搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录1976条 . 查询时间(5.434 秒)
夏季达沃斯论坛发布解决全球挑战的十大新兴技术
达沃斯论坛 新兴技术 微生物
2024/6/28
世界经济论坛第十五届新领军者年会(夏季达沃斯论坛)25日发布年度《十大新兴技术报告》,介绍了未来三到五年内将深刻影响世界的十项突破性技术。
让人工智能大模型为油气行业注入新质生产力(图)
人工智能 新质生产力 中国石油
2024/6/28
新质生产力的核心在于创新,关键则在于“质”,促进生产力提升的方式应该达到“有足够竞争力门槛”的目标。这意味着不仅要有新的技术突破,而且必须能够大规模复制、普惠全行业。
企校三方签约在茂名石化建设5G-A智能工厂
中国石化 茂名石化 5G 智能工厂
2024/6/21
日前,茂名石化和广东石油化工学院、广东移动签署战略合作协议。根据协议,三方将深入推进战略合作,共同投入优势资源,基于5G-A新型网络、云计算、新型无源物联、大数据、人工智能等先进技术,结合智能制造、管控智能化、本质安全等场景需求,围绕5G-A智能工厂关键技术联合攻关、5G-A智能工厂样板打造等重点,打造石化行业智能制造标杆。
2024年6月21日,中国科学院软件研究所智能博弈重点实验室在移动应用程序可访问性和可用性修复研究中取得进展。该研究针对应用程序输入组件缺少提示文本的问题,提出了一个基于LLM的提示文本生成模型HintDroid,该模型通过分析输入组件的GUI信息,并使用上下文学习来生成提示文本。HintDroid不仅可以帮助视障人士,还可以帮助普通人理解输入组件的要求。相关成果以Unblind Text Inp...
中国科学院软件所提出自动检测机器翻译公平性的新方法(图)
自动检测 机器翻译
2024/6/20
2024年6月20日,中国科学院软件研究所天基综合信息系统全国重点实验室特别研究助理孙泽宇(第一作者)的论文Fairness Testing of Machine Translation Systems被软件工程顶级期刊ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)接收。论文关注可信人工智能的公平性问题,提出了首个旨...
以人工智能技术为智慧引擎驱动能源行业新跨越
中国石油 能源行业 云计算 物联网
2024/6/18
油气行业的数智化转型是时代的选择与必然。随着数字化、智能化技术的日新月异,油气行业逐渐认识到,唯有拥抱科技,才能在激烈的市场竞争中保持领先。数智化不仅能够显著提高勘探开发的效率与精准度,而且在生产管理、安全环保乃至整个产业链的优化升级中展现出巨大潜力。通过大数据分析、云计算、物联网以及人工智能等先进技术的深度融合,油气行业正在逐步构建一个高度集成、智能响应的产业生态,为行业的可持续发展铺就坚实基石...
中国科学院金属研究所人工智能TEM技术揭示全固态锂电正极材料原子尺度失效机制(图)
人工智能 原子 电极材料 电解质
2024/6/18
全固态锂电池以其高安全性和高能量密度有望成为超越传统液态锂离子电池的下一代电池技术。然而,电极材料(包括正极和负极)与固态电解质的界面不稳定性一直是困扰固态电池发展的瓶颈所在。例如,正极/电解质界面不稳定性诱发的层状氧化物正极(主流正极材料)结构退化是限制全固态锂电池性能稳定性的关键之一。特别是,在产业界不断提高层状氧化物正极中镍含量的背景下(电池能量密度与其镍含量成正比),高镍层状氧化物正极材料...
茂名石化:人工智能赋能泵群状态预警
茂名石化 人工智能 中国石化
2024/6/13
2024年以来,茂名石化持续增强新型数字化能力,深入开展数据模型化建设,加快推进AI赋能泵群状态预警,助力安全生产。
AI布局重塑油气行业未来
中国石油 AI 人工智能 结构生物学
2024/6/12
编者按:当前,人工智能已成为全球最火爆的科技赛道之一。其强大的功能、全新的服务模式和难以预估的发展潜力引来社会各界的广泛关注。面对人工智能热潮的强势来袭,石油行业该如何完成智能化对接?本版将为您解读,敬请关注。
AIGC将在油气领域得到广泛应用
AIGC 中国石油 人工智能技术
2024/6/12
AIGC是对以数据驱动深度学习为主的人工智能技术的重大发展和实质性突破。它通过对第二个世界(人类认知世界)的文献学习和语义理解,直接跨越到第三个世界,即形成机器认知世界。这个新路径与现有组织(企业)的体制机制是一种耦合的关系,即与现有组织及体制机制紧密相连,从而能够有效规避各种人事阻力。同时,这个新路径也很好地化解了数字世界建设过程中遇到的阶段性、层次性、兼容性、确定性、完备性、稳定性及可解释性等...
中国科学院心理所研究揭示老年音乐家言语感知更强源于脑功能偏侧化年轻态(图)
网络 言语感知 系统
2024/6/12
随着人口老龄化的加剧,认知老化已经成为一个严重的社会问题。老年人表现出多维度认知功能下降以及大脑结构和功能的显著改变。老年人半球不对称降低模型(HAROLD)和老化与认知脚手架模型(STAC)指出,人脑通过代偿机制应对年龄相关的功能减退。而长期音乐训练等终生因素被证实能改善脑结构和功能的衰退,并增强代偿效应。已有研究表明,老年人常常存在噪音下言语知觉困难,而长/短期音乐训练能显著提升老年人的噪音下...
中国科学院合肥物质科学岛团队提出一种可显著提升水下成像质量的网络方法(图)
成像 网络 智能
2024/6/6
2024年6月6日,中国科学院合肥物质院智能所智慧农业研究中心王儒敬研究员团队提出了一种可学习全频变压器双生成对抗网络方法,可显著提升水下成像质量。相关研究成果发表在海洋科学领域TOP期刊Frontiers in marine science上。
2024年5月31日,《Neuroscience Bulletin》期刊在线发表题为《小鼠神经元全脑投射谱与动态信息耦合》的研究论文,该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)孙衍刚研究组联合华中科技大学武汉光电国家研究中心付玲教授研究团队共同合作完成。该研究开发了一种将神经元全脑投射组和动态信息耦合的方法,为深入理解大脑工作原理提供了重要基础。