搜索结果: 91-105 共查到“知识库 人工智能理论”相关记录924条 . 查询时间(0.421 秒)
极大熵球面K均值文本聚类分析
极大熵 文本聚类 球面K均值
2009/11/4
提出了一种基于极大熵理论的球面K均值文本聚类算法ME-SPKM。该算法利用了传统文本聚类算法SPKmeans中使用的余弦相似度度量,进而引入极大熵理论构造了适合文本聚类的极大熵目标函数。对文本数据的实验证明了极大熵球面K均值文本聚类算法取得了比传统文本聚类算法更好的聚类效果。
具有分形特性的背景序列及其概念格
分形 概念格 分形背景序列
2009/11/4
在国内外首次研究分形与概念格这两大领域之间的联系，提出了一种形式背景序列，这个形式背景序列将对应一个单位正方形中的图形序列，而这个图形序列的极限是一个分形图形。给出了分形背景序列的形式化表示方法，研究了这种分形背景序列的概念格序列的计算方法。证明了这个分形背景序列的极限概念格中的概念个数具有Hausdorff特性；对相应的极限图形定义了一个全新的维数：概念分数维，展示了两大领域联系的更多数据表征。...
利用tableau方法修正Deep Web中不相容知识
Deep Web IK-tableau 不完备知识
2009/11/4
在分析Deep Web中不相容知识的单调性、动态性、模糊性的基础上，提出了基于tableau的不完备知识处理的模型生成方法IK-tableau。该模型采用非经典逻辑表示方法，将Deep Web信息表示为逻辑公式集合，采用模型生成算子对逻辑公式进行扩展。通过IK-tableau方法，能够找出Deep Web搜索中的不完备知识，并可以进行修正，生成知识模型；同时利用该模型可以进一步指导Deep Web...
一种模糊动态描述逻辑
动态描述逻辑 模糊描述逻辑 模糊动态描述逻辑
2009/11/4
分析了目前描述逻辑DL的研究现状和存在的问题，特别是动态描述逻辑DDL作为语义Web逻辑基础所存在的问题。针对语义Web需要处理模糊和不精确知识的特点和需求，对DDL进行了模糊化扩充，提出了一种新的描述逻辑，即模糊动态描述逻辑FDDL。给出了FDDL的语法和语义，研究了FDDL的推理机制。与动态描述逻辑DDL相比，该FDDL可以为语义Web提供更为合理的逻辑基础，弥补了DDL作为语义Web逻辑基础...
云模型是一种可以有效地实现语言值表示的定性概念与其定量表示之间不确定性转换的模型。文章对正态云作了较深入地概率统计分析，指出了现有逆向云算法的不足，并提出了一种新的精确度更高的逆向云算法，最后通过模拟实验比较了新算法与原逆向云算法。
BP算法用于油气管道疲劳寿命估值的研究
BP算法 油气管道 疲劳寿命 估值
2009/11/3
管道运输油气具有损失少、耗时少等特点，但是管道安全事故也时有发生，对管道寿命的有效预测是解决管道安全问题的重要手段．针对油气管道寿命预测现状，提出了一种基于疲劳寿命影响因素的BP 神经网络疲劳寿命估值方法，并建立BP 算法模型；分析各特征要素，确定输入层节点数；用收集到的样本数据，训练并测试BP 算法的稳定性及精确度．结果表明，精确度达90%以上，从工程应用角度来说可进入实用．
基于Hausdorff距离的视觉监控轨迹分类算法
Hausdorff距离 谱聚类 保距变换
2009/11/3
针对智能视觉监控系统中的运动目标轨迹分类问题，提出了一种基于多维Hausdorff距离的轨迹聚类算法。该算法使用流矢量序列描述目标运动轨迹，由多维Hausdorff距离进行轨迹相似性测量，通过谱聚类实现轨迹分类。该算法在轨迹描述中同时包含位置和方向信息，解决了Hausdorff距离不能区分轨迹运动方向的问题。为降低计算复杂度，本文还提出一种保距变换对轨迹相似性测量进行优化。与相关算法的对比实验表明...
