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日前,立陶宛科学院(Lithuanian Academy of Sciences,LAS)官网宣布2020年度新增外籍院士名单,我校曹进德教授当选立陶宛科学院外籍院士。曹进德现任东南大学首席教授,长期从事神经动力学与优化、工程稳定性、网络群体智能等研究,先后主持国家自然科学基金项目8项(含重点项目1项),项目成果作为国家自然科学基金项目成果巡礼写入国家自然科学基金委2009年度报告。曾获得首届全国...
近日,福州大学王益文团队在爱思唯尔(Elsevier)已出版40多年的脑科学方法领域国际经典SCI期刊Journal of Neuroscience Methods在线发表基于脑机接口的方法研究论文。
2020年9月27日下午,“全脑介观神经联接图谱”大科学计划启动前期工作座谈会在上海召开。本次会议明确了该计划的推进路径,宣布了中国工作组的成立,并就该计划的具体实施思路和举措进行研讨。座谈会上,科技部黄卫副部长充分肯定了前期推进工作的成效,并表示,科技部高度重视“全脑介观神经联接图谱”这一倡议,认为其符合国际大科学计划的基本原则,同意并支持由科学界先行发起“全脑介观神经联接图谱”大科学计划。他表...
长三角先进计算联盟日前在合肥宣布成立,上海超算中心、合肥先进计算中心、苏州超算中心、昆山超算中心将集中优势资源,探索区域合作新机制服务科技创新,加速推动长三角地区的数字经济一体化发展。
接收到语音指令后,经过训练的3台机器人分别担任了巡逻、救援、工程检修“特种兵”,模拟合作开展抗洪救险任务。在类脑计算机的控制下,机器人可根据指令切换兵种……在之江实验室,研究人员进行了亿级神经元类脑计算机的应用演示。9月1日,浙江大学联合之江实验室共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机,其包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿个脉冲神经元、720亿个神经突触...
近日,我所分子反应动力学国家重点实验室傅碧娜研究员、张东辉院士团队在化学反应的非绝热势能面构建中取得新进展,提出了一种新的神经网络方法用来构建包含锥形交叉的非绝热势能面。在物理化学过程中,玻恩-奥本海默近似只有在所研究的电子态与其他电子态能量都足够分离的情况下才有效。而当电子态出现简并或者近简并时,玻恩-奥本海默近似失效。非绝热过程的动力学模拟原则上可以在绝热表象中进行,但当体系的电子态发生简并,...
浙江大学联合之江实验室1日在杭州发布一款包含1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触的类脑计算机。该计算机使用了792颗由浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,神经元数量规模相当于小鼠大脑。据介绍,类脑计算指用硬件及软件模拟大脑神经网络的结构与运行机制,构造一种全新的人工智能系统。这是一种颠覆传统计算架构的新型计算模式,被视为解决人工智能等领域计算难题的重要路径之一。类脑计算机工作原理类似于生物的神经元行为...
2020年9月1日,亿级神经元类脑计算机重大成果新闻发布会在杭州召开。浙江大学校长吴朝晖院士出席并讲话。他表示,人工智能浪潮正加快智能增强时代的到来,类脑计算机将成为未来计算的主要形态和重要平台,将在模拟脑功能、高效实现AI算法、提升计算能力等方面发挥重要的独特作用。面向未来,学科交叉会聚将成为解决重大问题的新方法,基于多学科、多领域的系统创新将成为研制类脑计算机的有效形式。希望今天浙江大学和之江...
1.6米高的三个标准机柜并排而立,黑色的外壳给人酷酷的感觉,红色的信号灯不停地闪烁,靠得近些似乎能听到里面脉冲信号飞速奔跑的声音。近日,浙江大学联合之江实验室共同研制成功了我国首台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机(Darwin Mouse)。这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触,与小鼠大脑神经元数量规模相当,典型运行功耗只需要350...
近日,《Cerebral Cortex》期刊在线发表了题为《Normative Analysis of Individual Brain Differences Based on a Population MRI-Based Atlas of Cynomolgus Macaques》的研究论文。该研究由中国科学院昆明动物研究所客座研究员、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)王征...
中国科学院地质与地球物理研究所博士后耿智与合作导师、研究员王彦飞,提出基于数据驱动的、能进行地震数据分类的、自动搜索神经网络架构(SeismicPatchNet,SPN)(图1)。假设嵌入在勘探地震数据中的关键信号特征可以被ANN捕获,描述其参数则少于CNN架构。研究人员设计了具有特定地震振幅序列的概念性信号斑块(图1a),以海洋天然气水合物为例,这些信号类似于水合物的关键地震反射;考虑将各种复杂...
北京智源人工智能研究院(简称“智源研究院”)24日在清华智源中心举行“人工智能的认知神经基础”重大研究方向发布会。智源研究院在2019年发布了五个重大研究方向,“人工智能的认知神经基础”作为2020年首个智源重大研究方向,旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合,加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展,揭示生物智能系统的精细结构和工作机理,构建功能类脑、性能超脑的智能系统,以视觉等功能和典...
近日,中国人民大学高瓴人工智能学院师生有5篇长文被国际学术会议ACM CIKM(2020)录用。第29届国际计算机学会信息与知识管理大会(The 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2020)将于2020年10月19日-10月23日在线上召开。 CIKM是CCF推荐的B类国际...
为了提高效率、合理利用资源,人们无时无刻不在面对着各种优化问题,需要在特定条件约束下寻找最佳的解决方案。这些优化问题广泛存在于科学研究、工程与日常生活中,包括物流的运输、资源的调度、智慧工厂与工程设计等。然而,解决这些复杂优化问题往往需要消耗大量硬件和时间资源,并且容易陷入局部极小值。因此,开发微缩化、高效率、低功耗的优化求解器硬件将为未来终端智能决策提供重要基础,是研究人员亟待解决的难题。为此,...
在复杂多变的自然环境中,大脑如何“快速”“简洁”“精准”地判别天敌信号,产生快速且合适的防御反应是物种得以生存与繁衍的重要前提。中国科学院深圳先进技术研究院王立平团队近期发现动物大脑快速防御天敌反应的“简单”策略,在BMC Biology期刊在线发表题为A simple threat-detection strategy in mice的研究论文。助理研究员杨星、刘清晴和博士生钟金玲为该论文的共同...

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