搜索结果: 16-29 共查到“人工智能 图象图形”相关记录29条 . 查询时间(0.156 秒)
中国图象图形学学会图像智能边缘计算专业委员会
中国图象图形学学会 图像智能边缘计算专业委员会 图像智能 边缘计算
2022/3/8
中国图象图形学学会图像智能边缘计算专业委员会定位于推动图像智能边缘计算理论、技术与应用的发展,探讨人工智能时代边缘计算的新理论和新技术,融合计算机视觉、云计算、嵌入式系统、人工智能以及机器人技术的最新进展,以推动图像智能边缘计算理论和方法体系的构建和发展、提高边缘端智能算法及系统的效率及易用性、加快边缘人工智能技术的实用化和产业落地为主要任务。
第十一届国际图象图形学学术会议在海口成功举办(图)
第十一届 国际图象图形学学术会议 海口
2021/12/29
华中科技大学电子信息与通信学院2020届博士毕业生获评中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖(图)
华中科技大学电子信息与通信学院 中国图象图形学学会 优秀博士学位论文奖 计算机视觉 语义分割
2021/12/3
中国图象图形学学会虚拟现实专业委员会
中国图象图形学学会 虚拟现实专业委员会 虚拟现实
2021/11/1
中国图象图形学学会虚拟现实专委会致力于推动虚拟现实学术和产业发展,承担学术交流、前沿分享、人才培养、技术推广等社会服务,现有来自100多家高校、科研院所和企业的委员120余人,由北京理工大学王涌天教授担任专委会主任。专委会成立至今,成功主办和协办了中国虚拟现实大会(ChinaVR)等系列会议,举办了CSIG虚拟现实前沿论坛、CSIG图形图形学科前沿讲习班、中法VR前沿研讨会等多项活动,并积极推动虚...
中国图象图形学学会图像视频通信专业委员会
中国图象图形学学会 图像视频通信专业委员会 图像视频通信
2021/11/1
图像视频通信涉及图像视频处理、人工智能、大数据、通信技术的交叉融合,其特有的远端通信、交互和呈现能力为航空航天、军事指挥、广播电视、教育培训、应急救援、安防监控、远程医疗等提供了强有力的支撑,为当前疫情条件下复工复产、复教复学提供了重要保障。本专委会在上述交叉技术研究与应用的蓬勃发展中应运而生,由来自高等院校、科研院所、企业团体的一线科研人员共同组成。
中国图象图形学学会视觉传感专业委员会
中国图象图形学学会 视觉传感专业委员会 视觉传感
2021/11/1
中国图象图形学学会视觉传感专业委员会以视觉传感、信息处理理论与技术为核心,瞄准国际技术前沿和国家重大需求,汇聚国内外顶尖创新人才,围绕着视觉传感器设计、信息获取、分析与智能处理等领域的重大问题,重点发展传感器、环境感知、智能视觉等关键技术能力,构建一体化综合信息获取、处理平台,为国家传感技术、信息感知、人工智能等重大战略部署的实施提供有力技术支撑。目前,视觉传感技术主要利用声、光、电、磁等成像设备...
中国图象图形学学会人机交互专业委员会
中国图象图形学学会 人机交互专业委员会 人机交互
2021/11/1
中国图象图形学学会人机交互专委会的目标推动人机交互学科与技术向智能化、人性化方向发展,探讨人工智能时代人机交互技术的新理论、新方法,探索基于新型穿戴技术、大数据、人工智能、情感计算的新型人机交互算法及设计模型,具体内容包括:人机交互与可穿戴技术、人机交互与大数据、人机交互与情感计算、人机交互与人工智能。
中国图象图形学学会交通视频专业委员会
中国图象图形学学会 交通视频专业委员会 交通视频
2021/11/1
中国图象图形学学会交通视频专业委员会是中国图象图形学学会下设的专委会之一,由中国图象图形学学会铁道专业委员会更名而来。专委会由国内从事交通相关基础理论与应用研究、软硬件技术开发以及应用推广的专家学者和相关科技工作者组成,委员来源涵盖国内著名高等学校、科研院所以及相关企业。专委会旨在团结和组织我国交通相关领域的专业人士,开展学术交流活动,加强人才培养,促进学术界与工业界的合作,承担知识普及、建言献策...
中国图象图形学学会机器视觉专业委员会
中国图象图形学学会 机器视觉专业委员会 机器视觉
2021/11/1
中国图象图形学学会机器视觉专委会旨在团结和组织机器视觉相关领域的科研人员、企业技术专家等,通过学术交流、技术研讨、成果对接等活动,分享科研心得、畅谈学术热点、分析战略动态、助推产业升级,并实现凝聚人才、凝聚智慧、凝聚力量的作用,使行业内优秀科技工作者利用这一平台,提高学术水平,扩大学科影响,同时助推科研单位和高校的人才培养,引领和促进行业创新,最终提高机器视觉在国家和国际的学术影响力,促进学科发展...
中国图象图形学学会成像探测与感知专业委员会
中国图象图形学学会成像探测与感知专业委员会 成像探测 感知
2021/11/1
中国图象图形学学会成像探测与感知专委会致力于解决成像探测与感知中的关键科学问题,在密切关注学科前沿的同时,与产业密切相关,注重解决实际问题,主要包括以下两方面:1.学科发展与探测机理结合。光电子、物理、计算机、自动控制等学科的协调发展,交叉融合和系统研究,必将促进探测成像机理的提升和变革。2.学科之间相互系统交叉解决实际问题成像探测与感知,以及相关学科的相互交叉可以解决机器视觉和图像分析的诸多实际...
2021年4月17日由中国图象图形学学会主办,中国科学院自动化研究所、北京交通大学联合承办的《中国图象图形学学会智能视频分析2021高峰论坛暨IEEE北京分会专业活动系列讲坛》在北京交通大学机械楼多功能厅顺利举行。本次高峰论坛主要以线下方式展开,邀请了智能视频分析和人工智能领域密切相关的5个特邀报告,来自全国各地的近70名专家、学者和学生代表参加了此次论坛并展开了充分地讨论和交流。