能表达带洞区域拓扑关系的扩展9-交集模型
D9-交集模型 9-交集模型 拓扑关系
2009/11/3
为了表达带洞区域拓扑关系，通过扩展9交集模型，将9交集矩阵的元素扩展为二进制编码，提出了一种新的拓扑关系表达方法——D9交集模型；讨论了D9交集模型的性质，并比较了该模型与9交集模型的表达能力。结果表明，D9交集模型既能表达简单区域拓扑关系，也能表达带洞区域拓扑关系，还能区分9交集模型不能区分的拓扑关系，表达能力强于9交集模型，表达结果更符合人们的认知。
一种新的概念格并行构造算法
概念格 构造算法 并行算法
2009/11/3
概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构，在数据挖掘和知识发现、人工智能、信息检索、粗糙集[1]等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中是一个主要问题。提出了一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法，它将概念集合看作初始闭包系统，引入了子闭包系统的有效性判断，迭代生成相互独立的多个子闭包系统，然后在每个子闭包系统中独立生成概念，有效地提高了概念的求解速度。最后...
基于BP网络研究城市扩张中的道路因素:以张家港市为例
人工神经网络 归一化建筑指数 归一化植被指数 城市扩张
2009/11/2
结合GIS和BP神经网络等方法，将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化，抽取了道路距离、NDBI（归一化建筑指数）和NDVI（归一化植被指数）等影响因子，利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律，以定量描述城市化过程中道路对农用地的影响.结果表明：距道路约500 m内的农转非概率高达12%，道路对周边农地减少的影响最远辐射至2 000 m处；-0.3
基于改进型脉冲耦合神经网络的关键路径求解
改进型PCNN；AOE-网 关键路径
2009/10/29
在脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的基础上，提出了改进型脉冲耦合神经网络(mPCNN-modified PCNN)模型，并将其用于AOE-网的关键路径问题的求解.该方法通过快速并行计算，一次正向计算即可求解AOE-网的所有关键路径，与传统方法相比体现了较好的优势.
改进的混沌遗传算法及其应用
多目标干扰 混沌遗传算法 混沌随机数生成器
2009/10/25
针对多目标干扰多参数波形优化设计问题中需考虑参数过多、高维等问题，给出一种基于实数编码的改进混沌遗传算法。引入An混沌随机数生成器以提高混沌序列的均匀性和随机性，提出将遗传操作中交叉得到的优秀个体与新群体竞争，提高收敛速度。改进后，混沌遗传算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高，通过仿真证明了该算法的有效性和正确性。
光谱分析中的支持向量机方法及其性能优化
支持向量机 遗传算法 泛化能力
2009/10/22
针对红外光谱气体分析中建立数据模型需要标定大量样本的问题, 提出一种基于正则理论的支持向量机的小样本机器学习方法，该方法能在获得模型参数全局最优点的同时保证训练误差为零，因而能较好地消除光谱间的交叉敏感现象，利用其良好的非线性映射能力对多组分红外光谱仪的试验结果表明，该方法可使光谱仪的交叉灵敏度下降约81倍。针对支持向量机(SVM)没有足够的理论支持的结构参数选取比较困难的问题，提出一种基于遗传算...
Vague集模糊熵的新构造方法
模糊熵 弃权信息 不确定性
2009/10/22
模糊熵作为一种度量模糊集的模糊性和信息量的工具，很多学者提出了多种度量方法，但这些方法中对Vague集模糊熵的约束条件的定义不够全面严谨，对现有的模糊熵构造方法进行了分析，给出了改进的Vague集模糊熵的直观约束条件，并根据Vague集的三维图提出了一种新的模糊熵构造方法，最后通过对定理的证明表明新的模糊熵构造方法同时考虑到了Vague集未知信息和不确定性信息两方面带来的模糊性，证明了新的Vagu...