背景显著地提高了系统的求解效率.最
后给出了在大型炼油厂润滑油系统生产调度中应用的实例.
一种履带式本体构建模型
本体工程 本体构建方法 知识工程
2008/12/19
为了有效地指导本体构建，创建了履带式本体构造模型来描述本体的构造方法。定义和描述了构成此模型的基本要素，包括本体（上层本体、领域本体和应用本体）和本体构造步骤（分析、设计、开发、部署和评估），并在此基础上做出了定性分析，说明了顶级本体驱动开发方法、领域本体驱动开发方法和应用领域开发方法各自的特点。通过对此模型的分析和应用，以指导在本体开发中使用正确的开发方法。
一种新的属性集依赖度研究
粗糙集 属性集 依赖度
2008/12/16
提出了新的属性集依赖度的概念，给出了属性集依赖度的求解步骤和算法。针对单一属性依赖度与属性集依赖度的差别，讨论了属性集依赖度的意义，得出属性集依赖度更加可信的结论。
一种知识库校验工具PKBV的设计与实现
知识库 校验工具 PKBV
2008/12/16
以Petri网建模基于规则的知识库，并据此开发出知识库校验工具PKBV，该工具通过对Petri网可达性及不变量的分析计算，来检查知识库中常见的完整性与一致性错误，针对具有多领域知识库的复杂系统，PKBV具有抽取多领域知识库之间的关联规则并进行校验的功能，满足了复杂知识系统的校验需求。
一个基于专家知识的不确定性分析推理系统
不确定性 可能性证据 自学习
2008/12/15
本文介绍EXDASS系统中进行不确定性分析的推理系统.该系统的工作方式是依据专
家对不确定性作出判断的有关知识信息,通过人机交互的动态过程以实现对决策的支持.专
家知识的量化表示及其推理机制的实现以可能性证据理论为基础.文中描述了系统的设计思
想和工作原理,重点介绍了在知识表示方面的自学习特性,并且给出了应用实例.
一阶逻辑知识库的检测
人工智能 知识库 一阶逻辑
2008/12/15
本文提出的方法是以Loveland的MESON一阶逻辑定理证明过程为基础,用于一阶逻
辑规则知识库的冗余性和不一致性的检测.知识库的规则可包含非真、或及if-and-only-if
规则.系统以交互形式从正、反向推理研究知识库规则增加时的变化.
语义Web中工程设计类知识表示研究
语义Web'工程设计知识'知识表示'资源描述框架
2008/12/12
研究了如何在语义Web中，实现工程设计类知识的表示与应用。对工程设计类各种异构知识进行统一描述，在此基础上，运用RDF(S)技术，建立了语义Web环境下，工程设计类知识的Ontology。提出了基于语义Web的知识存储模型以及面向上层应用程序的接口设计，为语义Web环境下工程设计类知识管理系统的开发提供了底层平台。