搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算神经网络”相关记录229条 . 查询时间(1.46 秒)
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中国科学院国家纳米中心在基于基因编辑的脑机接口增强技术方面获进展(图)
纳米 基因编辑 神经元
2024/8/22
中国科学院国家纳米科学中心方英和田慧慧研究团队在基于生物编辑技术的脑机接口增强技术方面取得进展。相关研究成果以Spatially Precise Genetic Engineering at the Electrode-Tissue Interface为题,发表在《先进材料》(Advanced Materials)上。
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中国科学院自动化所联合上海交大在图神经网络高效计算方面取得系统性突破(图)
神经网络 计算 系统 数据
2024/7/9
2024年来,图神经网络(GNN)在许多场景中得到广泛应用,如社交网络分析、推荐系统、自动驾驶等。然而,真实世界中庞大的数据量及图结构显著的不规则稀疏性,为图神经网络的低时延、高能效应用带来了巨大的挑战。随着社会图数据规模的爆炸式增长,解决图神经网络中超大规模数据量带来的访存及计算问题变得越发迫切。
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2024年5月31日,《Neuroscience Bulletin》期刊在线发表题为《小鼠神经元全脑投射谱与动态信息耦合》的研究论文,该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)孙衍刚研究组联合华中科技大学武汉光电国家研究中心付玲教授研究团队共同合作完成。该研究开发了一种将神经元全脑投射组和动态信息耦合的方法,为深入理解大脑工作原理提供了重要基础。
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中国科学院自动化所研发脉冲动态计算的毫瓦级超低功耗异步感算一体类脑芯片(图)
计算 神经网络 软件
2024/5/29
人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络,总功耗却仅为20瓦,远小于现有的人工智能系统。因此,在算力比拼加速,能耗日益攀升的今日,借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。
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中国科学院上海高研院在粒子加速器微波结构领域取得重要进展(图)
粒子加速器 微波结构 神经网络
2024/4/30
2024年4月30日,中国科学院上海高等研究院(以下简称“上海高研院”)上海光源中心的粒子加速器微波技术团队在微波结构领域取得重要进展,原创性地提出了一种基于正交双模式的极化方向可变偏转腔的新概念,并基于神经网络和多目标算法等智能算法实现了复杂微波结构设计。研究成果以 ”Design of a dual-mode transverse deflecting structure using neur...
上海电气研发新技术:创新轴承剩余寿命预测专利技术
上海电气 轴承 寿命预测 神经网络
2024/4/18
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中国科学院自动化所提出定量刻画人脑功能组织模式的新指标(图)
组织 网络 神经
2024/4/16
人类复杂的行为由大脑中不同的功能网络所驱动。这些网络本质上是大脑区域的集合,通过彼此之间的功能性连接进行相互通信。它们的连通性表现于神经活动模式的时序特征。虽然已经有大量研究探索了大脑功能网络在行为中的作用,但人脑不同脑区到底参与哪些功能网络至今仍是未解之谜。其背后蕴含的是人脑如何在三维空间中协调功能网络之间的空间关系。
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云南天文台在巡天数据中搜寻相接双星候选体的算法方面获新进展(图)
巡天数据 神经网络
2024/4/15
2024年4月15日,中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员利用机器学习的方法在TESS巡天数据中搜寻相接双星候选体。该研究成果于4月4日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表。
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国家自然科学基金委员会中国学者在脉冲神经网络的类脑学习算法方面取得进展(图)
神经网络 学习算法 数据
2024/4/9
在国家自然科学基金项目(批准号:T2350003、T2341007)等资助下,国科大杭州高等研究院陈洛南研究员团队在脉冲神经网络的类脑学习算法方面取得进展。相关研究成果以“脑启发的混沌脉冲反向传播(Brain-inspired Chaotic Spiking Backpropagation)”为题,于2024年1月30日发表在《国家科学评论》(National Science Review)杂志上...
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北京林业大学信息学院课题组在人工智能领域TOP期刊发表研究成果(图)
信息 人工智能 神经网络
2024/3/28
2024年3月28日,信息学院王晗副教授课题组在人工智能领域期刊《Neurocomputing》(中科院期刊分区表大类二区TOP,影响因子6.0),发表了题为“Hide and Track: Towards Blind Video Watermarking Network in Frequency Domain”的学术论文,第一完成单位为北京林业大学。
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中国科学院沈阳自动化所在无线网络端边协同调度方向研究中获进展(图)
无线网络 计算资源
2024/1/22
边缘计算技术是赋能工业控制等高实时、高可靠应用的关键支撑技术,通过将计算资源部署于终端设备附近,可为工业现场提供丰富的算力资源,有效降低任务传输和处理时延。然而,由于终端设备上承载的任务异构多样,而无线网络的通信资源严重受限,易导致任务迁移过程中的计算资源抢占和无线网络拥塞。
中国科学院低时延网络传输研究获进展
网络传输 移动计算
2024/1/22
中国科学院计算技术研究所研究员李振宇带领的国际合作团队对低时延网络传输开展研究。该研究在两个层面开展协同传输。首先,团队提出了多路径协同传输协议。移动终端通常可连接Wi-Fi、蜂窝网络等多种网络,存在多条传输路径。多路径传输的一大挑战在于路径传输质量存在差异,导致传输时延受限于慢路径。该研究提出了QoE感知的多路径传输调度机制,根据应用QoE需求,动态调整数据包分配和发送策略,以极少的冗余传输实现...
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意大利卡利亚里大学郭巍博士后讲座报告成功举行(图)
意大利 卡利亚里大学 郭巍 神经网络
2024/1/15
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海洋遥感中卷积神经网络应用—海洋所发表AI海洋学文章(图)
神经网络应用 海洋遥感 观测
2024/1/4
2024年1月4日,中国科学院海洋所李晓峰研究团队详细总结了卷积神经网络架构(CNN)在海洋遥感中的应用,研究成果在IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine(影响因子13.925)发表。过去40年里,遥感技术的不断发展极大地推动了海洋观测的进展,使海洋数据进入了大数据时代。高效、准确地处理和分析海洋大数据,以解决基于这些数据的实际问题,已成为一项重大挑...