搜索结果: 1-5 共查到“信息与通信工程 语音分离”相关记录5条 . 查询时间(0.098 秒)
近日，我院邹月娴教授课题组在信号处理方向顶级期刊IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing (JSTSP) “基于深度学习的多模态智能”专刊上发表了题为“Multi-channel Multi-modal Target Speech Separation”的学术论文。目标语音分离任务是指从多人同时说话的混合语音信号中分离出目标说话人的语...
强混响环境下语音信号的频域盲分离问题是盲源分离领域的一个难点，主要是因为混合系统的脉冲响应时间过长，甚至超过信号的非平稳时间，导致算法性能下降。本文针对这个问题提出了一种解决方法，在用一个短时傅立叶变换将时域卷积混合信号转化为频域的过程，再在时频域上使用另一个短时傅立叶变换，将信号变换到调制谱域，这样较长的脉冲响应就被转化为调制谱域上的瞬时混合形式，而瞬时混合情形则采用独立向量分析(IVA)算法来...
联合频域盲语音分离排序算法
盲源分离 排序模糊性 方位估计
2009/9/18
提出了一种新的频域盲分离排序算法。算法对不同频率点采用不同的排序算法:频率较低部分采用比较分离信号相邻频率点和谐波频率点之间幅度相关性相结合的排序算法;中频部分采用基于语音信号方位估计的排序算法;频率较高部分采用相关比较和方位估计结合的排序方法。仿真结果表明，该排序算法的鲁棒性和精确性较现有的单纯利用分离信号相关性的排序算法或者基于语音信号定位的排序算法有了一定的增强。
一种改进的单声道混合语音分离方法
语音客观质量评估 计算听觉场景分析 信噪比
2009/9/7
在回顾了基于语音客观质量评估和计算听觉场景分析的单声道混合语音分离方法的基础上, 针对该方法所采用的ITU-T P.563语音客观质量评估标准存在的使用限制以及计算量大的缺点, 提出了一种采用基于时域包络表示的语音客观质量评估算法来替代P.563算法的单声道混合语音分离方法. 该方法在几乎不降低原方法分离性能的前提下, 大大节约了算法运行所需的时间和资源消耗.