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有源网络完全k树多项式的产生及其在网络分析中的应用
网络分析 有源网络拓朴图 完全k树多项式
2009/10/20
本文算法产生有源网络无源树边的完全k树多项式,算法时间复杂度与列写无向图全部树的改进的Minty算法相同。用该算法分析有源网络的符号函数可有效地减少对消冗余项数,同时也避免了对无源完全树边的符号鉴别问题。文章讨论了算法的合理性,并举例说明了它在网络分析中的应用。
改善多源网络层析成像的可辨识性
网络层析成像 拓扑估计 可辨识性
2009/7/22
多源网络层析成像采用多源多目标的网络端到端测量，可获得网状的拓扑结构，突破了一般拓扑识别方法只能识别树状拓扑网络的限制。针对现有方法存在的可辨识性问题，通过提取网络基本分析单元（两个源，两个目的节点的子网）的层次特征来获得其完整的拓扑信息，并提出了可辨识任意网络的融合算法来合并基本分析单元的拓扑信息，估计网络网状拓扑结构。论证了该文方法具有更强的可辨识性，仿真实验也证明了这一点。