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针对粒子群算法局部寻优能力差的缺点,提出一种非线性动态调整惯性权重的改进粒子群路径规划算法。该算法将栅格法与粒子群算法进行有效结合,在路径长度的基础上引入安全度和平滑度概念,建立动态调整路径长度的适应度函数。与传统的粒子群算法相比,实验结果表明,改进算法具有较强的安全性、实时性及寻优能力。
该课题主要研究精密机械设计、电子高精度位置控制;基于DSP、CPLD和FPGA的图像处理、识别和传输;运动目标检测和自动跟踪;以及激光瞄准红外测温等理论和应用。该技术特点在于全方位目标自动跟踪、远程图像监控,可广泛应用于工业生产、办公自动化、商业、交通、金融及人们的日常生活等方面。

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