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Discuss [Bha, §4.1-4.3]. Introduce Definitions 4.1.1 & 4.2.1, and mention (some of) their properties buried in the remarks; then discuss Example 4.2.6, Proposition 4.3.1, Example 4.3.3, Definition 4.3...
We shall discuss various Barron type spaces arising from neural networks. The relations among these spaces will be clarified, and we shall also establish the relationship between Barron type spaces an...
当今CAD与CAE软件系统相互独立,互不兼容,导致物理仿真效率低下。建立CAD/CAE一体化的软件系统与平台是提高物理仿真及模型设计效率的有效途径。近十多年来,等几何分析技术的发展为CAD/CAE一体化带来了一线曙光。本报告将介绍等几何分析技术的基本方法、近期进展以及存在的一些挑战,同时介绍T网格上样条的一些进展。
现实世界的每一个对象都是确定性和不确定性联合作用生成的结果;每一个对象都按自身规律运动;每一个对象都要求保持其存在性和状态;运动和相互作用使得现实世界充满了不确定性;不确定性使得对象之间充满了竞争;每一个对象都要求在竞争中获胜、获利。现实世界就是信息世界。信息科学就是研究信息世界的科学。信息世界的根本问题就是数学地理解学习与智能的科学问题。
中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本场活动邀请华中科技大学杨明锟博士,分享其ACM 2022最新成果——读和写:基于区分式和生成式的文字识别自监督模型。微沙龙活动在B站、蔻享学术,中国图像图形学报视频号进行了同步直播。
2023年3月25日,中国图象图形学学会专业委员会交流和评估会议在北京成功召开,理事长王耀南院士主持会议,学会副理事长、评估工作组、专业委员会代表等近70人参加了会议。
2023年3月24日,中国图象图形学学会八届十次理事长会议在北京召开,会议由学会理事长王耀南院士主持,学会副理事长、监事长、副秘书长等21人参加了会议。
High-dimensional sampling problems are ubiquitous in statistics, operations research, machine learning, etc. In this talk, I will introduce quantum algorithms for two important problems in high-dimens...
We consider numerical approximations of the anisotropic phase-field dendritic crystal growth model. This is a highly complex coupled nonlinear system consisting of the anisotropic Allen-Cahn equation,...
2023年3月26日上午,“西南喀斯特山区地理与遥感大数据智能计算研讨会”在贵州北斗空间信息技术有限公司召开,实验室主任代建华教授作为专家组成员出席。会议中,北斗空间董事长崔亮汇报了公司发展情况,贵州省资产管理股份有限公司李波董事长介绍了贵州省围绕“四新”抓“四化”情况,浙江科技学院信息与电子工程学院胡晓东副教授进行了数字化底座交流,北斗空间副总经理阳艳汇报了公司在北斗数字孪生行业能力发展情况;与...
The focus of this talk is on the numerical methods used to identify parameters in partial differential equations. Typically, an optimization approach is used to solve this class of inverse problems, w...
计算机图形学是用计算机表示生成处理三维图形的一门学科。半个多世纪以来,计算机图形学经历了连续曲线曲面表示,数字几何处理,数据驱动及内容生成几个阶段。报告简述了图形学的历史变化,并对未来发展趋势进行了展望。
自监督学习可以为图像聚类算法提供良好的表征,但是当表征和聚类同步学习时会存在一些问题。具体来说,基于对比的自监督学习方法通常需要大量的负样本来使得所有样本的表征分离,但是负样本会带来类别冲突,进而影响下游的聚类性能;反之,基于非对比的自监督学习方法虽然避免了类别冲突问题,但是由于缺少负样本,与聚类任务联合优化时容易造成聚类崩溃。本报告将围绕这两个问题,分别介绍基于语义伪标签和原型对比的图像聚类算法...
Graphs play an important role in many fields of machine learning such as clustering. Many graph-based machine learning approaches assume that the graphs have hidden group structures. However, the grou...
2023年3月11日,由中国人工智能学会(CAAI)主办,CAAI自然语言理解专委会、达观数据、真格基金承办,中国信通院云计算与大数据研究所支持的“ChatGPT及大模型专题研讨会”在北京圆满落幕。大会围绕ChatGPT和大规模语言模型的发展应用,聚集众多人工智能专家学者,共同探讨前沿技术及产业未来,呈现了一场精彩的思想交流盛宴。研讨会通过五大平台实时线上直播,共吸引线下线上十余万观众收看。

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