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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 平滑相关记录29条 . 查询时间(0.12 秒)
针对单边界亏格为0的三角网格提出一种细分连接性重新网格化算法. 该算法通过构造原始网格的准保角参数化及混合面积和顶点分布密度权的伞算子平滑进行细分连接性重新网格化. 为了加快重新网格化算法的速度, 提出一种基于矩形剖分的点定位算法. 通过典型的三维模型实验和比较可见, 该方法能快速生成细分连接性网格, 所得网格的质量较现有单一的采用面积权或顶点分布密度权的伞算子平滑方法有明显改进。
软硬件划分问题是软硬件协同设计的重要问题之一,它涉及到系统建模,划分算法和划分方案评价等问题,其中划分算法设计是关键点。以提高系统时间性能为目标,利用任务流图构造系统模型,在其上实现了基于优先权的评价函数,提出了搜索空间平滑技术与离散粒子群算法相结合的软硬件划分算法,并且解决了两者的融合问题,并能根据系统信息动态适应调整算法参数。实验结果表明,算法时间开销稳定,求解质量较高。
针对现有异构无线Mesh网络缺乏对域间移动切换支持的问题,提出支持域间切换的异构无线Mesh网络层次化切换方案,区分域内切换和域间切换,降低切换时延。采用缓存策略,有效降低丢包率,支持终端的快速移动。仿真结果表明,该方案可支持速度达23 m/s的终端移动,在域间切换时,平均丢包数减少66.7%~95.5%。
提出了一种新的彩色图像自动平滑方法。该方法首先根据人眼视觉系统的空间模糊特性,由观测距离自动确定初始高斯模板;并进一步从人眼视觉感知中的彩色细节失明及同时对比特性出发,利用象素间的色差和位置关系确定最终的高斯权值矩阵。算法对图像进行平滑的同时,可以保持图像细节和边缘不变。实验结果表明了算法的有效性。
图像平滑算子的性能会直接影响到边缘检测的精度,并最终影响到边缘定位的精度,从而影响CCD摄像机的标定精度,所以通过实验对图像平滑算子和边缘检测算子进行了性能比较,可以看出中值滤波算子在保持良好的去噪性能基础上,与均值滤波相比能够很好地保持图像的边缘等细节,与图像间平均滤波相比能够节约时间、提高效率。与Canny算子相比,Sobel算子不但能够准确地检测出目标的边缘,而且具有很强的抗噪性,在检测直线...
针对单视点全景技术在相对拥塞的环境中难以观看到障碍物背后影像的不足,利用单视点空间和视点间的双向过渡链的搭建,构造一个多视点虚拟场景。采用影像匹配、直线提取等图像处理技术手段有效实现视点空间之间的平滑漫游。实验结果表明,该方法能取得较好的视觉效果,在一定程度上提高多视点虚拟场景内漫游的真实感。
研究网络隐蔽时间信道,针对已有隐蔽时间信道同步方法的不足提出一种基于平滑估计算法的同步方法,使发送方以块为单位发送数据,接收方通过平滑估计算法估计接收下一个报文需要的时间间隔。实验结果证明,在一定环境下,与原有方法相比,该方法使无差错传输所需报文间的时间间隔较短,在相同的无差错情况下,其数据传输速率提高了33%。
将多种平滑算法应用于基于二元语法的中文分词,在1998年1月人民日报语料库的基础上,讨论了困惑度和实际分词性能之间的关系,对比分析各平滑算法的实际性能,结果表明,简单的加值平滑算法性能最优,封闭精度、召回率分别为99.68%、99.7%,开放精度、召回率为98.64%、98.74%。
对基于PDEs的图像平滑技术进行了探讨,在对四阶模型u/t=-▽2 [c(|▽2u|)▽2u] 解的分析基础上,给出一种求解该模型的数值方法,数值实验结果给出了良好的去噪效果。
在选择掩模平滑算法中,需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。而运用积分图像和平方积分图像,可以实现一种计算速度与图像窗口大小无关的灰度均值和方差的快速计算方法。将这种灰度均值和方差的快速计算方法运用于选择掩模平滑算法中,来计算各个掩模的灰度均值和方差,能够大大地提高算法的计算速度,从而实现了选择掩模平滑算法的快速计算。
系统分析了搜索空间逐步平滑策略的可行性.在离散的情况下,分析了搜索空间逐步平滑法在离散问题中的应用,并与没有经过平滑技术处理过的遗传算法的运行过程进行了比较,得出搜索空间逐步平滑法收敛效率更高.
作为去除图像中噪声的图像增强技术,常用的图像平滑方法在提高局部信噪比的同时,也使图像产生模糊。为克服上述缺点,引入了自适应高斯滤波器,它结合了高斯滤波器和梯度倒数加权滤波器的特点,同时考虑了图像局部的空间距离和像素距离,以确定参与局部平滑的像素及其权值。该滤波器算法牺牲了简单平滑滤波器的计算性能,但很好地保留了图像的局部特点,特别是边缘和细节。实验比较了该方法与其他常用滤波器的性能,结果证实了该方...
面绘制是科学计算可视化中一个重要的研究方向,移动立方体是实现面绘制的一个重要算法,八叉树是一种有效的表示三维物体的方法,该文在八叉树生成的基础上,提出一种基于空间分割的表面重构算法,将绘制空间分别按X轴、Y轴和Z轴进行分割,生成的树的节点个数小于等于8个,与八叉树方法相比,减少了所生成叶结点数量,再通过移动立方体算法生成三角面片。三角面片通过平滑处理,提高了图形显示质量。
各向异性扩散平滑去噪的主要特点是扩散方向的选择性与定向扩散能力,有效表征信号或图像的局部结构特征是各向异性扩散的基础,传统的梯度表示方法极易受到噪声干扰。该文在分析图像局部结构表征方式的基础上,定义一个图像的局部各向异性强度参数M,提出一个新的扩散方程。试验测试显示,新扩散模型相对于ALM模型与CAZ模型具有更好的噪声压制能力和定向扩散能力,信噪比分别提高了0.1 dB~0.8 dB和0.3 dB...
为了解决进化算法在求解全局优化时易陷入局部极小点的问题,引入了平滑函数,利用目前最好点来消除比其差的局部极小点;设计了适合该平滑函数的杂交算子,利用平滑函数与种群的关系寻找实值函数的下降方向。设计了一个变异算子,增加了种群的多样性。在此基础上,设计了一个求解全局优化问题的高效进化算法,并从理论上证明了其全局收敛性,从数值上验证了其有效性。

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