搜索结果: 76-90 共查到“知识库 计算神经网络”相关记录1141条 . 查询时间(3.246 秒)
利用卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)算法构建基于临床图像的基底细胞癌和色素痣的智能辅助诊断模型。方法：首先，基于湘雅医学大数据平台构建一个大规模的以中国人种为主的皮肤疾病临床图像数据集——湘雅皮肤疾病数据集；在此数据集的基底细胞癌和色素痣的子集上评估5种主流CNN模型(ResNet50，InceptionV3，InceptionResNetV2，De...
虚拟现实不具身吗? ——以唐·伊德《技术中的身体》为例
现实 唐·伊德 技术 身体
2019/9/18
唐·伊德从“身体一”与“身体二”的区分出发，认为以互联网为代表的虚拟现实技术因为疏离了面对面的沟通因而是离身性的。然而，以芬博格为代表的西方学者则认为虚拟现实恰恰是具身的，他们批评伊德具身/离身二元对立模式。从现象学和人类学的视域出发，虚拟现实可看成是生活世界本身，虚拟现实不仅有其当代表现，更有其古代谱系，巫术就是原始人的“虚拟现实”。身体与技术之间因而是源始共生的关系。身体不但是一切技术产生之所...
人工理性批判:对德雷福斯的人工智能哲学的现象学反思
深度学习算法 人工神经网络 生物自然主义 先验现象学
2019/8/14
随着深度学习算法的突破，人工神经网络范式的人工智能取得空前的成就。德雷福斯等人对人工智能的哲学反思，至今具有深刻意义。据此，以德雷福斯从现象学角度对人工智能极限问题的探讨入手，引入塞尔的生物自然主义的观念作为对比进行分析，再通过先验现象学的视角，反思德雷福斯的问题并回应塞尔的挑战，重新思考现象学如何反思人工智能的限度。
基于深度卷积神经网络的SQL注入攻击检测
SQL注入 检测 CNN 自然语言处理
2019/5/28
结合自然语言处理技术，采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型，主要包括文本分词处理、提取文本向量和训练检测模型三个部分。实验结果与BP神经网络算法结果对比，发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息，就可以对攻击行为进行检测，具有很强的预测能力，同时针对变异SQL注入攻击具有良好的识别能力。
基于案例推理增强学习的磨矿过程设定值优化
神经网络 设定值优化 磨矿过程
2019/3/14
磨矿粒度和循环负荷是磨矿过程产品质量与生产效率的关键运行指标, 相对于底层控制偏差, 回路设定值 对其影响要严重的多. 然而, 磨矿过程受矿石成分与性质、设备状态等变化因素影响, 运行工况动态时变, 难以建立 模型, 因此难以通过传统的模型方法优化回路设定值. 本文将增强学习与案例推理相结合, 提出一种数据驱动的磨 矿过程设定值优化方法. 首先根据当前运行工况, 采用基于Prey-Predator...
VAULT MODELING WITH NEURAL NETWORKS
Automation Machine learning Modeling Neural Network Point cloud Vault
2019/3/1
Nowadays, the digital reconstruction of vaults is carried out using photogrammetric and laser scanning techniques able to capture the visible surface with dense point clouds. Then, different modeling ...
