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搜索结果: 1-15 共查到国际动态 人工智能其他学科相关记录38条 . 查询时间(2.272 秒)
近日,江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队在人工智能与软件工程交叉领域取得重要进展,其研究成果“Let’s Discover More API Relations: A Large Language Model-based AI Chain for Unsupervised API Relation Inference”被国际顶级期刊《ACM Transactions on S...
近日,天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队在Elsevier旗下人工智能工程领域的国际顶级学术期刊《Advanced Engineering Informatics》(中国科学院一区,IF=8.8)在线发表了题为《Uncertainty graph convolution recurrent neural network for air quality forecasting》的最新...
近日,江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队在人工智能与软件工程交叉领域取得重要进展,其研究成果”Revealing the Unseen: AI Chain on LLMs for Predicting Implicit Data Flows to Generate Data Flow Graphs in Dynamically-Typed Code“被国际顶级期刊《ACM T...
近日,中国人民大学高瓴人工智能学院师生共有一篇论文被IEEE TIT录用,IEEE Transactions on Information Theory(IEEE TIT)期刊是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,是国际公认的理论计算机科学与信息论领域的顶级期刊,被很多人认为是工程学理论方向的天花板,享有卓越的学术声誉。这是人大高瓴人工智能学院师生首次在该期刊发表论文。
近日,2023年数据挖掘顶级学术会议IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)近期发布了论文的最终评审结果,秦永彬教授团队的科研成果“Deep Multi-kernel Clustering Network”被大会接收为Regular paper(长文),这是贵州大学首次以第一单位在ICDM上发表学术论文,第一作者为我院2020级博士研究...
近日,杭州电子科技大学计算机学院智能可视化建模与仿真(iGame)实验室以杭电为第一单位的论文SAGE: Semantic-aware Generation of Multi-view Portrait Drawings被人工智能领域的顶级会议IJCAI 2023 (the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence...
2023年4月5日,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议SIGIR 2023论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有9篇论文被录用。第46届国际计算机学会信息检索大会会议(ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval,简称SIGIR )是由ACM举办的信息检索领域的顶级会议,...
近日,天津科技大学“智能计算与生物识别技术”团队在人工智能领域可信计算取得新进展,在国际高水平顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics发表论文A Two-Stage Feature Transformation-Based Fingerprint Authentication System for Privacy Protection in I...
可视化与可视分析国际学术报告系列第十二期报告信息。特邀讲者:Angus Forbes,美国加州大学圣克鲁斯分校。讲座题目:Creative Explorations in Visual Computing(可视计算中的创意探索)。讲座时间:2022年3月10日 上午9:00-10:30(北京时间)。讲座主持:曾伟,香港科技大学(广州)。支持单位:香港科技大学(广州)。直播平台 :https://...
2022年2月10日晚,中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会组织的第十期可视化与可视分析国际学术报告成功举行。此次报告特邀蒙纳士大学数据可视化和沉浸式分析实验室Tim Dwyer教授担任讲者。
据物理学家组织网20日报道,在一项新研究中,澳大利亚和英国科学家组成的研究小组在5分钟内,教会实验室培育的“迷你人脑”玩视频游戏Pong。研究人员称,这是“迷你人脑”首次能够执行目标导向任务,最新研究有望用于改进机器学习系统的设计以及测试脑部疗法的效果等。
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称,科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法,可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构,了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。
燕彩蓉,女,副教授,硕士生导师,计算机应用技术系,系主任。一直从事智能信息检索与挖掘,以及分布式并行计算方面的教学与科研工作,主持一项国家自然科学基金项目“面向大数据的实体解析方法及关键技术研究”(2015.1-2017.12),作为主要人员参与国家自然科学基金项目“多云环境下复杂服务应用的优化分解关键技术研究”(2017.1-2019.12),在数据质量管理和价值发现,以及资源管理与优化等方面积...
近日,中国人民大学高瓴人工智能学院3篇师生论文被国际顶级期刊会议(CCF A)录用。CCF是中国计算机学会的简称。CCF A类期刊会议指国际上极少数的顶级刊物和会议,其中,VLDB会议是数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议之一;VLDB Journal是数据库领域的顶级国际期刊;IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli...
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型,能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案,在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用,改进患者生活质量。 胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤,常见疗法是先尽可能地切除肿瘤,再采取放疗和化疗延长寿命,同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤,医生一般会在安全剂量范围内给患者开出最大剂量的药物,但由于药性强,这些药物往往会给患者带来一些毒副作用。 美国麻省理工学院...

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