搜索结果: 46-60 共查到“计算机科学技术 字符”相关记录86条 . 查询时间(0.118 秒)
动态规划字符串匹配算法在曲线对比中的应用
字符串 地层对比 动态规划
2009/6/16
曲线对比是地层对比的基础手段。提出了一种基于字符串的曲线对比方法，通过对地质事件的识别来符号化测井曲线，采用动态规划方法计算二个序列的最长公共子序列，将字符序列的相似性计算用于曲线对比中；算法允许在匹配过程跳过一定的字符数，实现了曲线的不连续对比。算法对于地层重复与缺失状况下的地层对比具有很好的适用性。
藏文字符集基本集的修订方案
基本集 Unicode数据库 修订方案
2009/6/16
制作藏文字符集扩展集A和扩展集B的Unico数据库工作中，发现藏文编码字符集基本集有不完善的地方，现提出了几点修改建议：修改字元（U+0F62）的名称和字元 （U+0F6A）的图形;修改字元（U+0FB2）与字元 （U+OFBC）的属性值;修改字元（U+0F6A）的属性值;修改组合用下加字元U+0F90～U+0FBC的组合定位字段的属性值;增加一个辅音和对应的不占位形式;增加一个空辅音;增加3...
一种新的汽车牌照字符切分算法
车牌识别 字符切分 投影
2009/6/4
充分利用车牌字符的局部与整体特征，提出了字符串的车牌相似度概念．并在此基础上提出了一种新的车牌字符切分算法．该算法将搜索连通区域切分与投影切分结合起来，通过聚类分析，遍历各种切分的可能情况，最终按照车牌相似度最大的字符串完成字符切分．实验结果表明，该算法有很好的可行性和有效性．
ICA和改进的SVM在有限集字符识别中的应用
独立分量分析 特征提取 字符识别
2009/5/13
介绍了独立分量分析(ICA)基本原理和算法，提出了一种基于独立分量分析和支持向量机的有限集字符识别新方法。对传统向量机解决多分类问题的“一对一”模式进行了改进，将传统向量机的“一对一”模式存在的不可分区域减小到可以忽略的程度，克服了不可分区域的影响。该算法可应用于车牌字符、手写体英文字母、手写体数字、印刷体字母、印刷体数字等有限集字符的识别。在大量的车牌汉字和手写体英文字母自动识别实验中，取得了高...
车牌识别中基于Rough集理论的字符识别
Rough集 特征选择 二进制可辨矩阵
2009/5/6
用Rough集理论提取车牌中的文字、字母、数字、短横线的特征，再用这些特征进行模板匹配。该文中的基于Rough集可辨矩阵的特征选择算法，时间复杂度为O(mn2)，改变了过去人们认为基于可辨矩阵的特征选择算法的时间复杂度不低于O(m2n2)的观点（其中m为数据集中特征/属性的个数，n为数据集中样本的个数）。给出了在车牌识别中的实验结果。
复杂背景下的车牌定位和字符分割研究
字符分割 边缘检测 车牌校正
2009/4/30
提出了一种综合边缘检测、投影特征的车牌定位方法和基于垂直投影及模板匹配的字符分割方法，提取车牌灰度图像边缘，实验结果显示该算法检测边缘的速度快，车牌区域轮廓清晰，采用投影法确定车牌区域，用HOUGH变换检测倾斜角度进而对倾斜的车牌进行矫正，通过字符分割算法对车牌字符进行切割，有效地解决了复杂环境的干扰、车牌尺寸变化等问题。对不同背景下的光照车牌进行了大量实验，结果表明该算法能准确地进行车牌定位以及...
基于多信息融合的中文手写地址字符串切分与识别
地址识别 字符串切分 手写字符串识别
2009/4/30
该文提出了一种有效的中文手写地址字符串的切分与识别方法。首先，利用笔划提取与笔划合并将字符串图像进行过切分，得到“字根”图像序列；然后综合利用几何信息、识别信息和语义信息挑选最优的“字根”合并路径，得到最优的切分结果及对应的最优识别结果。其中，几何信息是根据当前字符串自身的特点统计得到，因此可适应不同书写风格的字符串。识别信息由单字分类器给出，包括10个候选识别结果及其相应的置信度；单字分类器采用...
基于Linux字符设备驱动程序的设计与实现
Linux LED 嵌入式系统
2009/4/24
描述了Linux系统设备驱动程序的概念、分类及关键技术，包括设备的设备号、设备的操作及设备的注册和卸载等。以LED设备驱动程序为例，分析了Linux系统下字符设备驱动程序的设计方法。该文列出的LED驱动程序已在Samsung ARM9 2410开发板上调试 通过。
基于过滤的中文多模式近似字符串匹配算法
近似字符串匹配 位并行运算 过滤
2009/4/10
当前近似字符串匹配算法主要针对英文等中小字符集，该文针对汉字等大字符集的有效算法很少，尤其缺少适合汉字等大字符集的多模式近似匹配算法的情况，提出了一种适合汉字等大字符集的多模式近似匹配算法——MBPM-BM，通过实验证明了该算法的有效性。 近似字符串匹配；中文字符串匹配；多模式匹配；位并行运算；过滤。
基于字符投影最小距离的车牌校正方法
车牌校正 伴生与互补 投影最小距离 错切
2009/2/26
提出一种利用字符投影距离进行车牌校正的方法。根据伴生与互补颜色特征提取车牌中的字符区域，将车牌旋转计算字符区域在垂直坐标轴上的投影，利用投影的最小距离获取垂直倾斜角度。将车牌水平错切计算字符区域在水平方向投影，利用投影最小距离获得水平错切角度，采用双线性插值对图像进行校正。该方法不依赖车牌边框特征，抗干扰性强。实测车牌图像试验证明，该方法具有较高的鲁棒性和工程实用性。
嵌入式Linux系统中字符设备驱动程序的开发
嵌入式系统 数据采集 A/D转换 驱动程序
2009/2/12
结合嵌入式开发板S3C2410F的模数转换驱动程序的开发，该文对Linux环境下交叉编译环境的建立，字符设备驱动程序的组成、实现、调试和发布方法进行了详细的论述。
改进的多模式字符串匹配算法
字符串匹配 AC算法 BMH算法
2009/2/11
在经典的AC多模式字符串匹配算法的基础上，结合BMH算法的优点，提出了一种快速的多模式字符串匹配算法。一般情况下，该算法不需要匹配目标文本串中的每个字符，而是在实际比较之前跳过尽可能多的字符，以减少字符比较的操作，实现快速匹配。在模式串较长和较短的情况下，算法都有很好的性能。实验表明，在模式串较短时，本算法所需的时间仅为AC算法的50%～30%；在模式串较长时，所需时间为AC算法的26.7%～15...