搜索结果: 121-135 共查到“知识库 计算神经网络”相关记录1141条 . 查询时间(2.031 秒)
融入网络结构与社交习惯的不对称用户关系强度计算
不对称性 网络结构 社交习惯 用户关系强度
2017/3/30
伴随着大量用户内容的创建和交换，社交网络平台中产生了大规模的互动数据和复杂的用户关系，受到了越来越多研究者的关注.但是现有对关系强度研究多是从用户特征属性相似度和社交行为两方面进行，忽略了网络结构对关系强度的影响，且并未考虑社交行为存在的方向性和习惯性问题.基于此，本文提出了不对称的社交网络用户关系强度计算方法（DSTS-ATI），该方法融合用户特征属性相似度、网络结构连接强度、社交行为交互强度三...
为解决利用回归分析法优化水稻整株秸秆还田机功耗时存在的拟合误差精度差和准确性低等缺陷，提出一种高精度和高准确性的基于BP神经网络的优化方法.本文以1ZT-210型水稻整株秸秆还田机为研究对象，选取机具前进速度，刀辊转速，刀具安装角为试验因素，还田机功耗为影响指标，以二次正交旋转组合试验数据为训练样本，获得功耗与影响因素的BP神经网络模型；并利用提出的方法对其进行优化，获得功耗影响因素的最佳参数组合...
异构无线网络接入控制问题包含多个优化目标，现有算法考虑不全面且多是将其转换为单目标求解，限制了各目标的相对关系，无法适应不同的实际需求。该文提出一种直接采用多目标进化算法的接入控制算法。首先将优化目标扩展为3个，分别是最小化阻塞率、最小化占用总资源和负载均衡；其次引入基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)并设计进化策略，进行初步寻优；最后通过非支配排序得到Pareto最优解集，即最佳接入方案。仿...
针对典型卷积神经网络卷积核由经验设置且网络结构固定不变难以后期再学习的问题，基于稀疏自编码器（Sparse Autoencoder, SAE）和卷积神经网络（Convoutional Neural Network, CNN），提出新的CNN模型。该模型通过SAE预训练CNN网络的卷积核，提取有效特征；并在典型CNN结构基础上增加一条网络支路，使得后续再学习时只更新支路权值，记忆已有特征并增加新特征...
搜索引擎用户在与搜索引擎的交互过程中反映出的隐性反馈信息（主要是点击行为信息）是搜索引擎用来改进结果排序的重要影响因素。然而，由于结果位置、展现形式等各种因素的影响，将反馈信息直接应用于搜索排序任务往往难以取得较好的效果。针对这一问题，研究人员提出了构建描述用户点击行为的点击模型（Click Model），并基于不同的点击模型估计用户对展现结果的浏览概率，进而尝试去除结果展现位置等因素对用户行为的...
基于卷积神经网络的钢轨测量廓形畸变动态识别
畸变 钢轨 动态识别 卷积神经网络
2016/11/22
针对车体多自由度振动对基于激光图像技术的钢轨廓形动态测量所造成的影响,提出一种新颖的钢轨测量廓形畸变识别方法.首先根据钢轨廓形特征和畸变前后的几何差异,设计了一种三通道且参数独立的卷积神经网络结构用于畸变识别,其输入分别为原始廓形图像的降采样、轨鄂点周边裁剪图像和轨底点周边裁剪图像.为了有效训练该网络,通过采集大量正常廓形图像和畸变廓形图像来构建带标签训练样本库.利用训练后的卷积神经网络,在室内钢...
互联网金融的迅猛发展能够取代商业银行作为金融中介组织的作用吗?本文以中国农业银行数据网贷为样本进行探索性案例分析，从信贷软信息作用机理的角度得到了否定结论。研究发现：（1）数据网贷面临软信息处理困难，只能通过人际沟通来解决。（2）人际沟通不仅传递信息而且生产信息，可以促进非标准化公认信息的产生。（3）非标准化公认信息是一种共享默会知识，直接促进并通过理性分析促进信贷合作。（4）由于理性分析建立在非...
基于聚类方法的百度搜索指数关键词优化及客流量预测研究
网络搜索数据 关键词指数 聚类 客流量预测
2016/1/13
旅游业作为各国非贸易外汇收入的主要来源之一，其客流量的预测是营销和运营的重要环节。但统计局公布数据的滞后性使得以往预测方法难以捕捉旅游市场的最新变化趋势。本文基于网络搜索数据及历史客流量数据构建模型，并探索其对旅游市场客流量的预测作用。通过聚类方法筛选关键词，选取与预测变量的波动趋势具有相关性的关键词合成关键词指数，使得搜索指数与旅游市场发展趋势之间的有效信息进行进一步的互补，再结合历史数据进行修...
水力压裂在页岩气开采中被广泛使用,采用数值方法研究压裂机理具有重要意义.基于连续-非连续单元法(CDEM) 和中心型有限体积法(FVM),提出解决水力压裂流固耦合问题的二维混合数值计算模型.该混合模型中,使用CDEM 求解应力场和裂缝扩展过程,使用FVM 求解裂隙渗流场.应力场裂缝扩展和渗流场均使用显式迭代求解, 并通过相互之间数据交换实现流固耦合.通过与KGD 理论模型进行对比, 验证数值模型的...
AUTOMATIC DETECTION OF PATTERNS IN ROAD NETWORKS -METHODS AND EVALUATION
pattern recognition networks vector data geometric information
2015/9/28
Spatial data play a major role in many areas. They are an important source of information for a wide range of applications. The
quality and quantity of data have increased in the last decades, resul...
Dopamine Modulation of Two Delayed Rectifier Potassium Currents in a Small Neural Network
Potassium Currents Small Neural Network
2015/8/25
Gruhn, Matthias, John Guckenheimer, Bruce Land, and Ronald
M. Harris-Warrick. Dopamine modulation of two delayed rectifier potassium
currents in a small neural network. J Neurophysiol 94: 2888–2900,...
Fast model predictive control using online optimization
Model predictive control application offline calculation network controller
2015/8/7
A widely recognized shortcoming of model predictive control (MPC) is that it can usually only be used in applications with slow dynamics, where the sample time is measured in seconds or minutes. A wel...
Inferring stable genetic networks from steady-state data
Genetic network identi cation convex optimization semide
2015/8/7
Gene regulatory networks capture the interactions between genes and other cell substances, resulting from the fundamental biological process of transcription and translation. In some applications, the...
Dynamic network energy management via proximal message passing
Network equipment network target device circuit power
2015/8/7
We consider a network of devices, such as generators, fixed loads, deferrable loads, and storage devices, each with its own dynamic constraints and objective, connected by AC and DC lines. The problem...
Security constrained optimal power flow via proximal message passing
Trend network equipment dynamic constraints reliability constraint fault network
2015/8/7
In this paper, we propose a distributed algorithm to solve the Security Constrained Optimal Power Flow (SC-OPF) Problem. We consider a network of devices, each with its own dynamic constraints and obj...