搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 提取”相关记录425条 . 查询时间(0.228 秒)
本发明公开了一种小样本槽值提取方法、装置、设备及存储介质，该方法获取槽值提取数据集，对数据集进行处理，构建小样本槽值提取数据集；利用辅助集上的全部数据，训练基础领域上的槽值提取模型，获得历史信息编码器；将生成的历史信息特征向量、元知识特征向量和词性信息特征向量进行融合，获取单词的增强特征向量，进一步得到目标槽位的原型向量表示；计算查询集中每个句子的发射分数与转移分数，计算出每个单词所属槽位的概率，...
高炉料面视频关键帧是视频中的中心气流稳定、清晰、无炉料及粉尘遮挡且特征明显的图像序列,对于及时获取炉内运行状态、指导炉顶布料操作具有重要的意义.然而,由于高炉内部恶劣的冶炼环境及布料的周期性和间歇性等特征,料面视频存在信息冗余、图像质量参差不齐、状态多变等问题,无法直接用于分析处理。
中国科学院深圳先进技术研究院专利：图像特征曲线提取方法及系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 图像特征曲线 提取方法
2023/9/27
中国科学院深圳先进技术研究院专利：图像特征曲线提取方法及系统
中国科学院合肥物质科学研究院专利：在失焦视频中提取与跟踪光标点的方法及系统
主成分提取信息准则的加权规则
主子空间提取算法 加权规则 并行主成分分析 信息准则
2021/12/23
并行主成分提取算法在信号特征提取中具有十分重要的作用,采用加权规则将主子空间(Principal subspace,PS)提取算法转变为并行主成分提取算法是很有效的方式,但研究加权规则对状态矩阵影响的理论分析非常少.对加权规则影响的分析不仅可以提供加权规则下的主成分提取算法动力学的详细认知,而且对于其他子空间跟踪算法转变为并行主成分提取算法的可实现性给出判断条件。
广西民族大学人工智能学院‘智启未来’学术论坛”系列报告：基于遥感与人工智能的图像空间信息提取。主题：基于遥感与人工智能的图像空间信息提取。主讲人：杨飞。时间：2021年12月07日（星期二）15：00。地点：博达楼418。
基于深度学习的非均匀运动图像去模糊方法已经获得了较好的效果.然而,现有的方法通常存在对边缘恢复不清晰的问题.因此,本文提出一种强边缘提取网络(Strong-edge extraction network,SEEN),用于提取非均匀运动模糊图像的强边缘以提高图像边缘复原质量.设计的强边缘提取网络由两个子网络SEEN-1和SEEN-2组成,SEEN-1实现双边滤波器的功能,用于提取滤除了细节信息后的图...
华南理工大学电子与信息学院金连文教授团队在ICPR-Chart-Infographics 2020 图表信息提取国际学术竞赛中荣获多项冠军（图）
华南理工大学电子与信息学院 金连文 ICPR-Chart-Infographics 图表信息提取 国际学术竞赛 国际模式识别大会
2021/1/25
近日，国际模式识别大会（ICPR）拉开帷幕，也同时公布了各个学术竞赛的结果。其中，在图表信息提取的国际竞赛中，来自华南理工大学电子与信息学院金连文教授领导的“深度学习与视觉计算”团队，联合联想研究院及OCR领域知名企业上海合合信息科技有限公司，参加了图表信息提取比赛的多个任务，最终斩获了所有赛道14个子任务中的11个冠军。
基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取算法
YIQ颜色空间 火焰分割 火焰轮廓提取 简化的canny算子
2015/12/15
为了能准确地分割图片中的火焰区域和背景区域并精准的提取火焰轮廓,本文提出基于YIQ颜色空间的火焰轮廓提取方法.该方法利用火焰的颜色和亮度特征,通过大量实验观察,在YIQ颜色空间,先获取Y、I分量的像素均值,再运用迭代法和灰度直方图法分别得到Y分量及I分量的最佳阈值,然后结合二者的均值对阈值进行取向处理,最后运用canny算子对得到的二值图进行轮廓提取.实验结果表明本文算法火焰分割精确度高,提取轮廓...
由中国人民大学牵头承担的国家863计划项目《开放环境下海量web数据提取、集成、分析和管理系统平台与应用》通过验收（图）
中国人民大学 国家863计划项目 开放环境下海量web数据提取、集成、分析和管理系统平台与应用
2015/11/16
2015年11月12日，由国家863计划信息技术领域办公室组织的验收专家组，对由中国人民大学牵头承担的国家863计划项目《开放环境下海量web数据提取、集成、分析和管理系统平台与应用》进行了现场验收。验收专家组由10位专家组成，上海交通大学副校长梅宏院士任组长，副组长为该项目责任专家、哈尔滨工业大学左德承教授。
本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征，使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法，该算法称为KCCA-DAML（Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning）.该算法基于特征集关联性分析，有效的减小源域和目标域的概率分布差异性，利用提取的最大相关特征通过核逻辑斯蒂回归模型实现源域到...
基于灰度投影的跑道线提取方法
跑道线提取 灰度投影 线检测 K-means聚类算法
2015/5/22
跑道线是无人机着陆控制阶段的重要直线特征之一，传统上，有两种提取机场跑道线的方法，基于多源图像和地理信息（GIS）的方法和基于平行关系检测和Hough变换的方法。但上述算法多数是基于卫星图像和航拍图像而设计，很少考虑到无人机实际的视场。针对无人机着陆时传统的采用Hough变换或者利用跑道区域先验信息的方法所产生的计算时间开销较大和未知先验信息前提下不适用等问题，提出了一种基于灰度投影的跑道线检测算...
基于灰度投影的跑道线提取方法
跑道线提取 灰度投影 线检测 K-means聚类算法
2015/5/22
跑道线是无人机着陆控制阶段的重要直线特征之一，传统上，有两种提取机场跑道线的方法，基于多源图像和地理信息（GIS）的方法和基于平行关系检测和Hough变换的方法。但上述算法多数是基于卫星图像和航拍图像而设计，很少考虑到无人机实际的视场。针对无人机着陆时传统的采用Hough变换或者利用跑道区域先验信息的方法所产生的计算时间开销较大和未知先验信息前提下不适用等问题，提出了一种基于灰度投影的跑道线检测算...