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两群微粒群算法及其在油品调和优化中的应用
优化 油品调和 两群微粒群算法
2009/6/10
针对复杂的非线性约束优化问题，提出了一种含变异算子的两群微粒群算法。算法构造了两个粒子群，分别设置了不同的搜索速度上限，并设计了粒子群间的协调机制和变异算子，使算法的寻优能力得到增强。针对油品调和配方优化进行了实例仿真，研究结果表明所提出的算法能获得较理想的调和配方，在满足调和利润最大的同时能保证对调和指标的卡边，使调和成品油的指标富余量大大降低。