搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 算子”相关记录109条 . 查询时间(0.177 秒)
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：神经网络算子学习中的结构化损失函数与表征
神经网络 算子学习 结构化损失 函数与表征
2023/3/2
偏微分方程在许多学科和工程应用中扮演着重要的角色，例如物理系统的建模，计算化学，流体力学和数值天气预报等。基于偏微分方程对系统未来的演化进行预测往往需要依赖数值解法。传统数值解法在遇到高维问题，复杂边界，参数变化时，将会遇到计算效率不高，结果不可复用等问题。另一方面，深度神经网络在高维问题建模中展现了巨大优势，其中使用深度神经网络进行算子的逼近和学习成为学术研究热点。本报告将介绍我们在将算子学习应...
针对人工蜂群算法处理复杂优化问题在进化后期收敛速度较慢、精度低和易陷入局部最优等问题，提出了一种基于调节算子的人工蜂群算法。在进化过程中考虑蜜源开发情况，并根据蜜源情况自适应地选择搜索半径，在各个时期侧重于不同搜索方向。将分布情况纳入适应度值计算中，利用轮盘赌策略选择种群中多样性解引导种群进化。通过将外部档案个体维度混合，保证良好的分布性，并在多组测试函数下验证了算法的有效性。
关于双参数有界算子C群的一些结果
单单参数有界算子C群 双参数有界算子C群 收敛性
2017/7/6
根据单参数有界算子C群与双参数有界算子C群的关系,研究了双参数有界算子C群的收敛性问题,将单参数有界算子C群的序列收敛性问题推广到了双参数有界算子C群上。
基于Grover硬币算子的量子行走在商图上的演化算子
硬币算子 商图 量子行走
2014/5/11
商图是利用图的对称性分析量子行走算法的一种重要数学工具.量子行走在商图上的演化算子由移位算子和硬币算子构成.本文以构造的方式给出了Grover硬币算子在超立方体的商图上对应的矩阵形式,并给出了其正确性证明.由于商图上的移位算子可由原图上的移位算子直接导出,从而确定了使用Grover算子作为硬币的量子行走在商图上的演化算子.
基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法
群组集结 层次分析法 判断矩阵 生成树
2014/1/16
针对现有群组AHP(Analytic Hierarchy Process)判断矩阵集结算法,偏重于专家权重的选择,而忽略判断矩阵元素之间联系的不足,提出一种基于生成树集结算子的群组AHP判断矩阵集结算法.该算法依据判断矩阵与简单无向图生成树之间的关系,采用生成树集结算子获取完全一致集结矩阵,并利用完全一致集结矩阵和群组关联集结矩阵,综合考虑判断矩阵元素之间的个体一致性和群组关联性,计算获得满足一致...
对偶性是形态学算子的重要性质之一,且具有重要应用.现有的矢量形态学算子均难以满足对偶性,从而限制了矢量数学形态学理论的发展及应用.为了解决该问题,研究了现有矢量形态学算子的性质,发现彩色空间和矢量排序算法是导致矢量形态学算子难以满足对偶性的两个关键因素.通过选用对称彩色空间,利用矢量对称距离实现了具有对偶特性的矢量形态学算子.为了验证矢量对偶形态学算子的性能,给出了满足对偶特性的矢量形态学滤波及梯...
为了提高全自动固晶机视觉系统中发光二极管(LED)晶片边缘特征的提取精度,提出了一种基于改进非极大值抑制(NMS)过程和双阈值求取方法的Canny边缘检测算子。传统的非极大值抑制过程,直接将中心像素点与梯度方向周围邻近的2个像素点进行比较,易导致边缘信息不准确。针对该问题,结合中心像素点本身及其梯度方向周围的3个像素点,沿着梯度方向进行双线性插值,从而实现改进的非极大值抑制过程;另外,通过对LED...
针对高速信号不确定滑模变结构控制系统的抖振问题，提出一种基于Delta算子离散化方法的不确定Delta算子系统的滑模变结构控制器。基于反正切函数给出了一种改进的Delta算子离散趋近律，将系统的不确定部分用其上、下确界代替，然后设计滑模变结构控制律。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性，对内部参数摄动和外部干扰具有良好的完全鲁棒性。因此，基于该趋近律方法设计的滑模变结构控制系统既能在有限时间内快速...
针对图像缩放后产生的图像畸形与拉伸问题，提出一种基于Sobel算子和均匀插值的非线性缩放算法。通过图像能量区分出图像强势区域和弱势区域，在保护强势区域的同时，对弱势区域进行非线性均匀插值缩放。实验结果表明，该算法可解决图像缩放时主体区域产生的畸变问题，保证边缘区域的平稳过渡。
基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法
超分辨率 稀疏表示 前向后向分裂算法
2010/9/30
提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型, 模型中的正则项刻画了理想图 像在框架系统下的稀疏性先验, 保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性, 同时分析了最优解条件. 进一步, 基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法, 每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步, 从而大幅度降低了计算复杂性; 分析了算法的收敛性, 并采取序贯策...
针对医学X胸片影像对比度低，视觉效果差，不利于临床医师对X胸片肺部节点进行检诊的问题，在对X胸片肺部节点图像特点以及传统拉普拉斯高斯图像增强算子深入分析的基础上，提出一种基于视觉及方向尺度拉普拉斯高斯（Laplace of Gaussion，LoG）算子的医学X胸片肺结节增强方法。该方法是在传统拉普拉斯高斯滤波算子的基础上，通过对不同方向纹理引入不同算子尺度，并考虑视觉因素，进行视觉矫正实现的。实...
基于有导向变异算子的GM-EA算法
有导向的变异 郭涛算法 粒子群优化 模拟退火
2010/4/1
为了进一步提高演化算法的效率，提出基于有导向变异算子的GM-EA算法（guided mutation evolutio-nary algorithm）。通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法，更好地利用当前最优解指导变异，并将算法分为探索与开采两个阶段；在开采阶段基于模拟退火方法决定是否用新个体取代旧个体，在巩固所获取的建筑块成分的同时，尽可能克服早熟收敛问题。实验结果证明了新算法的有效性。
正则蕴涵算子族G-λ-R0的约束度理论相关研究
模糊推理 G-λ-R0蕴涵算子 约束度 三I约束算法
2010/3/2
研究了基于正则蕴涵算子G-λ-R0模糊推理的三I算法的约束度理论，分析了约束度的性质，给出了α-三I算法的FMP（FMT）上（下）确界的计算公式。
基于组合式形态学算子的多尺度边缘检测
数学形态学 组合式边缘检测算子 多尺度 结构元素
2010/2/8
针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘，且对噪声敏感，各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失，提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子；并利用不同尺度的结构元素具有不同的图像边缘检测效果，进行形态结构元素的尺度调整，得到不同尺度结构元素下的图像边缘位置；然后进行加权合成来获得边缘图像；实验表明，与其他的传统或者形态学边缘检测方法相比，该文方法不仅具有更好的噪声...