搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2029条 . 查询时间(1.281 秒)
点“数”成“金”充分释放数据要素价值
数据 中国石化报 数字经济
2024/8/22
编者按:在数字经济中,数据要素的角色可与传统的生产要素(如劳动力、资本和土地)相提并论。数据要素是指以电子形式存在的、通过计算的方式参与生产经营活动并发挥重要价值的数据资源,是推动数字经济发展的核心引擎,是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑,是发展新质生产力的优质生产要素。本版推出专题,邀请北京师范大学经济与工商管理学院教授赵春明分享关于数据要素如何增强产业链韧性的见解,并介绍共享服务公司和...
中国科学院青岛能源所利用人工智能评估屋顶光伏潜力
人工智能 新能源 过程
2024/8/20
随着能源转型和碳中和目标推进,屋顶光伏作为分布式光伏的重要补充得到迅速发展。屋顶光伏存在统计困难、开发潜力难以评估等问题,因此精准评估屋顶光伏潜力有助于制定科学的发展目标和规划,优化资源配置,避免资源浪费,从而促进地区能源结构优化和绿色发展。卫星遥感技术作为观察地球的“第三只眼”,是精准识别屋顶和光伏的关键。
中国科学院自动化研究所联合清华北大提出内生复杂性类脑网络 构建AI和神经科学的桥梁
人工智能 模型 神经
2024/8/15
构建更加通用的人工智能,让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于Scaling Law(尺度定律)去构建更大、更深和更宽的神经网络,可称之为“基于外生复杂性”的通用智能实现方法。这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等借鉴大脑神经元复杂动力学特性,...
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中国农业科学院作科所发表人工智能在植物育种中应用综述(图)
人工智能 植物育种 应用
2024/8/15
2024年8月8日,中国农业科学院作物科学研究所大数据智能设计育种创新团队联合国际玉米小麦改良中心、巴基斯坦真纳大学等多家国际研究机构受邀在国际遗传学顶级综述期刊《遗传学趋势(Trends in Genetics)》上发表了题为“人工智能技术在植物育种中的应用”的长文综述,详细阐述了人工智能在植物育种中的应用趋势与发展前景。
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
AI模型 健康评估 心脏
2024/8/14
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型,可利用人工智能(AI)分析心脏磁共振成像(MRI)检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估,还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。
中国石化5项技术入选2024年中国油气人工智能科技优秀案例
中国石化 人工智能 优秀案例
2024/8/13
日前,在北京举办的2024年第三届中国油气人工智能科技大会上,中国石油大学(北京)、中国石油勘探开发人工智能技术研发中心、阿里云计算公司联合发布2024年中国油气人工智能科技优秀案例名单,中国石化5项技术入选,分别是石油工程技术研究院“石油工程决策支持系统3.0”、胜利石油工程钻井工艺研究院“数字钻头参数感知与优化控制技术”、胜利油田勘探开发研究院“储层频相特征提取与智能识别方法研究”、国际石油勘...
油气行业如何在人工智能浪潮中乘风破浪
人工智能 油气行业 中国石化
2024/8/6
人工智能技术与油气行业的深度融合以及应用场景的持续拓展完善,将推动油气行业向更高效、更安全、更环保的方向发展,继而引领一场更为深刻的产业变革
昆仑物流“数实融合”打造现代物流体系
昆仑物流 现代物流 体系
2024/8/1
2024年7月29日,在昆仑物流智能监控大厅,监控员正利用车辆智能管理系统中的实时监控、视频监控、轨迹回放、视频回放、风险预警等功能,对驾押人员的驾驶行为进行实时监控提醒。同时,结合车辆智能管理系统,对车辆运行路线和沿途可能存在的风险进行识别,绘制出“三规一限”图,方便驾驶员了解运行路线上的各类风险。
加快推进人工智能深度应用
人工智能 中国石化 智能油田
2024/7/30
2024年7月15日,《中国石化报》能源导刊报道人工智能(AI)技术的引入和应用越来越广泛,为油气行业带来革命性变革。众所周知,人工智能是影响面广的颠覆性技术,企业要识变求变应变,加快推进人工智能的深度应用。
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中国科学院自动化研究所2024国际机器学习大会(ICML)自动化所入选成果速览(图)
机器学习 自动化 神经
2024/7/30
利用多时间步进行仿真的脉冲神经网络(SNNs)训练显存高,且能耗高。当前的方法无法同时解决这一训练和推理难题。该研究提出一种时间可逆架构,通过改变SNNs的前向传播路径,同时应对训练和推理挑战。该研究关闭大部分脉冲神经元的时间动态,并对开启时间动态的脉冲神经元处设计多级时间可逆交互,从而实现O(L)的训练需求。结合时间可逆特性,重新设计SNNs的输入编码和网络组织结构,实现了O(1)推理能耗。实验...
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自然界中的软体生物对其颜色、对比度以及形状有着惊人的自主控制能力。它们通过动态的身体图案及生物发光实现同类之间的信息交流、伪装、保护和预警,以适应复杂多变的自然环境。一个典型的例子是警报水母,当其感知到海洋猎食者袭击并受伤时,会发出耀眼的光芒以吸引更大的猎食者来消灭眼前的侵略者。这种兼具有感知、识别、自适应和保护的水下环境交互能力有助于探索水下神秘环境及新物种,从而为水下活动的开展提供丰富且必要的...
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研究提出未来医学人工智能模型演进与关键技术(图)
人工智能 模型 关键技术
2024/7/18
近日,清华大学黄天荫教授、马维英教授、李京山教授等联合国内外其他研究团队在NEJM AI上发表研究文章,围绕医学人工智能模型的演进方向和关键技术展开讨论,提出了通用医学人工智能(UMAI)和通用健康人工智能(UHAI)的概念,并总结了其中的关键挑战和技术路径。
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第17届全国三维数字化创新设计大赛“华中数控杯”工业机器人及数字孪生技术创新应用专项赛黑龙江赛区决赛成功举办(图)
第17届 三维数字化 华中数控杯 工业机器人 数字孪生 黑龙江赛区
2024/7/18
AI时代:油气行业迎来革命性变革
AI时代 油气行业 中国石化
2024/7/17
在世界各国均在竞逐通用人工智能(AGI)技术的背景下,我国人工智能产业发展战略被写入了2024年的政府工作报告:“要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。同时,深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。