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深度学习AI可扫描心脏血流
深度学习 AI 可扫描 心脏血流
2020/4/14
英国《自然·机器智能》杂志2020年4月13日发表的一项医学与人工智能（AI）研究中，瑞士科学家介绍了一种人工智能系统可以几秒之内扫描心血管血流。这个深度学习模型有望让临床医师在患者接受核磁共振扫描的同时，实时观察血流变化，从而优化诊断工作流。
据英国《自然·神经科学》杂志30日发表的一项脑机接口最新研究，美国科学家报告了一种能够以较高准确率解码神经活动，并将其翻译为句子的机器翻译算法。通过该算法，可。
当人类思考时，大脑皮层中的神经元会产生微小的电流，不同的思考活动，激活的神经元也不同——这就是脑机接口技术所依靠的原理。但一直以来，脑机接口在解码神经活动方面只取得了有限的成功，其准确率依然远远低于解码自然言语——过去的脑机接口只能解码...
新神经算法芯片有了“嗅觉”
新神经 算法芯片 嗅觉
2020/3/17
英国《自然·机器智能》杂志16日发表的一项人工智能研究，英特尔神经形态计算实验室以及康奈尔大学的联合团队报告称，他们实现了一种设计用来模拟生物嗅觉的神经算法。这项成果意味着一种强大方法的出现，在此基础上，未来可开发出超越当前人工智能趋势的新算法。神经形态计算能够大幅提升数据处理能力和机器学习能力，能耗和体积都非常理想，被认为是高性能计算的下一发展阶段。而神经形态芯片的设计，是使用受大脑启发而形成的...
Researchers build microscopic biohybrid robots propelled by muscles,nerves（图）
microscopic biohybrid robots propelled muscles nerves
2019/9/17
Researchers have developed soft robotic devices driven by neuromuscular tissue that triggers when stimulated by light -- bringing scientists one step closer to autonomous biobots.Teams led by Taher Sa...
《自然》发表脑机接口新进展神经型义肢为患者提供感觉反馈（图）
脑机接口 神经型义肢 感觉反馈
2019/9/10
根据英国《自然·医学》杂志9日发表的一项脑机接口最新进展，瑞士科学家针对两名患者展开的案例研究显示，一种能恢复感觉反馈信号的新型假腿，可以提高他们在使用时的行走表现，并减少幻肢痛。传统义肢是用工程技术的手段和方法，为弥补截肢者的肢体而专门设计、制作装配的人工假体。但神经型义肢，却可以让神经系统与外部装置直接交互——这种技术也被称为脑机接口技术，是“生物+计算机”的跨界融合，有望提高脑损伤或脊髓损伤...
Dataset Bridges Human Vision and Machine Learning（图）
Dataset Bridges Human Vision Machine Learning
2019/5/7
Neuroscientists and computer vision scientists say a new dataset of unprecedented size -- comprising functional brain scans of four volunteers who each viewed 5,000 images -- will help researchers bet...
人脑中快速移动的电信号如何产生思想，形成运动甚至产生疾病，至今是一个谜团。寻找精确、简单的方法来操纵神经元之间电信号，有助于人类对大脑的了解。美国芝加哥大学研究团队提出采用微型光驱动导线调制大脑电信号的方法发表在《自然·纳米技术》上。研究团队使用该方法对大鼠神经元进行了测试，并发现其确实可以触发神经元来发射电信号。该研究有助于进一步了解电信号在大脑中的工作方式，并提出解决帕金森病或精神疾病等的方法...
美国开发出“大脑芯片”人造突触
美国 大脑芯片 人造突触
2018/4/4
人脑约有一千亿个神经元，神经元通过100万亿突触（即神经元之间的空间）传递指令，使大脑能够以闪电般的速度识别图案，完成记忆并执行其它学习任务。新兴领域“神经形态计算”的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片，通过模拟信号工作，类似于神经元。通过这种方式，小型神经形态芯片可以像大脑一样有效地处理数以百万计的并行计算，而目前只有大型超级计算机才可能实现。这种便携式人工智能方法中亟待解决的问题便是...
“可视化”人工神经网络揭示细胞内部活动
可视化 人工神经网络 细胞 内部活动
2018/3/28
英国《自然·方法》杂志日前在线发表的一篇论文称，美国科学家创建了一种“可视化”人工神经网络，这是全新的、过程可获取的深度学习计算机算法，能够揭示细胞的内部活动。其有能力帮助人们更好地理解此前未知的基因学和生理学背后的机制。人工智能（AI）已可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务，比如面部识别、翻译语言和玩游戏。而深度学习网络，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，也被称为人工神经网络，本身...
Explosions produce unique patterns of injury seldom seen outside combat. They have the potential to cause life-threatening injuries and take a particular toll on the brain.Ashfaq Adnan, an associate p...
Engineers Design Artificial Synapse For “Brain-On-A-Chip” Hardware（图）
Engineers Design Artificial Synapse Brain-On-A-Chip Hardware
2018/1/22
When it comes to processing power, the human brain just can’t be beat.Packed within the squishy, football-sized organ are somewhere around 100 billion neurons. At any given moment, a single neuron can...
美国开发新型类脑超级计算机
美国 新型 类脑超级计算机
2017/11/14
美国IBM公司即将开发由64个“真北”类神经形态芯片驱动的新型超级计算机。这一计算机能进行大型深度神经网络的实时分析，可用于高速空中真假目标的区分，并且功耗比传统的计算机芯片降低4个数量级。如果该系统功耗可以达到人脑级别，理论上可以在64颗芯片原型基础上进一步扩展，从而能够同时处理任何数量的实时识别任务，具有广阔的军民两用前景。
俄罗斯正在研发人工神经网络系统
俄罗斯 人工神经网络系统
2017/10/26
俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口，该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。“下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口，其一端为活体组织，而另一端为基于忆阻器的神经网络。忆阻器神经系统与具有神经组织生物电活性记录和刺激功能的多电极系统相连，多电极系统可实现活...
俄罗斯科学家开发出一种用于矿藏研究的人工神经网络
俄罗斯 矿藏 人工神经网络
2017/9/11
俄罗斯联邦科研机构管理署发布消息称，俄科院科拉科学中心的研究人员使用人工神经网络方法绘制出复杂矿床的分布。这一研究成功发表在著名的国际期刊《科学报告》上。
Computer approaches human skill for first time in brain challenge（图）
computer approaches human skill first time brain challenge
2017/8/16
A WSU research team for the first time has developed a computer algorithm that is nearly as accurate as people are at mapping brain neural networks — a breakthrough that could speed up the image analy...