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北京大学信息科学技术学院微纳电子学系6篇论文在IEDM 2019大会发表
北京大学信息科学技术学院 微纳电子学 6篇论文 IEDM 2019 大会
2019/12/22
近日，以北京大学信息科学技术学院微纳电子学系为第一作者单位的6篇论文在美国旧金山举行的第65届电气电子工程师学会（IEEE）国际电子器件会议（IEDM 2019）上发表。参会的北京大学师生与世界各地的研究人员进行了充分的交流，向国际电子器件领域的同行展示了北京大学最新的研究成果。这6篇论文内容涉及新型神经形态器件、器件的涨落可靠性、新型沟道材料晶体管等多个学术前沿领域，详细介绍如下：
2019年12月12日至15日，International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Society（ICONIP2019）在澳大利亚悉尼召开。会议召开期间，亚太神经网络学会（Asia-Pacific Neural Network Society，APNNS）主席Ni...
IEEE Transactions on Cybernetics刊发中国石油大学（华东）王健团队研究成果（图）
IEEE Transactions on Cybernetics 中国石油大学（华东） 王健 研究成果
2019/11/14
近日，理学院王健副教授与印度统计研究所Nikhil R. Pal (印度科学院院士，IEEE Fellow)教授合作，在神经网络容错学习理论和结构优化研究中取得新进展。相关论文《带权值噪音的组稀疏正则神经网络：渐近收敛性及结构修剪策略》(Weight Noise Injection-Based MLPs With Group Lasso Penalty: Asymptotic Convergenc...
中国科学院心理研究所研究通过荟萃分析揭示反刍思维的默认网络脑机制（图）
荟萃分析 反刍思维 默认网络脑机制 重性抑郁障碍
2019/11/4
近日，中国科学院行为科学重点实验室严超赣研究组在脑成像领域顶级期刊NeuroImage发表了题为《Rumination and the default mode network: meta-analysis of brain imaging studies and implications for depression》的荟萃分析论文。该文章探讨了默认网络三个子系统在反刍思维(rumination...
近日，智能感知与计算研究中心张兆翔研究员及其团队借鉴脑神经机制与视觉认知机理，在视觉物体检测模型与方法上取得了一系列进展，共有5篇文章被ICCV2019录用，1篇文章被NeurIPS2019录用，1篇文章被《JMLR》期刊收录。本次着重介绍基于三叉戟网络（Trident Networks）的物体检测。物体检测是计算机视觉与模式识别领域的核心问题，一直以来受到学术界与工业界的广泛关注。当前物体检测最...
作为一种无创的成像技术，功能磁共振（fMRI）通过检测血氧浓度来推断大脑的活动状态，在认知科学以及精神疾病研究中被广泛应用。但是fMRI影像具有维度高、信噪比低等特点，基于fMRI的脑疾病分类问题通常具有高维小样本的特点，常用的解决方案是采用脑模板或者独立成分分析等对原始的fMRI脑区进行划分，然后计算兴趣脑区或空间成分的时间序列相关值（Time Courses, TCs）得到脑功能连接矩阵，并在...
中国科学院深圳先进技术研究院调控睡眠结构的神经环路研究取得进展（图）
中国科学院深圳先进技术研究院 睡眠结构 神经环路
2019/10/25
2019年10月24日，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所脑图谱中心在解析睡眠片段化的神经调控机制方面获得重要进展。相关研究成果"A serotonin-modulated circuit controls sleep architecture to regulate cognitive function independent of total sleep in Drosophil...
近日，我院缪向水团队类脑计算工作被IEEE顶级会议IEDM接收，IEEE国际电子器件会议（IEEE International Electron Devices Meeting，缩写IEDM）是世界上报告半导体和电子器件技术、设计、制造、物理和建模领域的技术突破的杰出论坛，也是微电子器件领域的顶级会议。IEDM作为全球最大最具影响力的论坛之一，在推动诸如微纳电子器件缩微持续进展、三维集成和各类先进...
