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基于核递推最小二乘的自适应均衡的弱故障提取方法研究
自适应均衡 故障诊断 冲击故障
2014/2/25
针对传统的自适应均衡方法存在的不足，提出了一种基于KRLS的非线性系统自适应均衡方法。该方法通过引入核函数，将原始的非线性数据映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。提出的方法并与传统的非线性系统均衡方法进行了对比分析，仿真研究表明，提出的方法优于传统的均衡方法，能很好的消除传递通道的影响，有效地提取出弱冲击性成分。最后，将提出的方法应用到转子系统的弱冲击性故障提取中，实验结...
针对编队卫星姿态协同控制问题,在考虑到执行机构误差的前提下,提出一种将时延控制与滑模自适应控制相结合的鲁棒控制方法。该方法通过引入自适应更新律实现对执行机构小角度安装误差的在线估计,同时通过滑模控制完成对外界干扰和执行机构随机幅值误差等随机扰动的抑制。由于引入了时延环节,只需对上一时刻控制力矩进行单位时延,达到大大简化控制器设计复杂度的目的。基于Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统的稳定性。...
航空发动机的性能蜕化会导致其可测参数的变化,因此传感器测量参数偏离正常工作情况下的变化量,可以表征发动机的性能蜕化程度。文中首先建立了包含发动机性能蜕化因素的状态变量模型,并将性能蜕化参数作为增广的状态变量,设计了卡尔曼滤波器,从而可以根据可测的输出偏离量经滤波器状态估计得到发动机性能蜕化值,最后将性能蜕化值用于状态变量模型中不可测参数的修正,从而使机载模型适应发动机的非额定工作状况。