搜索结果: 301-315 共查到“知识库 人工智能理论”相关记录923条 . 查询时间(3.418 秒)
改进的超球支持向量机算法
多分类问题 重叠区域数据 子超球
2009/7/22
超球支持向量机算法用于解决多类别数据的分类问题。对超球重叠区域的数据正确分类对球结构支持向量机的分类性能至关重要。在分析这些样本点特点的基础上，提出了一种新的分类规则，使超球支持向量机算法的泛化性能高于现有的算法。实验结果表明该算法有效可行，提高了最小包围球分类器的分类精度。
改进的遗传算法在Web使用挖掘中的应用
Web使用挖掘 遗传算法 兴趣度
2009/7/22
Web使用挖掘是近年来Web数据挖掘中的研究热点。针对传统遗传算法在提取关联规则问题时常采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率，容易出现早熟、收敛速度较慢的问题，提出了改进的遗传算法，并在关联规则的提取中增加了用户页面兴趣度这一阈值，成功地运用到某商业网站服务器日志挖掘。实验证明，这种改进的遗传算法能够有效避免早熟收敛现象，是一种有效的方法。
改进的用于ASM的归一化方法
主动形状模型 特征提取 Procrustes方法
2009/7/22
对主动形状模型（ASM）中用于人脸点分布模型归一化的方法进行了研究，以几何变换为基础，提出了一种改进的人脸点分布模型的归一化方法。这种方法充分利用了人脸的几何特征，因此能够更好地消除人脸点分布模型的“非形状”因素，而且该方法无需迭代，可以一次性将所有模型归一化，因此比原方法节省了运算时间，而且能基本保持原有的精度。通过在ORL人脸数据库上的实验，很好地验证了上述论断的正确性。
改进遗传算法在自动组卷中的应用研究
自动组卷 小生境 自适应
2009/7/22
为了避免遗传算法在自动组卷中存在的未成熟收敛和收敛速度慢等弱点，根据群体适应值的分布特点，采用了基于小生境的改进自适应遗传算法。该算法采用模拟小生境法选择算子进行种群选取，并对交叉算子和变异算子进行了优化，实现了交叉和变异概率的非线性自适应调整。改进后的算法明显提高了组卷的成功率和收敛速度，取得了满意的组卷效果。
概念格的内涵缩减研究
概念格 内涵缩减 关联规则
2009/7/22
利用概念格作为属性约简的数据模型，对概念格上的父子关系和内涵属性来源进行了分析：在概念格中任意若干个概念如果存在共同的子概念，那么只存在一个共同的子概念；概念的属性有两种来源，其一是继承的父节点的属性，其二是概念细化过程中增加的属性。相应地提出了两条内涵缩减的规则：如果一个节点只有一个父节点，那么其内涵缩减来源于它的内涵与父节点内涵的差集；如果一个节点有两个或两个以上的父节点，那么其内涵缩减来源于...
概念格的属性约简与属性特征
不可约元 属性约简 属性特征
2009/7/22
主要研究了基于不可约元的概念格的属性约简以及属性约简集的构造。首先给出了概念格中不可约元的判定方法。基于交不可约元，提出了一种概念格的属性约简方法。分析了对概念格的属性约简起不同作用的属性特征，并分别得到了不同类型属性的充分必要条件。最后，利用属性特征讨论了属性约简集的构造。
概念学习算法中的模糊集
概念学习 训练实例 假设空间
2009/7/22
概念学习可以形式化为寻找与训练实例最适合的可能假设的预定义空间，已有的多种算法（比如：Find-S、List-Then-Eliminate、candidate-Elimination等等）都是考虑Boolean-值（即{0，1}）函数。用模糊集合的思想，把{0，1}-值函数扩展到[0，1]-值，[0，1]单位区间的每一个实数，都可以用于考虑概念学习算法，而且，可以用模糊距离和贴近度定义假设与训练实...
共生进化算法母体选择策略性能研究及改进
轮盘赌 作业调度 共生进化算法
2009/7/22
轮盘赌在传统遗传算法中能加快进化速度和提高解质量，以共生进化算法求解一个复杂的柔性作业调度为例，跟踪共生种群进化过程。研究轮盘赌在以求得最优组合为目标的共生进化算法中对种群进化速度、种群多样性以及解质量的影响。为提高种群进化的解质量，引入了Worst策略。仿真实验表明，轮盘赌在共生进化算法中的应用不能促进解质量的提高，Worst策略能有效调节种群的进化速度并能提升解质量。
关联规则的鲁棒性分析与应用
数据挖掘 鲁棒性 改善度
2009/7/22
首先对采用支持度、置信度和改善度阈值来选择关联规则的不足进行了分析，然后引入规则的鲁棒性分析，提出了基于lift 条件下的关联规则鲁棒性判断，能够在若干规则中选择出鲁棒性高的规则，提供决策参考，最后给出了实例应用。
关于Vague值向Fuzzy值转化方法的一些思考
Vague值 Fuzzy值 转化方法 系列均值修正法
2009/7/22
提出Vague值向Fuzzy值转化的系列均值修正法。证明了这些方法满足Vague值向Fuzzy值的转化准则。
广义不完备系统中的知识约简
不完备信息系统 特征关系 粗糙集
2009/7/22
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备系统为研究对象，根据特征关系，讨论了广义不完备信息系统中的知识约简方法。在广义不完备目标信息系统中，引入了下、上近似分布约简的概念，并给出了相应的判定定理与辨识公式，最后用一个实例说明了此方法的有效性。
广义区间上的泛逻辑自相关系数求解
广义N范数 广义自相关性系数 直通NLK公式
2009/7/22
广义自相关系数的求解是泛逻辑在不确定性推理中需要解决的关键问题之一。称任意[a，b]区间为广义区间，在广义区间上给出了广义N范数、广义N性生成元、广义自相关系数的定义。提出了由复杂系统参数的分布函数求解广义自相关系数的一般方法，给出并证明了重要的直通NLK公式。最后举例说明了求解k值的具体，为从数学模型和逻辑推理两个角度来分析复杂系统参数间的相关性提供了一种新的思路。
函数双向S-粗集的信度特征
函数迁移 信度函数 随机结构
2009/7/22
利用函数双向S-粗集的结构，给出函数迁移的信度特征，函数集Q的下近似信度特征，函数集Q的上近似信度特征；利用这些结果，给出函数双向S-粗集的信度特征，提出函数双向S-粗集的随机结构与随机定理。函数双向S-粗集的结构是函数双向S-粗集的随机结构的特例，函数双向S-粗集的随机结构是函数双向S-粗集结构的一般形式。
概述了基于核函数方法的支持向量机。首先简要叙述支持向量机的基本思想和核特征空间，然后重点介绍核函数支持向量机的前沿理论与领先技术，同时描述了核函数支持向量机在关键领域的应用。