重庆交通大学数统学院宋乾坤教授团队喜获重庆市科学技术奖自然科学奖一等奖（图）
重庆交通大学数统学院 宋乾坤 教授 重庆市科学 技术奖 自然科学奖 一等奖
2019/10/10
近日，重庆市政府印发了《重庆市人民政府关于2018年度重庆市科学技术奖励的决定》（渝府发〔2019〕23号），对为我市科学技术进步、经济社会发展作出突出贡献的科技人员和组织给予奖励。其中，数统学院院长宋乾坤教授领衔的团队申报的项目《时滞递归神经网络稳定性研究》，喜获自然科学奖一等奖（全市共5项），这也是我校首次荣获重庆市自然科学奖一等奖。
多模态感觉信息整合与决策的神经机制（图）
多模态感觉 信息整合 决策 神经机制
2019/10/9
2019年10月10日，《神经元》期刊在线发表了题为《利用线性不变概率性群体编码实现基于复杂多模态感觉信息的最优决策》的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、中科院灵长类神经生物学重点实验室、上海脑科学与类脑研究中心空间感知研究组与瑞士日内瓦大学认知计算神经科学研究组合作完成。生物体处在一个复杂多变的环境中，不同感觉信息输入的可靠性往往随着时间发生改变。例如，...
北京大学张磊课题组在Cell Systems发文揭示“适应-抗噪”双功能生物网络的设计原理（图）
北京大学 张磊 课题组 Cell Systems 适应抗噪 双功能 生物网络 设计原理
2019/9/19
2019年9月18日，北京大学北京国际数学研究中心、定量生物学中心张磊课题组在Cell子刊Cell Systems在线发表题为“Network topologies that can achieve dual function of adaptation and noise attenuation”的研究论文。该工作通过数学与生命科学的交叉研究，利用理论分析与大规模科学计算，揭示了生物网络实现“适...
原子核裂变数据的精确测量是很多核物理应用的先决条件，比如核能、国防、辐射防护、核废料处理、产生稀有同位素等。核裂变物理在超重元素合成、反应堆中微子、中子星融合中的r-process等研究中也不可缺少。特别是走向新一代核能-快中子反应堆，急需锕系核区精确的不同能量中子诱发裂变数据。但是目前实验和理论都无法提供可靠及完整的能量相关裂变数据。由于涉及中子的实验难度较大，国际上主要的核数据库只有几个能量点...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士、杨玉超研究员在人工双端忆阻神经形态器件领域取得重要进展（图）
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系 黄如 院士 杨玉超 研究员 人工突触 神经元 神经网络
2019/9/18
计算机与人脑的架构与工作方式有着巨大的差别。人类大脑由大约860亿个互相连接的神经元组成，虽然单元计算速度远不如基于传统冯•诺依曼架构（信息存储与信息处理在物理上分离）的计算机，但这种复杂的神经网络从某种程度上可以看作是一个存储和计算一体化且高度并行的分布式计算系统，对于复杂数据和多线程任务的处理效率极高，而且功耗很低。科学家们一直努力模拟人类大脑的结构和运算模式，而人工突触和神经元被...
神经元作为大脑的基础组成单元，对研究大脑的结构和功能至关重要。以往，受神经元标注和成像技术的局限，得到的图像有较高的噪声和不均匀的信号。9月15日，在东南大学举办的2019神经元重建及应用国际研讨会中，科技日报记者获悉，东南大学脑科学与智能技术研究院及东南大学-艾伦研究所脑数据联合中心，近日开发了一套基于VR和AI技术的开源精准数据标注系统TeraVR，在全脑水平上重建出目前世界最大、最精确的神经...
复旦大学高分子科学系张红东课题组李剑锋副教授与加拿大滑铁泸大学陈征宇教授合作，在深度学习与物理研究交叉领域取得新进展，提出了一种全新的概念表征方法。近日，研究成果以《用强关联神经网络进行结构预测与反向设计》（“Structural Prediction and Inverse Design by a Strongly Correlated Neural Network”）为题发表于《物理评论快报》...