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D-S证据理论作为一种不确定推理方法,已经广泛用于数据融合和目标识别领域。但是D-S 证据合成公式存在不足之处,使证据理论的应用受到了一定的限制。鉴于此,Yager 对合成公式作了改进,但改进后的合成公式又存在着新的问题。文[2],[3],[4]针对Yager 合成公式进行了一些改进。综合比较了以上几种合成公式,并对文[4]的合成公式进行了一些修正,使其满足结合律,提高了计算效率。
讨论了遗传规划的基本原理,并研究了基于遗传规划方法的符号回归.与传统回归方法相比,遗传规划无需提供回归的函数模型,因此具有更广泛的适用性.结合非线性回归方法,可以对回归结果进一步优化,得到更优的回归方程.文中给出了应用实例,说明了本文方法的有效性
具有通信约束的网络控制系统稳定性研究。
Inthis article we analyse a compilation of tools and techniques producedby a working group coordinated by itSMF Spain with a view to providingprofessionals involved in projects implementing ITIL best ...
骨架分析是近年来理论计算机科学研究的热点, 对于NP-难解问题的启发式算法设计具有重要意义. 由于骨架计算复杂性研究十分困难, 现有的骨架分析方法多采用实验统计手段. 针对现有方法中存在的骨架规模小的缺陷, 给出图的二分问题GBP(graph bi-partitioning problem)的唯一全局最优解实例构造算法, 有效提高了骨架的规模. 同时, 利用该算法从理论上证明了寻找GBP问题的完整...
支持组合设计的一种可重构计算系统任务模型。
There are two paradigms proposed to provide QoS for Internet applications: Integrated service (IntServ) and Differentiated service (DiffServ).Intserv is not appropriate for large network like Inter...
基于权值加密的隐私安全分布式约束满足问题求解。
一种定制指令集处理器ASIP评估指标权重抽取技术。
一种新型的嵌入式X路组相联cache结构。
有通信冲突的异构系统上的任务调度。
基于一阶流体随机Petri网的回报建模。
一种DAC非线性的补偿方法。
可伸缩多媒体对传输中的丢包和误码极为敏感,需要有效的错误保护I主要讨论基于前向纠错 的错误保护算法,其核心是利用率失真优化和信源信道联合编码等技术在信源和信道之间合理分配码 率,以使接收方重构信号质量最好I依据信道的错误统计特性,将传输信道分为丢包信道和无线误码信 道两种,对每种信道模型的错误保护模式和优化目标都给出了统一的形式化问题描述,对主流算法的技 术特点和性能指标等进行了分析和比较...

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