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中国科学院深圳先进技术研究院专利：计算SPACE序列信号的方法和系统及主动脉信号的采集方法
中国科学院计算机网络信息中心专利：一种基因序列数据的筛选方法
中国科学院计算机网络信息中心 专利 基因序列 数据 筛选
2023/8/24
本发明公开了一种基因序列数据的筛选方法。首先利用基因的注释信息抽提初始数据集，然后逐条对基因序列进行N/R/K/M/S/Y/W/H/D/V/B的含量计算、终止密码子和自定义序列串(如污染序列片段)的检测、与模板蛋白的相似性计算，根据预设条件决定是否选取。该方法克服了现有基因序列数据筛选时存在的注释错误或模糊、测序精度参差不齐等质量问题继而导致无法正确构建系统发育树的问题，可以用于生物系统发育、生物...
中国科学院声学研究所专利：一种基于伪随机序列调制的训练序列帧定时同步方法
中国科学院声学研究所专利：一种抑制水声通信中多途干扰的直接序列扩频调制方法。
热烈庆祝北京信息科技大学信息与通信工程学院信息与通信工程学科进入2021软科中国最好学科排名B-序列（图）
北京信息科技大学信息与通信工程学院 信息与通信工程学科 软科中国最好学科排名 B-序列
2022/5/21
软科发布的2021中国最好学科排名中，北京信息科技大学信息与通信工程学院信息与通信工程学科上榜，位列全国同类学科第75名（前39%，B-），处于北京市属高校信通学科排名第一序列。信通学科为信息通信行业培养了大量优秀人才，在科学研究、技术创新等各类岗位发挥重要作用，例如，“预警先锋”崔继先、“五四青年奖章”获得者秦飞、“北斗女神”徐颖等新时代楷模；学生科技创新团队制作的视频“计算机模拟疫情期开学的可...
河南工业大学信息科学与工程学院通讯原理课件第12章 正交编码与伪随机序列。
穿零问题是时间序列分析中的一个重要研究内容，被广泛应用于语音识别、信号探测等科学研究领域.统计学者已经给出了二阶自回归序列AR（2）的渐进穿零率与一阶渐进相关函数的关系，以及均方渐近穿零率与自回归序列AR（P）的特征根的关系等一系列研究成果.在此基础上，本文引入了自回归序列AR（P）的渐近穿带率（BCR）的概念，建立了序列的2邻点渐近穿带率与一阶渐近相关函数之间的关系.当带宽足够窄时，用2邻点穿带...
从大量的序列数据中挖掘有用的生物学信息，已成为众多研究领域的必备手段，这就需要我们掌握一些常用的序列处理操作。针对序列的处理，已有一些优秀的工具包供使用，大致可以分为两类：一类是命令行程序，如EMBOSS等，这一类工具的特点是运行速度较快，灵活性很高，可以和其他工具融合形成分析流程和批处理化。然而，这类工具往往需要用户熟悉Unix-like操作系统的使用，甚至要求用户具有编写脚本的能力。另一类是窗...
一种二进制伪随机序列盲识别方法
伪随机序列 高斯列消元 匹配搜索 生成多项式
2017/9/22
针对二进制伪随机序列生成多项式盲识别方法存在的需要预先知道生成多项式阶数、算法容错性能较差且复杂度较高的问题。该文提出首先将接收序列按照估计的生成多项式阶数建立分析矩阵，然后利用伽罗华域高斯列消元的方法识别出接收序列生成多项式的阶数，最后根据生成多项式的阶数构造关于生成多项式系数的方程组。为降低算法复杂度，在有限的多项式库中进行匹配搜索，能够满足该方程组的多项式就是接收序列的生成多项式。仿真结果表...
河北经贸大学信息技术学院通信原理课件第12章 正交编码与伪随机序列。
一种K-means改进算法的软扩频信号伪码序列盲估计
软扩频信号 伪码序列 K-means聚类 盲估计
2017/4/7
针对软扩频信号因采用了编码技术使得伪码序列难以估计的问题，该文提出一种基于K-means聚类改进的软扩频信号伪码序列盲估计方法。该方法首先以单倍伪码周期的窗长对接收信号进行数据分段以构造观测数据矩阵，其次利用相似测度的理论从观测数据中寻找出K-means算法最优的初始聚类中心点，然后通过搜索平均轮廓系数(Silhouette Coefficient, SC)最大的绝对值以完成伪码集合规模数的估计，...
针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题，提出一种基于动态时间弯曲（DTW, dynamic time warping）距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值（IFCM, intuitionistic fuzzy C mean）聚类构建直觉模糊时间序列片段库，动态更新和维护规则库，减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段...
高阶直觉模糊时间序列预测模型
高阶 直觉模糊时间序列 预测模型 直觉模糊推理
2016/5/25
提出一种高阶直觉模糊时间序列预测模型。模型首先应用模糊聚类算法实现论域的非等分划分；然后，针对直觉模糊时间序列的数据特性，提出一种更具客观性的直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定方法；最后，利用直觉模糊多维取式推理建立高阶模型的预测规则，进行预测。在Alabama大学入学人数和北京市日均气温2组数据集上分别与典型方法进行对比实验，结果表明该模型有效提高了预测精度，证明了模型的有效性和优越性。
基于协议序列平均分配算法的VANET信道接入机制
车载自组织网 全球导航卫星系统 平均分配 信道接入 IEEE 802.11p
2016/4/26
为了提高VANET中节点的吞吐量性能，提出基于协议序列平均分配算法的信道接入机制。在高速公路场景下，规划IEEE 802.11p业务信道与竞争区段的映射，并根据用户保障序列的特性设计帧结构。通过少量反馈确定竞争区段的节点数，并提出循环轮流分配法实现平均意义上非整数个序列的分配。仿真结果证明了理论分析的有效性，在实际路况中均分法与经典方法相比吞吐量性能明显改善，并且节点越稀疏、物理层数据传输速率越高...