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上海微系统所助力研制超导神经形态处理器原型芯片 “苏轼（SUSHI）”（图）
超导神经 芯片苏轼 集成电路
2023/10/16
中国科学院计算技术研究所尤海航研究员、唐光明研究员带领的研究团队与中国科学院上海微系统与信息技术研究所（以下简称“上海微系统所”）任洁研究员团队联合攻关，研制了超导神经形态处理器原型芯片“苏轼（SUSHI）”，它是一款基于超导单磁通量子（SFQ）电路的超导计算芯片。该芯片利用上海微系统所超导集成电路设计平台展开设计，采用上海微系统所自主研发的SIMIT Nb03超导集成电路工艺（配备PDK及单元库...
中国科学院计算所研制出超导神经形态处理器原型芯片“苏轼”（图）
超导神经 超导计算芯片 集成电路
2023/10/8
中国科学院计算技术研究所研究员尤海航和唐光明带领的研究团队，研制了超导神经形态处理器原型芯片“苏轼”（SUSHI）。“苏轼”是一款基于超导单磁通量子（SFQ）电路的超导计算芯片。超导SFQ电路同时具有超高计算速度和超低计算功耗的特点，有望突破传统计算在单位体积和单位能耗条件下提升算力困难的瓶颈。2023年来，超导计算芯片成为新原理计算领域的研究热点之一。
浙江大学微纳电子学院俞滨教授、徐杨教授团队以“神经形态计算的核心处理神经元启动电路模式”为题，在InfoMat上发表国际合作研究论文(https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/inf2.12465)。InfoMat是工程与计算大学科、材料与化学大领域的前沿期刊，在相关领域的国际科研界享誉盛名。博士生李涵茜、胡加杨为论文第一作者。该成果得到国家...
南方科技大学深港微电子学院周菲迟课题组在Nano Letters发表高性能自整流忆阻器及神经形态计算应用新成果（图）
周菲迟 Nano Letters 自整流 忆阻器 神经形态计算 神经网络
2023/4/19
南方科技大学深港微电子学院副教授周菲迟团队与中科院半导体所程传同副研究员、黄北举研究员团队合作在高性能自整流忆阻器及神经形态计算领域取得重要进展。相关研究以“A Self-Rectifying Synaptic Memristor Array with Ultrahigh Weight Potentiation Linearity for a Self-Organizing-Map Neural ...
中国科学院微电子研究所在自旋神经形态器件方面取得新进展（图）
新型存储器 神经元器件 集成技术
2023/3/29
生物启发脉冲神经网络架构有望通过模拟人脑的高算力、高并行度、低功耗等特性，解决冯·诺依曼架构存储墙和能效瓶颈等问题。然而，面向构建脉冲神经网络的神经形态硬件的研究尚处于探索阶段，基于传统CMOS的神经形态芯片通常需要数十个晶体管和若干电容；基于新型存储器等新原理神经元器件亦需集成额外电容或复位操作电路，且耐久性受限，难以满足高频神经元器件的信息整合处理需求。自旋电子器件具有高能效、高耐久性及更丰富...
近日，南方科技大学深港微电子学院与北京犀灵视觉科技有限公司签署合作协议，双方将共建“深港微电子学院-犀灵视觉神经形态感存算芯片联合实验室”，建立产学研长期合作关系，努力实现“校企合作、产学双赢”。 双方将共同推进新型神经形态器件与芯片领域的技术升级和发展，共同探索、研究边缘处理的应用场景以及产品实现，促进科技成果转化。
性能卓越！兼具高效率和通用性 用于边缘AI的神经形态芯片问世
人工智能 边缘AI 神经形态芯片
2022/8/9
一个国际研究团队设计并制造了一种直接在内存中运行计算的芯片，可运行各种人工智能（AI）应用，而且它能在保持高精度的同时，仅消耗通用AI计算平台所耗能量的一小部分，兼具高效率和通用性。相关研究发表在最近的《自然》杂志上。