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中国科学院声学研究所专利：一种基于变换域的数字音频混合方法
大连理工大学城市学院计算机网络课件CH8 音频视频
大连理工大学城市学院 计算机网络 课件 CH8 音频视频
2019/5/7
大连理工大学城市学院计算机网络课件CH8 音频视频。
西安电子科技大学计算机网络课件CH8-6ed 音频视频。
湖南第一师范学院计算机网络课件第八章 音频视频通信。
福建师范大学闽南科技学院计算机网络课件第八章 因特网上的音频/视频服务。
楚雄师范学院计算机网络课件第8章 因特网上的音频/视频服务。
南华大学计算机科学与技术学院数字媒体导论课件第二章 数字音频技术。
成都理工大学信息科学与技术学院计算机网络与多媒体技术课件第11章 数字音频处理技术。
重庆理工大学计算机科学与工程学院多媒体系统原理及应用课件第七章 多媒体数字音频软件开发
重庆理工大学计算机科学与工程学院 多媒体系统原理及应用 课件 第七章 多媒体数字音频软件开发
2015/10/16
重庆理工大学计算机科学与工程学院多媒体系统原理及应用课件第七章 多媒体数字音频软件开发。
基于EMD的音频水印算法研究
经验模态分解 粒子群优化 音频数字水印 嵌入强度
2013/12/4
提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的音频水印算法,选择EMD分解得到的冗余信号分量作为水印的嵌入位置,并证明了冗余信号分量按照提出的算法嵌入水印以后仍然是冗余信号分量,从而为水印嵌入提取提供了理论基础.通过粒子群优化算法求解出适用于EMD分解的最优音频水印嵌入强度,按此强度嵌入水印,可以同时满足水印的健壮性和不可感知性.仿真结果表明,使用...
宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度.本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向超宽带音频频带扩展方法.该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间,并建立相似关联度神经网络来恢复高频成分的精细谱,同时借助高斯混合模型估计高频谱包络,并以G.722.1编码器为平台实现音频信号的带宽扩展.测试结果表明,本文方法扩展性能优于参考方法,其主观质量接近于G.722.1C超宽带编码器.
基于变分贝叶斯学习的音频水印盲检测方法
高斯混合模型 音频水印 盲检测 过拟合
2013/7/30
为了提高音频水印的检测性能，基于音频帧MFCC特征的统计特性，提出了一种音频水印盲检测方法。在音频帧的DCT系数上嵌入扩频水印，对嵌入水印的音频帧和原始音频帧分别提取MFCC特征进行训练，分别建立高斯混合模型，并通过变分贝叶斯学习方法估计出高斯混合模型的参数，检测时依据最大似然的原则。实验结果显示提出的方法在音频信号受到噪声干扰和恶意攻击的情况下，相对基于EM算法的方法在误检率上有明显降低，在小样...