搜索结果: 121-135 共查到“知识库 数据结构”相关记录433条 . 查询时间(3.757 秒)
针对云计算环境下数据处理时敏感数据易受非授权访问和非法篡改的问题,提出一种基于可信计算机制的盲数据处理方法。首先利用可信平台模块在云计算环境中建立可信根,确保敏感数据与云计算系统状态相绑定;然后构建盲数据处理环境,通过可信平台模块加密云间传输的信息,进行系统完整性度量和远程验证;最后采用椭圆曲线加密算法完成从源端到目标端的数据迁移。分析结果表明该方法可以为云计算数据处理提供安全的执行环境。
基于投影矢量的双组播树高效路由数据收集
压缩感知 观测矢量 投影系数 组播树
2012/4/18
现有的节点数据收集算法复杂度高，与路由结合效果不理想，且不能满足无线传感器网络高效能量的节点数据收集，而压缩感知理论具有容错性好、编码简单的优点。基于压缩感知的特性，提出了一种传感器网络中基于投影矢量的双组播树高效路由数据收集，该算法将贝叶斯压缩感知理论与传感器路由相结合，解决现有算法不能满足传感器对能耗敏感的问题。算法的基本思想首先根据初始观测矢量来寻求能量高效并得到合适路由的最优投影。然后利用...
基于兴趣度的高职课程关联规则挖掘
数据挖掘 关联规则 兴趣度 课程设置
2012/4/17
研究关联规则数据挖掘，讨论兴趣度的概念，设计基于此概念的算法.以高职成绩数据库为处理对象，分析课程间的关联规则，并以兴趣度为约束条件，剔除具有欺骗性的无效关联，挖掘一些合理可靠的课程间有趣的关联规则，从而为高职课程设置和教学大纲的修订提供参考，同时也验证了算法的有效性.
Bayesian and Non-Bayesian Estimation of the Inverse Weibull Model Based on Generalized Order Statistics
Inverse Weibull Distribution Generalized Order Statistics Record Values Progressive Type-II Censored Balanced Type Loss Function Bootstrap Estimation
2012/3/28
The concept of generalized order statistics has been introduced as a unified approach to a variety of models of ordered random variables with different interpretations. In this paper, we develop metho...
越来越多的企业和组织选择通过广域、开放的互联网作为其协作平台, 业务决策者往往需要即时汇聚并综合分析来自多个部门的资源信息以进行临机决策。如何即时构建满足用户需求的跨组织数据视图, 动态维护视图和数据源之间的一致性是需要求解的一个关键问题。提出了一种互联网环境下跨组织业务数据视图的动态生成方法iViewer, 利用数据服务来封装自治、异构和动态变化的数据源; 通过可视化和易用的数据服务组合操作来动...
针对M-ary支持向量机(SVM)多类分类算法结构简单,但泛化能力较弱的特点,提出了与纠错编码理论相结合的改进的M-ary SVM算法。首先,将原始类别信息编码作为信息码;然后结合纠错编码理论及期望的纠错能力,产生一定程度上性能最佳的编码,作为分类器训练的依据;最后,对于识别阶段输出编码中的错误分类利用检错纠错原理进行校正。实验结果表明,改进的算法通过引入尽可能少的冗余子分类器增强了标准M-ary...
传统协同过滤推荐算法中经常因用户评分矩阵极端稀疏而导致相似性度量方法不准,推荐质量不高,针对这一问题,提出一种基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法。利用云模型对用户评分矩阵进行填充,在填充矩阵基础上,利用传统的相似性计算方法得到项目之间的评分相似性,同时结合项目属性,计算项目的属性相似性,通过加权因子得到项目的最终相似性,从而形成一种新的相似性度量方法。实验结果表明, 提出的算法可有效解决传统方...
数据流挖掘要求算法在占用少量内存空间的前提下快速地处理数据并且自适应概念漂移,据此提出一种面向高速数据流的集成分类器算法。该算法将原始数据流沿着时间轴划分为若干数据块后,在各个数据块上计算所有类别的中心点和对应的子空间;此后将各个数据块上每个类别的中心点和对应的子空间集成作为分类模型,并利用统计理论的相关知识检测概念漂移,动态地调整模型。实验结果表明,该方法能够在自适应数据流概念漂移的前提下对数据...
针对物联网技术中亟待解决的海量数据存储问题,提出了一种基于射频识别(RFID)的三层数据存储压缩模型。该模型将数据分为当前数据层、临时数据层和历史数据层,利用每一层中数据的特点分别设计了相应的数据汇总算法,最终实现RFID数据的压缩存储。在该模型的基础之上,提出了针对路径的编码算法,用于对路径进行压缩存储。实验结果表明,该三层存储模型可以有效地压缩存储RFID数据,同时数据汇总算法具有较低的时间复...
针对烟叶异物检测中很难全面收集异物样本数据的问题,提出一种基于支持向量数据描述方法(SVDD)的烟叶异物检测方法。该方法只需要烟叶样本数据,就可建立单值分类器。首先,提取烟叶与几种典型异物的RGB分量与HSV分量;然后,选取烟叶的HV分量作为特征向量,训练SVDD分类器,实现烟叶异物的分类识别;最后,通过接受者操作特性(ROC)曲线对比了SVDD与其他3种方法的分类效果。实验结果表明,采用HV分量...
针对闪电定位仪中庞大而杂乱的定位数据,提出一种基于改进DBSCAN聚类算法(IDBSCAN)进行闪电聚类分析的方法。该方法依据闪电定位系统中的实时监控数据,搜索闪电密度大于阈值范围的地闪点,建立密度可达最大值的地闪聚类簇,并找到该簇类中的核心地闪点。同时,应用邻接表结构对DBSCAN算法进行改进,使得初始地闪数据的搜索集的建立时间和空间得到大大减少。在聚类分析结果基础上,对核心地闪点的移动路径进行...
因为基于Web数据挖掘的商品价格预测的准确率都不高,所以为了提高价格预测的准确率,提出了一种基于线性插补与自适应滑动窗口的商品价格预测方法,给出了将线性数据插补方法与自适应滑动窗口结合的商品价格预测模型,并将该商品价格预测模型应用于手机与黄金价格的预测。实验结果表明,该预测模型获得了99％以上的预测准确率,提高了网页商品价格数据抽取的抗噪性能,解决了现有销售商只有历史销售价格数据没有基于多个销售商...
一种基于树形结构的布鲁姆过滤器
布鲁姆过滤器 多层次结构 数据结构 集合元素查询
2012/2/25
本文提出一种基于多层次结构的树形布鲁姆过滤器TBF。多层次结构是近年来布鲁姆过滤器及相关数据结构研究的热点。这一结构使得多层次的存储方式得以实现，减轻了片上存储的负担，而且也加快了片上查找的速度。TBF是针对BloomingTree算法存在的缺陷所改进的一种更高效的算法，它能够在低于CBF的空间需求的条件下实现与CBF相同的功能。实验证明：与BloomingTree算法相比，TBF能够有效地解决B...
当前的电子干扰模型难以适应复杂的地理和大气环境。针对该问题，将APM模型融入电子干扰模型。通过分析APM的抛物方程模型、规则格网DEM高程数据处理方法和大气中折射效应，在VC++环境下实现雷达电磁波探测范围的三维可视化。实验结果证明，该模型能准确描述雷达的探测范围。