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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室宗成庆研究员当选中国中文信息学会副理事长和亚洲自然语言处理联合会副主席
中国科学院自动化研究所 模式识别 中国中文信息学会 亚洲自然语言处理 中文信息处理技术
2017/1/9
2017年1月3日获悉,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室宗成庆研究员当选为中国中文信息学会第八届理事会副理事长。另外,在刚刚结束的亚洲自然语言处理联合会(Asian Federation of Natural Language Processing, AFNLP)换届选举中,宗成庆研究员当选新一届AFNLP副主席。中国中文信息学会成立于1981年6月,由钱伟长、甄健民、安其春等学者发起...
2016年7月27日,应中国科学院软件研究所中文信息处理创新小组孙乐研究员邀请,英国阿伯丁大学Kees Van Deemter教授访问中国科学院软件研究所,并进行学术交流。来自中国科学院软件研究所多个部门的30余名科研人员和研究生参与了交流会,会议由中国科学院软件研究所孙乐研究员主持。
为了解决以自然语言表示节点标签的分类树很难通过自动软件agents来进行自动推理的问题,通过词性标志、词义辨析、连接词辨析和受约束的自然语言定义及转换等步骤,将分类树中每一个节点对应的自然语言标签转换成了机器能够识别的逻辑表达式,从而使整个分类树转换成了一个轻量级本体,它适合应用在数据整合的语义匹配、文档分类和语义搜索等方面的自动推理,从而促进了本体知识的自动化推理,为以后文本自动检索奠定基础。
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利用范本构建语法模板生成仿自然语言隐写文本
文本隐写 模仿函数 上下文无关文法
2009/4/27
基于模仿函数的Mimicry文本隐写法利用上下文无关文法(CFG)构造树形结构,生成的含密仿自然文本在语义连贯性方面存在缺陷。该文提出一种改进的Mimicry文本隐写方法,从选择范本和设计语法模板两方面提高语义的连贯性和一致性。经过范本训练,在模板设计中运用置换文本库,考虑文本中各词汇、短语和句子的可置换性。模板还运用Huffman编码,充分考虑语句和词组的出现频度,以改善含密文本的自然度。这样生...
基于胎记技术的自然语言文本版权保护方案
胎记技术 信息隐藏
2009/3/20
将胎记技术应用于文本,提出了一种全新的自然语言文本版权保护方案。从文本中提取代表特征信息的胎记,并由此识别文本的副本。在与数字水印相似的应用场景下,可用于解释版权归属,为文本提供有效版权保护。实验结果表明该胎记技术具有良好的置信性和鲁棒性。