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人工智能可以实时预测聚变堆等离子体不稳定性
人工智能 聚变堆 等离子体 不稳定性
2024/2/27
美国普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室的研究人员已研发一个可用于实时预测聚变堆等离子体不稳定性的人工智能模型。该模型能够预测被称为“撕裂模不稳定性”的等离子体不稳定性。这种不稳定性由等离子体中的电流和压力梯度相互作用引起，是导致等离子体破裂的主要原因之一。相关研究成果已在近期出版的科技期刊《自然》上发表。
尽管信息物理系统的稳定性已经得到了广泛的研究,但大部分的学者皆关注于通信网络延时或攻击下的信息物理系统的稳定性问题,无网络通信的信息物理系统的信物融合稳定性分析策略亟待提出.其中,内嵌数字控制系统的并网逆变器系统是一种最简单、最典型的信息能源系统.同时,从效率的角度出发,逆变器的开关/采样频率总是选择尽可能低的频率,其势必产生系统固有延迟时间(控制理论中称为时间延迟)。
剑桥大学等研究发现：理论上稳定准确深度神经网络实际不存在
神经网络 剑桥大学 深度学习
2022/6/29
当下，深度神经网络应用越来越广泛，帮助设计微芯片，预测蛋白质折叠，并在复杂游戏中胜过人类，性能越来越强大。但也有大量证据证明，它们通常是不稳定的。一个非常明显的表现是，深度神经网络接收到的数据的微小变化，就可能会导致结果的巨大变化。例如《One pixel attack for fooling deep neural networks》研究中所揭示的，改变图像上的一个像素，AI就把马识别成青蛙。哈...
具稳定记忆的可编程机械超材料问世（图）
稳定记忆 可编程机械 超材料 问世
2021/4/20
何为材料界的革命？可编程的超材料应算其中。据英国《自然》期刊在线版日前发表的一项研究，瑞士科学家团队研发一种可以写入、存储并读取以机械形式编码数据的技术。正如硬盘给计算机系统带来的革命性巨变，这种机械式编码超材料将能让柔性机器人、工程材料进入全新的发展阶段，并将广泛助力于需要远程调制设备结构参数的领域。数字存储系统是计算机不可或缺的部分。我们熟悉的硬盘，就可用来写入和读取存储于磁极中的数据，而磁元...
2019年3月14日，理学院高岩波教授在惯性神经网络的拉格朗日稳定性的研究中取得重要进展，相关工作以Exponentialstability in Lagrange sense for inertial neural networks with time-varyingdelays为题发表在Neurocomputing。这项研究工作得到了几个确保惯性神经网络拉格朗日意义下全局指数稳定的充分条件，同...
新型量子位稳定性提高10倍有助开发更可靠硅基量子计算机
新型量子位 稳定性 提高10倍 硅基量子计算机
2016/10/31
物理组织网近日载文称，澳大利亚新南威尔士大学（UNSW）科学家最新开发出一种新的量子位，其量子叠加态稳定性比此前提高了10倍，有助于开发更可靠的硅基量子计算机。相关研究成果在线发表在《自然·纳米技术》上。量子计算机的速度和能力有赖于量子系统对叠加在一起的多个量子进行同时处理，让量子计算机能够进行高效率的并行计算，对诸如巨大数据库的搜索等问题具有强大的处理能力。该研究负责人、UNSW量子计算与通信技...
在高斯噪声和随机删除同时存在的背景下，提出LDPC码度序列的稳定收敛条件，理论证明了高斯信道下阈值较高的度序列不适用于混合信道，并仿真验证了该结论。将随机粒子群算法和模拟退火算法相结合，不同删除概率下寻找到了一些高阈值混合信道的度序列，删除概率为40%时，度序列信噪比阈值最大可提高1.615 9 dB，适用于光记录、伴随窄带阻塞干扰的跳频通信等混合信道环境。
具有能级稳定过程的MQHOA优化算法
优化算法 函数优化 多尺度量子谐振子算法 波函数 基态
2016/7/28
在量子模型下将优化问题转化为求解约束态的基态波函数问题，通过泰勒近似采用谐振子势阱对目标函数进行逼近，类比量子谐振子的波函数图像提出了一种改进的多尺度量子谐振子优化算法。算法包括3个基本迭代收敛过程：能级稳定过程、能级降低过程和尺度降低过程，算法的收敛过程与物理模型基本吻合。改进算法将主观控制参数减少为1个，同时参照量子模型定义了算法的波函数和零点能。实验结果表明，改进算法的复杂函数优化性能优于多...
具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性
联想记忆 神经网络 比例时滞 Brouwer不动点定理 全局指数稳定性
2013/9/18
对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究，利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧建立一拟Halanay型不等式系统，进而得到了确保该系统全局指数稳定的时滞独立的充分条件.并给出两个算例验证所得结论的正确性.
针对环状交通流中因车辆加减速度控制不当引起的交通不畅问题,提出基于Washout控制的拥堵抑制方案。利用最优速度函数,建立了环状车流非线性动态数学模型,为降低将驾驶员操作灵敏程度作为依赖变量的不合理因素,采用Washout控制实现系统在其速度平衡点的稳定运行,并通过小增益方法分析了实现系统稳定的控制参数范围。以20辆车组成的环状车流为对象进行了仿真分析,实验结果表明:所提方案能在100s内完全抑制...
基于Markov模型的分布式队列稳定频谱接入算法
马尔科夫 队列稳定性 CSMA 分布式
2012/7/30
针对认知无线电系统中次级用户队列稳定性问题，通过建立发送状态马尔科夫(Markov)模型，提出了一种基于CSMA的自适应分布式频谱接入算法。次级用户根据感知结果自适应地调整退避时长参数，使稳态服务速率逐渐趋近到达速率，最终达到队列稳定。此外，还在满足对主用户碰撞限制的条件下，推导了次级用户的吞吐量上界，并证明当次级用户的数据到达速率小于此上界时，能够通过所提算法保证队列稳定。仿真结果证明了算法的有...
当信号中存在α稳定分布噪声时，传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此，利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵，定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解，得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法，分析该算法的信噪比及误差估计，并给出算法实现步骤。仿真结果表...
结合高精度原子钟频率稳定度测试系统的工作原理，介绍了测试系统的软件设计。基于软件的需求分析，运用对象模型方法，重点分析了系统的框架结构、自动测试流程和数据处理及其算法。实验结果证明，该软件可以实现测试过程的稳定和自动化。
扩散反应脉冲Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性
神经网络 反应扩散 脉冲 鲁棒稳定性
2010/8/1
应用光滑边界引理,分析具有反应扩散项和脉冲扰动的Cohen鄄Grossberg 神经网络平衡点的全局指数鲁棒稳定性. 假设激活函数满足Lipschitz 条件,利用向量Lyapunov 稳定性理论和数学归纳法,得到了系统全局指数鲁棒稳定的充分条件:由神经网络关联矩阵、增益函数、反应扩散项及激活函数界构造的表达式小于0.