搜索结果: 1-3 共查到“机电一体化技术 神经网络”相关记录3条 . 查询时间(0.375 秒)
利用基于BP神经网络的缺陷识别算法，从不同实验条件下获得的信号样本中抽取特征量，对钢杆中不同深度和位置的径向裂纹进行了识别。首先，采用频率为235kHz激励轴对称纵向模态导波对钢杆中的径向裂纹进行了检测。实验表明，在235kHz时获得的超声导波信号含较单一的L(0,2)模态，避免了用L(0,1)模态检测小尺寸缺陷时检测能力较弱的问题，又减少了用轴对称纵向高阶模态检测缺陷时模态较多不易分辨缺陷回波的...
运用LS-DYNA程序中的ALE算法模拟储液容器在不同的跌落角度、跌落高度、壳体厚度下的跌落冲击过程,获取神经网络预测模型的训练样本集;利用BP神经网络建立储液容器结构参数、跌落冲击参数与接触点最大应力之间的映射关系预测模型,并将各种参数下的接触点最大应力网络预测值与仿真值比较,两者差异较小,表明该方法是有效的,可以为实际生产过程中参数选择提供理论依据。