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基于MapReduce的高铁噪声数据预处理算法研究
噪声 MapReduce 高速铁路 传感器采集
2011/7/5
随着高速铁路的快速发展，安全问题受到越来越多的关注，传感器采集的噪声数据反映了列车的运行状况，并与列车的安全息息相关。随着数据集的增大，数据处理的效率显得尤为重要，目前还无法高效地处理海量的高铁噪声数据。利用并行计算的思想，提出一种基于MapReduce的海量高铁噪声数据预处理算法。在Hadoop平台上进行实验分析，证明该算法可以有效地提高海量噪声数据预处理的效率。
一种改进的动态过程测量数据预处理方法
动态过程测量 预处理 坏值剔除 奇异谱分析
2009/11/18
在动态过程测量数据分析中，首先必须对测量数据进行预处理，剔除并修正由干扰引起的测量异常值。一种改进的奇异谱分析数据预处理是通过使用奇异谱分析平滑的方法建立判断测量数据中异常值的基准，再通过设立检验准则判断异常值并加以修补，在实际动态过程测量数据预处理应用中效果明显。
智能建模方法中的数据预处理
2007/12/13
Abstract本文对智能系统建模中的数据预处理问题进行了研究，指明了这一工作的重要性．结合一个
系统建模的例子阐明了在智能建模方法中进行辅助变量初选、数据采集、数据处理与校正、
输入数据集降维等各种数据预处理工作的思路与方法，为系统模型的准确建立提供了保证．