基于深度学习和二维高斯拟合的视网膜血管管径测量方法
视网膜血管 全卷积神经网络 管径测量 二维高斯拟合
2019/2/25
糖尿病、高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化，眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤，对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种视网膜血管管径自动测量方法。
电子密度模体插件自动定位方法
锥束计算机体层摄影术 深度卷积神经网络 电子密度模体 图像分割
2018/11/21
探讨基于深度卷积神经网络（DCNN）对电子密度模体（CIRS 062）插件自动定位的方法。方法 首先基于DCNN模型分割CIRS 062的吸气态肺、呼气态肺、松质骨和密质骨4个插件；之后采用摩尔邻域追踪算法处理插件边缘；最后根据几何特征定位其他4个插件。
以网络强国战略实现跨越式发展 ——学习习近平关于网络强国战略的重要论述
习近平 网络强国战略 跨越式发展
2018/9/26
习近平总书记的网络强国战略思想,标志着国家发展模式上的思维转变和理念创新。通过网络强国战略的背景、目标和指标体系等内涵分析,提出以网络强国战略实现跨越式发展的可能性与具体措施。
针对传统K均值聚类算法在非均质路网划分应用中的不足，将路网连接性融入算法，解决其在路网划分应用中聚类结果不连续的问题.先使用最大最小距离算法确定初始聚类中心和路段差异性，并以聚类评价指标ANSK确定K值；然后统计连续时间间隔下路网划分结果的动态频数，合并和拆分不稳定的“噪声”路段，提高划分子区内路网的紧凑性.最后，基于现实路网中的车牌照自动识别实测数据，对改进的聚类方法进行了验证.将算法得到的划分...
基于ＢＢＲ的ＮＤＮ拥塞控制算法
命名数据网络 拥塞控制 瓶颈带宽 往返时延（ＲＴＴ）
2018/6/11
随着网络传输带宽以及用户对实时应用需求的增加，如何在充分利用瓶颈带宽的同时降低缓存占用率以
及传输时延，成为传输控制的一个新问题。提出了一种基于瓶颈带宽以及往返时延（ｒｏｕｎｄｔｒｉｐｔｉｍｅ，ＲＴＴ）的命名
数据网络（ｎａｍｅｄｄａｔａｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ，ＮＤＮ）拥塞控制算法。该算法不使用传统的基于丢包的拥塞感知与调节方法，而
是主动控制注入网络的流量，使其匹配链路的传输能力。通过在接...
区域电网的主从博弈调度
区域电网调度 分时上网电价 削峰填谷 主从博弈
2018/5/23
针对当前风、光、储、火组成的区域能源网络经济效益不突出, 以及传统火电机组减排的问题, 本文建立了一种 主从博弈模型, 将电网运营商和发电商作为不同地位决策者, 通过优化电网运营商制定的分时上网电价与发电商的调度 控制策略, 对上级电网进行“削峰填谷”, 实现发电商自身的经济效益以及环境效益的最大化. 在模型中, 选择电网运营 商制定的分时上网电价作为主体, 发电商收益作为从体, 主体以降低CO2...
双重嵌入视角下的集团总部价值创造机理研究——基于时代集团的案例研究
集团总部 价值创造 双重嵌入 案例研究
2018/4/19
本文通过对时代集团案例的研究，试图构建复杂网络环境下集团总部价值创造机理的理论模型。研究发现，集团总部的价值创造行为可以分为四种：业务拓展、共享协同、业务管理、支持服务。业务拓展是集团总部调整外部网络嵌入关系的价值创造活动；共享协同、支持服务、业务管理是集团总部调整内部网络嵌入关系的价值创造活动。集团总部价值创造会带来两种网络效应，即利益支持或弹性限制，而网络嵌入匹配性是其重要先决条件之一。当集团...
为解决共因失效、动态失效及恢复机制等问题，本文基于动态贝叶斯网络对联锁车站和中继站列控中心可靠性及可用性进行评估.在分析列控中心系统结构的基础上构建系统动态故障树，并将动态故障树转化为动态贝叶斯网络，实现结构学习和参数学习.通过动态贝叶斯网络正向推理得到两种类型列控中心可靠度和可用度并进行比较分析.通过动态贝叶斯网络反向推理得到列控中心系统薄弱环节.研究系统敏感性因素并讨论恢复机制对系统可靠性及可...
DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR AUTOMATIC DETECTION OF DAMAGED PHOTOVOLTAIC CELLS
UAV, monitoring/inspection Anomaly Detection Deep Learning Photovoltaic Panels Thermography Classification
2018/3/30
The number of distributed Photovoltaic (PV) plants that produce electricity has been significantly increased, and issue of monitoring and maintaining a PV plant has become of great importance and invo...