搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 语音处理”相关记录33条 . 查询时间(2.212 秒)
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20248/1/20248191415431.jpg)
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院举行智汇论坛(第二十期)活动(图)
智汇论坛 第二十期 语音 音频生成
2024/1/11
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20248/9/20248913233913.jpg)
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20232/26/2023226203157294.png)
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20232/26/202322618027479.png)
内蒙古大学计算机学院成功举办NCMMSC2022-MTTSC蒙古语语音合成竞赛(图)
内蒙古大学计算机学院 NCMMSC2022-MTTSC 蒙古语语音合成竞赛 全国人机语音通讯学术会议
2023/1/1
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/202211/24/2022112416321516.jpg)
中北大学信息与通信工程学院20220505期华彩讲坛成功举办(图)
中北大学信息与通信工程学院 华彩讲坛 语音增强处理
2022/11/22
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20232/26/2023226204327642.png)
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20229/19/2022919151118647.png)
CSIG图像图形中国行将于2022年5月27日举办(图)
CSIG 图像图形中国行 多媒体信号处理与安全
2022/5/23
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20231/7/202317204914164.png)
基于频域卷积传递函数的盲源分离研究获得进展(图)
频域卷积 传递函数 盲源分离研究
2022/3/18
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20225/13/202251316285598.png)
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20229/27/2022927151010356.jpg)
模式识别大讲堂:基于深度学习的语音增强(图)
模式识别大讲堂 深度学习 语音增强 张学良
2021/7/14
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20214/8/202148151114399.jpg)
2021年3月30日下午,中国科学院深圳先进技术研究院与深圳市红途创程科技有限公司共同建立“1999智能语音及声纹”联合实验室(以下简称联合实验室),并举行了揭牌仪式。联合实验室将在复杂声学环境下的超大规模声纹识别等方面,开展前沿技术研究,加快研究成果落地。会议由深圳先进院院企合作与创新发展处处长毕亚雷主持。
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20214/6/20214610229380.jpg)
中国科学院声学所噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在ICASSP 2021 DNS-Challenge中夺冠(图)
噪声与振动 IACASlab9 ICASSP 2021 DNS-Challenge 语音信号处理
2021/3/30
中国科学院噪声与振动重点实验室IACASlab9团队在近期举办的语音信号处理领域顶级会议ICASSP 2021深度噪声抑制挑战赛(Deep Noise Suppression-Challenge,以下简称DNS-Challenge)中斩获冠军。DNS-Challenge是由微软公司组织的ICASSP 2021五大挑战赛之一,主要围绕复杂场景下单通道语音增强任务,以平均主观意见分(Mean Opin...
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20213/5/202135143816130.png)
中科院自动化所智能交互团队多年来深耕语音生成技术,提出韵律与音色个性化解耦建模方法,为小样本语音模仿提供了一种有效的途径。语音模仿技术是指利用一定量的目标人数据生成目标语音,在生活、娱乐、新闻、教育、医疗、金融等重多领域具有广泛的应用前景。但是,在小样本场景下该技术存在声音模仿相似度低和鲁棒性差的问题,这是当前面临的关键技术挑战。针对上述挑战,团队积极开展研究,推动语音模仿技术将声音的要素有效分解...
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/202011/24/20201124143512340.png)
中国科学院声学所研究人员提出一体化降噪与混响消除算法(图)
语音增强 降噪 解混响
2020/11/20
当环境中存在噪声或混响干扰时,传统的降噪算法或解混响算法能够有效抑制相应的干扰,但当这两种干扰同时存在时,这些算法的性能明显下降,从而导致语音通信的质量与自动语音识别系统的准确率大大降低。为了同时抑制环境中存在的噪声与混响,中科院语言声学与内容理解重点实验室的硕士生宋思远与其导师李军锋研究员等人提出了一种融合了多通道加权预测误差与多通道维纳滤波的一体化降噪与解混响算法。