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2023年12月17日,中国图象图形学学会第十六期珠峰论坛——智能感知计算与学习专题研讨会在海南海花岛成功举办。本次论坛由中国图象图形学学会主办,中国图象图形学学会青年工作委员会承办,执行主席由海南大学李华副教授、深圳大学王冉研究员、山东大学丛润民教授共同担任。
2023年12月1-2日,2023国际机械工程新兴技术会议在北京友谊宾馆隆重举行。本次会议由中国机械工程学会、日本机械工程师学会、韩国机械工程师学会共同主办。来自国内外的专家学者500多人出席会议。
2023年12月10日,第七届大数据安全与智能处理国际研讨会(BDSIP2023)在南京召开。本次研讨会由南京邮电大学主办,南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,江苏省大数据安全与智能处理重点实验室,江苏省密码学会,江苏省工程师学会网络新经济专委会,江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会,江苏省计算机学会计算机应用专委会,江苏省计算机学会计算机与通信专委会联合承办。来自省内外相关高校...
2023年12月8日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF无锡活动中心、江南大学人工智能与计算机学院、无锡学院共同承办的第十四届“太湖论坛—自主可控算力与人工智能大模型发展大会”在江苏无锡太湖皇冠假日酒店成功举办。CCF高性能计算专委会、教育部人工智能国际合作联合实验室、江苏省计算机学会系统结构专委会、江苏省模式识别与计算智能工程实验室、江苏省人工智能国际合作联合实验室为本次大会提供了技术指导。
第七届大数据安全与智能处理国际研讨会(BDSIP2023)定于2023年12月10日在江苏省南京市召开。本次会议由江苏省科学技术协会指导,南京邮电大学主办,南京邮电大学计算机学院、江苏省大数据安全与智能处理重点实验室、江苏省密码学会、江苏省工程师学会网络新经济专委会、江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会、江苏省计算机学会计算机应用专委会、江苏省计算机学会计算机与通信专委会承办。
2023年11月24日-25日,2023年安徽省首届健康医疗大数据与智慧医疗研讨会在芜湖召开。会议由安徽省人工智能学会、皖南医学院主办,安徽省人工智能学会智慧医疗专业委员会、皖南医学院医学信息学院、芜湖市医院管理中心承办,华为技术有限公司、芜湖市健康医疗大数据与智慧医疗工程研究中心、芜湖市信息化协会卫生健康信息化专业委员会协办。来自省内10多家高校的专家学者、师生以及20多家医院的信息中心负责人共...
In this talk, we will consider the distributed sparse identification problem over wireless sensor networks such that all sensors cooperatively estimate the unknown sparse parameter vector of stochasti...
2023年11月12日,由中国人民大学高瓴人工智能学院联合小米集团技术委员会举办的“大模型:前沿技术与未来应用”学术论坛顺利召开。线下会场与线上直播间共150余位师生参会。人大高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授、小米集团技术委员会AI实验室王斌主任出席会议并致辞。
2023年11月19日,“智领未来融创AI”人工智能与计算机学院第三届研究生学术论坛在人工智能楼B310成功举办。江南大学研究生院副院长潘如如、人工智能与计算机学院党委书记张华、大明国际控股有限公司集团信息总监徐飞、博世中国创新与软件开发中心ADAS软件开发专家软件测试能力中心负责人刘新宇、科大讯飞高教事业部解决方案总监高教智慧教育研究院院长李礼、中国移动云能力中心招聘总监董鹏出席活动。人工智能与...
2023年11月18日,新一代人工智能创新论坛暨杭州市人工智能学会第三届会员大会活动在杭州电子科技大学7教127举行。本次论坛由杭州市人工智能学会主办,杭州电子科技大学计算机学院、浙江省脑机协同智能重点实验室、浙江省集成电路与智能硬件协同创新中心联合承办,聚集业内顶尖专家、学者和科技创新者,共同探讨新一代人工智能的前沿技术、应用和未来发展方向。
2023年11月8日,由中国人民大学高瓴人工智能学院主办的第二届计算经济学研究与应用研讨会顺利召开。北京大学前沿计算研究中心讲席教授邓小铁,中科院计算所前瞻研究实验室、处理器芯片重点实验室研究员孙晓明,中国科学院数学与系统科学研究院研究员陈旭瑾,清华大学计算机科学与技术系教授陈婧,中国科学院计算技术研究所研究员张家琳,北京交通大学经济管理学院教授曹志刚,谷歌研究科学家左淞,中国科学院数学与系统科学...
在全国科技工作者日来临之际,中国人工智能学会“中国工程机器人大赛”及“认知系统与信息处理专委会年会”于5月20日在安徽芜湖成功举办。此次参与大赛的师生六千余人,参与年会活动的专家学者等三百余人。
Decentralized optimization algorithms save remarkable communication overheads in distributed deep learning since each node averages locally with neighbors. The network topology connecting all nodes de...
AI领域发展迅速,今天看似先进的大模型,几年后可能会被视为落后的小模型。然而,无论技术如何演化,基于第一性原则的结论却能长久有效。在这个报告中,我们将研究如何利用神经网络进行一阶法加速和求解混合整数优化问题,并通过数学推导得到神经网络所必须具备的结构,从而起到简化训练并提升稳定性的作用。
心脑血管急性事件70%发生在医院以外,其短期预测与防控是临床中的最大挑战,主要难点在于全天候连续健康信息获取难、多维度大数据挖掘精度不足。本研究面向心脑血管健康状态的全生命周期泛在感知、智能诊断、精准预测等多学科交叉的难点问题,应用医学知识驱动的人工智能技术,系统研究了多种生理信号“无感”检测的新理论,推动全天候监测的智能可穿戴设备研制;提出了可穿戴心电、血流动力学特征的智能计算和诊断算法,融合心...

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