搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录1925条 . 查询时间(2.403 秒)
中国科学院金属研究所人工智能TEM技术揭示全固态锂电正极材料原子尺度失效机制(图)
人工智能 原子 电极材料 电解质
2024/6/18
全固态锂电池以其高安全性和高能量密度有望成为超越传统液态锂离子电池的下一代电池技术。然而,电极材料(包括正极和负极)与固态电解质的界面不稳定性一直是困扰固态电池发展的瓶颈所在。例如,正极/电解质界面不稳定性诱发的层状氧化物正极(主流正极材料)结构退化是限制全固态锂电池性能稳定性的关键之一。特别是,在产业界不断提高层状氧化物正极中镍含量的背景下(电池能量密度与其镍含量成正比),高镍层状氧化物正极材料...
2024年5月31日,《Neuroscience Bulletin》期刊在线发表题为《小鼠神经元全脑投射谱与动态信息耦合》的研究论文,该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)孙衍刚研究组联合华中科技大学武汉光电国家研究中心付玲教授研究团队共同合作完成。该研究开发了一种将神经元全脑投射组和动态信息耦合的方法,为深入理解大脑工作原理提供了重要基础。
我国首个种业大语言模型发布
种业 大语言模型 丰登
2024/5/28
记者2024年5月12日从中国农业大学获悉,该校生物学院王喜庆教授团队联合上海人工智能实验室、崖州湾种子实验室日前发布了我国首个种业大语言模型“丰登”。
海洋所基于人工智能的北极海冰分类和冰间水道识别研究取得新进展(图)
人工智能 水道识别 气候变化
2024/5/16
2024年5月16日,中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队,基于合成孔径雷达(SAR)卫星遥感影像,构建深度学习模型融合SAR极化信息和图像纹理信息,实现了北极波弗特海域一年冰、多年冰和冰间水道的高精度识别,并建立了波弗特海2018-2022年80米分辨率海冰类型数据集。该成果在遥感领域国际顶级学术期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment, IF=13.5)发表。
中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展(图)
人工智能 天文 数据应用
2024/5/15
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队,运用人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析,发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现,在宇宙约30亿年的演化早期,这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化,并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...
中国科学院上海天文台团队利用人工智能在天文大数据应用研究领域取得突破性成果(图)
人工智能 天文 大数据应用
2024/5/15
2024年5月15日,由中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队通过人工智能的深度学习方法对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析,发现了极其稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。研究团队分析发现,早在宇宙约30亿年的演化早期(目前宇宙的年龄已有约138亿年),这些携带了中性碳吸收体探针的早期星系已经过了快速物理和化学演化进入介于大麦哲伦...
中国科大揭示如何在研究中用好大语言模型(图)
语言模型 理解 人工智能
2024/5/11
当前,大语言模型(LLM)的应用日益广泛,覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域。然而,如何有效地与这些人工智能模型交互,以发挥它们的最大潜力,却是一个经常被忽视的话题。中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员在其最近的评论文章中提供了一些实用的策略和指导,帮助我们更好地理解和利用这些先进的人工智能工具。
中国科学院上海高研院在粒子加速器微波结构领域取得重要进展(图)
粒子加速器 微波结构 神经网络
2024/4/30
2024年4月30日,中国科学院上海高等研究院(以下简称“上海高研院”)上海光源中心的粒子加速器微波技术团队在微波结构领域取得重要进展,原创性地提出了一种基于正交双模式的极化方向可变偏转腔的新概念,并基于神经网络和多目标算法等智能算法实现了复杂微波结构设计。研究成果以 ”Design of a dual-mode transverse deflecting structure using neur...
上海高研院在新一代星地通信技术领域取得重要进展(图)
通信技术 智能信息
2024/4/17
2024年4月17日,中国科学院上海高等研究院(以下简称“上海高研院”)智能信息中心胡宏林/徐天衡研究员与上海大学周婷教授合作在新一代星地通信技术领域取得重要进展。该研究面向使能6G泛在连接典型场景的星地通信关键技术,聚焦超密集低轨卫星星座部署下的多星覆盖场景,创新性提出了智能超表面辅助多星协作的下行传输技术。研究结合多星协作波束赋形和智能超表面无源波束赋形,设计了联合波束赋形算法以提升星地下行传...
中国科学院心理所揭示丘脑特异的疼痛场电位响应信号
电位响应 信号 感知
2024/4/16
疼痛是一种不愉快的感官和情感体验,保护人们的身体免受实际或潜在的伤害。一方面,疼痛感知同时包含感官辨别信息和情感动机信息,这两类疼痛信息被认为分别通过大脑外侧和内侧疼痛通路进行传递和处理,丘脑及其皮质连接在这一过程中起到关键作用,其响应能够有效区分疼痛和非疼痛触觉刺激。另一方面,多个丘脑核团被认为是深部脑刺激治疗慢性难治性疼痛的有效靶点,有研究表明调控外侧疼痛通路中感觉性丘脑核团的镇痛效果并不令人...
云南天文台在巡天数据中搜寻相接双星候选体的算法方面获新进展(图)
巡天数据 神经网络
2024/4/15
2024年4月15日,中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员利用机器学习的方法在TESS巡天数据中搜寻相接双星候选体。该研究成果于4月4日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表。
新星公司进一步提升新能源业务智能化水平(图)
新星公司 新能源 智能化
2024/4/1
近日,新星公司进一步提升新能源业务智能化水平,引入智能机器人,在地热站开展24小时巡检,与人工巡检相比,数据采集的时效性和准确性有效提高。图为智能机器人在雄安新区人才家园地热站巡检。
人工视觉是人工智能和脑科学领域的重要分支,能够模仿生物体复杂的视觉系统运作方式,高效处理大量视觉信息、适应复杂环境并实现多任务视觉感知,在面部识别、自动驾驶汽车和视觉假体等应用场景中变得越来越重要。目前最先进的人工视觉系统仍然无法做到和生物体相媲美,视觉功能单一,器件结构复杂,加工难度和成本较大。将多种视觉功能压缩到单一的人工视觉感受器中仍然是一项严峻的挑战。
英国使用人工智能来识别新冠病毒新变体
英国 人工智能 新冠病毒
2024/3/29
2024年3月13日,英国曼彻斯特大学、牛津大学科研团队在学术期刊《美国科学院院刊》发表成果,他们开发出一种人工智能框架,能够从大量数据中快速识别出未来可能存在风险的病毒基因组,可识别和追踪新冠肺炎病毒新型变体,有助于应对病毒传播。