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长安大学牵头承担的国家重点研发计划“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链”项目启动暨实施方案论证会召开（图）
长安大学 国家重点研发计划 自动驾驶仿真 数字孪生测试评价工具链 方案论证会
2022/4/13
2022年4月9日，由长安大学赵祥模教授牵头承担的国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项“自动驾驶仿真及数字孪生测试评价工具链”（项目编号：2021YFB2501200）项目启动暨实施方案论证会在西安召开。专家组由清华大学李克强院士担任组长，中国汽车工程学会李骏院士、武汉理工大学严新平院士、北京航空航天大学王云鹏院士、交通运输部科技司岑晏青研究员、中国汽车技术研究中心吴志新研究员、长安大学马建教授...
长安大学信息工程学院赵祥模教授团队研究成果应邀在 《CCF通讯》发表——基于数字孪生的自动驾驶整车在环仿真测试（图）
长安大学信息工程学院 赵祥模 CCF通讯 中国计算机学会 数字孪生 自动驾驶 在环仿真测试
2021/9/10
应中国计算机学会（CCF）-虚拟现实与可视化专委会（TCVRV）与《中国计算机学会通讯》编辑部的邀请，我院赵祥模教授团队的研究成果《基于数字孪生的自动驾驶整车在环仿真测试》在中国计算机学会旗舰会刊《CCF通讯》2021年第7期发表。文章详细介绍了赵祥模教授团队在自动驾驶虚拟测试高保真场景构建、自动驾驶感知数据的逆向生成、多车交互及动态交通流建模等领域的最新研究成果。
针对新时代下我国矿区智能化发展诉求与矿山无人化进程中遇到的复现难、协同难的技术问题,本文融合智慧矿山理念、ACP(Artificial societies+computational experiments+parallel execution)平行智能理论和新一代智能技术,设计并实现了智慧矿山操作系统(Intelligent mine operation system,IMOS),为平行矿山智能...
流程工业数字孪生关键技术探讨
数字孪生 流程行业 关键技术 实际应用
2021/4/2
流程工业是制造业的重要组成部分,是国民经济发展的重要基础,主要包括化工、冶金、石化等行业,其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义.然而,流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大,给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难,严重制约了生产质量和资源利用率的进一步提升.随着信息技术与人工智能的发展,建立虚实结合、协同优化运行的流程工业数字孪生生产线所需技术...
数字孪生网络(DTN): 概念、架构及关键技术
数字孪生网络 网络自动化 网络闭环控制 全生命周期运维
2021/4/2
随着5G商用规模部署、下一代互联网IPv6的深化应用,新一代网络技术的发展引发产业界的关注.网络的智能化被认为是新一代网络发展的趋势.网络为数字化社会的信息传输提供了基础,而网络本身的数字化是智能化发展的先决条件.面向数字化、智能化的新一代网络发展目标,本文首次系统化提出了“数字孪生网络(DTN:Digital twin network)”的概念,给出了系统架构设计,分析了DTN的关键技术.通过对...